Το διαρκές πλεονέκτημα των «Pacesetters» αντιπροσωπεύει ένα νέο είδος δυνατότητας: μια πειθαρχημένη προσέγγιση σε επίπεδο συστήματος που εξισορροπεί τα στρατηγικά στοιχεία με τα δεδομένα και την υποδομή που απαιτούνται για να συμβαδίσει με τον επιταχυνόμενο ρυθμό της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το 98% αυτής της ομάδας έχει σχεδιάσει προληπτικά τα δίκτυά του ώστε να ανταποκρίνονται στην ανάπτυξη, την κλίμακα και την πολυπλοκότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης - σε σύγκριση με μόνο 58% στο Βιετνάμ.

Ο συνδυασμός οράματος και μιας σταθερής βάσης αποφέρει απτά αποτελέσματα, ειδικά καθώς δύο βασικοί παράγοντες αρχίζουν να αναδιαμορφώνουν το τρέχον τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης: οι παράγοντες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίοι ανεβάζουν τον πήχη για την κλίμακα, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση, και το χρέος σε υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο αντιπροσωπεύει πρώιμα σημάδια πιθανών σημείων συμφόρησης που θα μπορούσαν να υπονομεύσουν τη μακροπρόθεσμη αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Τα αποτελέσματα του Δείκτη Ετοιμότητας Τεχνητής Νοημοσύνης της Cisco για το 2025 δείχνουν ένα πράγμα πολύ ξεκάθαρα: η ετοιμότητα καθορίζει την αξία. Οι επιχειρήσεις που είναι έτοιμες για την Τεχνητή Νοημοσύνη – οι Pacesetters – αποτελούν ένα συγκεκριμένο παράδειγμα. Έχουν 5 φορές περισσότερες πιθανότητες να θέσουν σε λειτουργία πιλοτικά έργα και να επιτύχουν 30% υψηλότερη μετρήσιμη αξία. Καθώς οι οργανισμοί εισέρχονται στη φάση ανάπτυξης πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, η επιτυχία τους θα εξαρτηθεί από την ετοιμότητα, την πειθαρχία και τις συγκεκριμένες ενέργειες», δήλωσε ο Nguyen Nhu Dung, Διευθύνων Σύμβουλος της Cisco Βιετνάμ, Λάος και Καμπότζης.
Σύμφωνα με την έκθεση, το 93% των οργανισμών στο Βιετνάμ σχεδιάζουν να αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης και σχεδόν το 38% αναμένει ότι αυτά τα συστήματα θα συνεργαστούν με τους εργαζομένους μέσα στο επόμενο έτος. Ωστόσο, για τις περισσότερες επιχειρήσεις, η χρήση πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης δείχνει αδύναμα θεμέλια - τη στιγμή που τα τρέχοντα συστήματα είναι ικανά μόνο να χειρίζονται αντιδραστικές εργασίες και όχι να λειτουργούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις αυτόματα και να μαθαίνουν συνεχώς. Το 27% δήλωσε ότι τα τρέχοντα δίκτυα δεν μπορούν να κλιμακωθούν για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη πολυπλοκότητα ή τον όγκο δεδομένων και μόνο το 18% περιέγραψε τα συστήματά τους ως ευέλικτα και προσαρμόσιμα.
Εν τω μεταξύ, η πρωτοποριακή ομάδα εξακολουθεί να αποτελεί την εξαίρεση, συμβάλλοντας στη δημιουργία μιας σταθερής βάσης για τη μελλοντική επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758
Σχόλιο (0)