Ανθρώπινο δυναμικό εν μέσω του κύματος τεχνητής νοημοσύνης.

Αν και δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης αναγκάζει το εργατικό δυναμικό να προσαρμοστεί για να συμβαδίσει με την τάση.

Σήμερα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναδεικνύεται ως εργαλείο για την ενίσχυση της ανθρώπινης παραγωγικότητας. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF) έχει αναγνωρίσει την αυξημένη παραγωγικότητα ως βασικό μοχλό πιθανής οικονομικής ανάπτυξης, με ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της χρήσης της ΤΝ στον χώρο εργασίας και της υψηλότερης παραγωγικότητας.

Πρέπει να αναβαθμίσουμε το εργατικό μας δυναμικό ώστε να ανταποκριθεί στις τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Φωτογραφία: Pham Hung

Ριζικές αλλαγές σε όλες τις εργατικές ομάδες.

Σύμφωνα με έκθεση που δημοσιεύθηκε στις 29 Απριλίου από το Κέντρο Έρευνας Προοδευτικής Διακυβέρνησης (CIGI, Καναδάς), η μετατόπιση των εργαζομένων ξεκίνησε ακόμη και πριν από τις τελευταίες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για παράδειγμα, οι προσωπικοί υπολογιστές και στη συνέχεια τα tablet έχουν καταστήσει τη θέση του ρεσεψιονίστ σχεδόν ξεπερασμένη σε πολλά μέρη, επειδή οι πελάτες μπορούν να αλληλεπιδρούν οι ίδιοι με τους πελάτες.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στις μεταβολές της αγοράς εργασίας.

Φωτογραφία: Δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Σύμφωνα με την Oxford Economics, τα ρομπότ θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν επιπλέον 20 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως έως το 2030. Η Goldman Sachs δημοσίευσε επίσης μια έκθεση που εκτιμά ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως λόγω του αυτοματισμού. Η έκθεση αναφέρει επίσης ότι μόνο στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη και το ένα τέταρτο θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με το CIGI, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης πολύπλοκο αντίκτυπο στο παγκόσμιο εργατικό δυναμικό. Για παράδειγμα, τα αυτόνομα αυτοκίνητα όχι μόνο θα εξαλείψουν την ανάγκη για οδηγούς, αλλά προβλέπεται επίσης ότι θα μειώσουν τα ατυχήματα, οδηγώντας ενδεχομένως σε μείωση του αριθμού των αστυνομικών, του ιατρικού προσωπικού και των εργαζομένων σε επισκευές αυτοκινήτων.

Η έλευση της καινοτόμου Τεχνητής Νοημοσύνης έχει μεταμορφώσει το τοπίο στον χώρο εργασίας. Ενώ ο προηγούμενος αυτοματισμός επικεντρωνόταν κυρίως στη χειρωνακτική εργασία, η καινοτόμος Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τις θέσεις εργασίας γραφείου σε τομείς που προηγουμένως δεν ήταν κατάλληλοι για αυτοματοποίηση, όπως ο έλεγχος και το μάρκετινγκ.

Υπάρχουν απρόβλεπτες συνέπειες που συνδέονται με την αυξανόμενη διείσδυση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Για παράδειγμα, υπάρχει ένα διευρυνόμενο χάσμα αμοιβών μεταξύ των υψηλότερα αμειβόμενων, υψηλά εξειδικευμένων εργαζομένων που «τροφοδοτούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη» και των χαμηλότερα αμειβόμενων εργαζομένων, γεγονός που καθιστά τον χώρο εργασίας ολοένα και πιο πολωμένο.

Όχι το τέλος του κόσμου

Εν τω μεταξύ, το περιοδικό The Economist δημοσίευσε ένα άρθρο που υποστήριζε ότι δεν πρέπει να είμαστε πολύ απαισιόδοξοι σχετικά με τους κινδύνους που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο εργατικό δυναμικό. Το άρθρο ανέφερε έξυπνα ότι η αντικατάσταση «8 δισεκατομμυρίων ανθρώπων» με ρομπότ είναι μη ρεαλιστική, επομένως δεν θα υπάρξει «ημέρα της κρίσης» για τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας. Στην πραγματικότητα, μόνο στις ΗΠΑ, υπάρχει έλλειψη πάνω από 500.000 θέσεων εργασίας στον τομέα της μεταποίησης και αυτός ο αριθμός αυξάνεται σε 800.000 στον τομέα των τροφίμων και ποτών.

Το άρθρο αναφέρει το παρελθόν, όπου εργάτες σε ορισμένα μέρη βανδάλιζαν εργοστάσια όταν εμφανίζονταν αυτοματοποιημένα συστήματα μηχανημάτων. Ωστόσο, η ιστορία δείχνει επίσης ότι με τον αυξανόμενο αριθμό μηχανημάτων, όπως τα ρομπότ σε εργοστάσια αυτοκινήτων, το εργατικό δυναμικό θα μεταβεί σε διαφορετικό στάδιο. Σύμφωνα με τη Διεθνή Ομοσπονδία Αυτοματισμού (IFR), ακόμη και οι νοτιοκορεατικές εταιρείες, που είναι σήμερα οι μεγαλύτεροι υιοθέτες ρομπότ στον κόσμο , απασχολούν 10 εργάτες παραγωγής για κάθε βιομηχανικό ρομπότ. Στις ΗΠΑ, την Κίνα, την Ευρώπη και την Ιαπωνία, αυτός ο αριθμός είναι 25-40 εργαζόμενοι ανά ρομπότ. Σύμφωνα με συμβούλους της Boston Consulting Group (BCG), το 2020, ο κόσμος δαπάνησε περίπου 25 δισεκατομμύρια δολάρια σε βιομηχανικά ρομπότ, αλλά αυτό αντιπροσωπεύει λιγότερο από το 1% των παγκόσμιων κεφαλαιουχικών δαπανών. Φυσικά, για να αποφύγουν να κάνουν τις εργασίες που έχουν αντικαταστήσει τα ρομπότ, οι εργαζόμενοι πρέπει να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους για να είναι σε θέση να χειρίζονται ρομπότ.

Στο πλαίσιο αυτό, η έκθεση της Goldman Sachs τονίζει ότι: «Η ιστορική μετατόπιση των εργαζομένων από τον αυτοματισμό έχει αντισταθμιστεί από τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας και η εμφάνιση νέων επαγγελμάτων μετά τις τεχνολογικές καινοτομίες αντιπροσωπεύει ένα μεγάλο μέρος της μακροπρόθεσμης αύξησης των θέσεων εργασίας. Ο συνδυασμός σημαντικής εξοικονόμησης κόστους εργασίας, δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας και υψηλότερης παραγωγικότητας για τους εργαζόμενους που δεν χάνουν τις δουλειές τους αυξάνει τις δυνατότητες για μια άνθηση της παραγωγικότητας, οδηγώντας έτσι σε σημαντική οικονομική ανάπτυξη». Από αυτό, η Goldman Sachs καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να καταργήσει πολλές θέσεις εργασίας, αλλά θα δημιουργήσει πολλές νέες.

Υπάρχει όμως μια διαρθρωτική αλλαγή, που απαιτεί αναβάθμιση.

Στην τελευταία του έκθεση που αξιολογεί τις παγκόσμιες τάσεις στη δομή της εργασίας, το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ επικαλέστηκε μια έρευνα για το μέλλον της εργασίας, βασισμένη σε απόψεις εκπροσώπων 803 εταιρειών που απασχολούν συνολικά περισσότερους από 11,3 εκατομμύρια εργαζόμενους σε 27 βιομηχανικούς κλάδους και 45 οικονομίες παγκοσμίως.

Τα αποτελέσματα προβλέπουν ότι το 42% των επιχειρηματικών εργασιών θα έχουν αυτοματοποιηθεί έως το 2027. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, βασικός μοχλός αυτής της πιθανής μετατόπισης του εργατικού δυναμικού, αναμένεται να υιοθετηθεί από σχεδόν το 75% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα.

Οι περισσότερες απόψεις υποδηλώνουν ότι η γεωργική τεχνολογία, οι ψηφιακές πλατφόρμες και εφαρμογές, το ηλεκτρονικό εμπόριο και το ψηφιακό εμπόριο, καθώς και η Τεχνητή Νοημοσύνη, προβλέπεται να οδηγήσουν σε σημαντικές αναταράξεις στην αγορά εργασίας. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις προβλέπουν επίσης ότι οι μετατοπίσεις θέσεων εργασίας θα αντισταθμιστούν από την αύξηση των θέσεων εργασίας αλλού, με αποτέλεσμα ένα θετικό καθαρό αποτέλεσμα. Σχεδόν το 50% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα αναμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει αύξηση των θέσεων εργασίας, ενώ λιγότερο από το 25% προβλέπει απώλεια θέσεων εργασίας. Για παράδειγμα, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης που οδηγεί το ηλεκτρονικό εμπόριο θα μπορούσε να δημιουργήσει εκατομμύρια θέσεις εργασίας για συμβούλους ανάπτυξης ηλεκτρονικού εμπορίου.

Ωστόσο, κατά τη διάρκεια αυτής της μετάβασης, η έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ (WEF) υποδηλώνει ότι η επανεκπαίδευση του εργατικού δυναμικού είναι απαραίτητη. Συγκεκριμένα, οι εργοδότες εκτιμούν ότι το 44% των δεξιοτήτων των εργαζομένων θα αλλάξει μεταξύ 2023 και 2028. Περίπου το 60% του τρέχοντος εργατικού δυναμικού θα χρειαστεί επανεκπαίδευση πριν από το 2027, αλλά το πρόβλημα είναι ότι ίσως μόνο το 50% αυτού θα λάβει στην πραγματικότητα επαρκή επανεκπαίδευση. Έως και το 42% των εκπροσώπων επιχειρήσεων που συμμετείχαν σε έρευνα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ κατέταξαν επίσης την εκπαίδευση των εργαζομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα ως την τρίτη προτεραιότητα για τη βελτίωση της ποιότητας του εργατικού δυναμικού.

Οι προκλήσεις δεν προέρχονται μόνο από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με έρευνα της CIGI, εκτός από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αρκετές άλλες τάσεις αποτελούν πρόκληση για την αγορά εργασίας. Αυτές περιλαμβάνουν τη μετατόπιση πολλών εργασιών που προηγουμένως εκτελούνταν από το προσωπικό πωλήσεων στους καταναλωτές, όπως η κράτηση αεροπορικών εισιτηρίων και η χρήση σαρωτών αυτοεξυπηρέτησης σε παραδοσιακά καταστήματα. Μια ακόμη πιο προηγμένη προσέγγιση είναι η πώληση προϊόντων που απαιτούν συναρμολόγηση από τον πελάτη. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το «φαινόμενο IKEA» της αυτοσυναρμολόγησης από τους αγοραστές, που οδηγεί σε ζήτηση για λιγότερους εργαζόμενους στη μεταποίηση και λιγότερους εργάτες στις κατάντη αλυσίδες εφοδιασμού, όπως οι θέσεις εργασίας στο λιανικό εμπόριο και στις υπηρεσίες. Μια άλλη τάση που σχετίζεται έμμεσα με τις απώλειες θέσεων εργασίας είναι η ταχεία επέκταση της «οικονομίας του διαμοιρασμού». Αυτό μειώνει την ανάγκη των ανθρώπων να κατέχουν «προσωπικά» αντικείμενα, όπως χλοοκοπτικά ή αυτοκίνητα που μπορούν να μοιραστούν, οδηγώντας σε μειωμένη ζήτηση παραγωγής.

Ο ρόλος της εργασίας στην κατανάλωση

Ο καθηγητής Manoj Pant (Επισκέπτης Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Shiv Nadar, Ινδία) και η Δρ. Sugandha Huria (Ινδικό Ινστιτούτο Εξωτερικού Εμπορίου) ανέλυσαν τον ρόλο της εργασίας στην οικονομία. Σύμφωνα με την ανάλυσή τους, ενώ οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν βαθύ αντίκτυπο στην ανθρωπότητα, ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στους εργαζόμενους μπορεί να μην είναι τόσο τρομακτικός όσο αρχικά φοβόταν. Από μια ολιστική οικονομική προοπτική (οι οικονομολόγοι το ονομάζουν αυτό «γενική ισορροπία»), όλο το κεφάλαιο και η εργασία συνδυάζονται για να παράγουν όλα τα αγαθά και τις υπηρεσίες. Η τεχνολογία στη συνέχεια αυξάνει την παραγωγικότητα, αφαιρώντας τους περιορισμούς που επιβάλλονται από τους περιορισμούς των πόρων. Ωστόσο, η κατανάλωση εξαρτάται από το ατομικό εισόδημα και μόνο η «εργασία» καταναλώνει. Αυτό οδηγεί στο κρίσιμο σημείο: Η αυξημένη παραγωγικότητα τελικά θα είναι άνευ νοήματος χωρίς αγορά για τα αγαθά και τις υπηρεσίες που παράγονται. Με άλλα λόγια, αν οι άνθρωποι δεν εργάζονται για να κερδίζουν εισόδημα, δεν μπορούν να καταναλώσουν. Ανεξάρτητα από το πόσο προηγμένη είναι η τεχνολογία σε μια οικονομία, αν δεν υπάρχουν αγοραστές για αυτό που παράγει, όλα είναι άχρηστα.

Thanhnien.vn

Πηγή: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm