Δημιουργία μιας Ψηφιακής Ακαδημίας: Ένα Νέο Βήμα για την Εκπαίδευση και την Έρευνα στην Παραδοσιακή Ιατρική στην Εποχή 4.0

SKĐS - Η βιομηχανική επανάσταση 4.0 αναγκάζει τις εγκαταστάσεις ιατρικής εκπαίδευσης να καινοτομήσουν έντονα. Με την Παραδοσιακή Ιατρική - έναν τομέα που συνδέεται με χιλιετή κληρονομιά - ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι μόνο για τον εκσυγχρονισμό αλλά και για τη διατήρηση της γνώσης...

Η Ψηφιακή Ακαδημία γίνεται ένα αναπόφευκτο μοντέλο για την επέκταση της μάθησης, της έρευνας και της εφαρμογής της Παραδοσιακής Ιατρικής στη νέα εποχή.

1. Ψηφιακός μετασχηματισμός: Από την παγκόσμια τάση στην αναπόφευκτη απαίτηση της Παραδοσιακής Ιατρικής

Περιεχόμενο

• 1. Ψηφιακός μετασχηματισμός: Από την παγκόσμια τάση στην αναπόφευκτη απαίτηση της Παραδοσιακής Ιατρικής
• 2. Ψηφιακή πλατφόρμα εκπαίδευσης: Από τις παραδοσιακές αίθουσες διδασκαλίας έως τις πολυδιάστατες μαθησιακές εμπειρίες
• 3. Ψηφιακή Έρευνα: Ανοιχτός Χώρος Δεδομένων για τον Εκσυγχρονισμό της Παραδοσιακής Ιατρικής
• 4. Υποδομή και οικοσύστημα ψηφιακής ακαδημίας: Συνδεσιμότητα - ασφάλεια - συνεργασία
• 5. Μελλοντικές κατευθύνσεις – Από την ψηφιακή ακαδημία στο οικοσύστημα γνώσης της παραδοσιακής ιατρικής

Ο κόσμος βιώνει την ταχύτερη επιτάχυνση της ψηφιοποίησης στην ανθρώπινη ιστορία. Τα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη (AI), το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η προσομοίωση, η εικονική πραγματικότητα – όλα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η μάθηση, η έρευνα και η υγειονομική περίθαλψη .

Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση , ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά υποχρεωτική υποδομή για τη βελτίωση της ποιότητας της κατάρτισης και την κάλυψη των κοινωνικών απαιτήσεων.

Με την Παραδοσιακή Ιατρική (ΠΙ) – έναν βιωματικό τομέα, που διδάσκεται μέσω της πρακτικής, η υποστήριξη της τεχνολογίας μπορεί να ανοίξει έναν πολύ ευρύτερο χώρο γνώσης από την παραδοσιακή προσέγγιση. Όταν τα αρχαία ιατρικά αρχεία, οι πολύτιμες συνταγές και τα ιθαγενή φαρμακευτικά φυτά ψηφιοποιηθούν· όταν οι μαθητές μπορούν να μάθουν τη διάγνωση παλμών, τη συνταγογράφηση ή τον βελονισμό μέσω τρισδιάστατων προσομοιώσεων· όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει χιλιάδες ιατρικά αρχεία για να βρει παθολογικά μοντέλα... η κληρονομιά της ΠΙ «αφυπνίζεται» από δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη.

Γι' αυτόν τον λόγο, το μοντέλο της ψηφιακής ακαδημίας θεωρείται η στρατηγική κατεύθυνση ανάπτυξης της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ - όπου η παραδοσιακή γνώση διατηρείται στον ψηφιακό χώρο και επεκτείνεται χωρίς περιορισμούς χρόνου, τοποθεσίας και μαθητών.

Ο κ. Nguyen Minh Hien - Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Πληροφορικής της Ακαδημίας, δήλωσε: Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά υποχρεωτική υποδομή για τη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης και την κάλυψη των κοινωνικών απαιτήσεων.

2. Ψηφιακή πλατφόρμα εκπαίδευσης: Από τις παραδοσιακές αίθουσες διδασκαλίας έως τις πολυδιάστατες μαθησιακές εμπειρίες

2.1 Ψηφιακή αίθουσα διαλέξεων – όπου οι διαλέξεις «ζουν» σε οπτικό χώρο

Ο κ. Nguyen Minh Hien - Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Πληροφορικής της Ακαδημίας Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ, δήλωσε ότι μια ψηφιακή Ακαδημία πρέπει πρώτα να διαθέτει μια ψηφιακή αίθουσα διαλέξεων - όπου κάθε μάθημα βασίζεται σε ένα σύστημα διαχείρισης μάθησης (LMS). Αντί να ακούν απλώς διαλέξεις, οι φοιτητές μπορούν:

• Δείτε το βίντεο που προσομοιώνει την κίνηση του Τσι και του αίματος σύμφωνα με τη θεωρία των εσωτερικών οργάνων,
• Παρατηρήστε τα φαρμακευτικά φυτά μέσα από τρισδιάστατες εικόνες 360 μοιρών,
• Εξασκηθείτε στην ανάλυση κλασικού ιατρικού ιστορικού σε μια διαδραστική πλατφόρμα.

Αυτός ο τρόπος μάθησης βοηθά την ξηρή γνώση να γίνει διαισθητική, ιδιαίτερα κατάλληλος για τη μικρο-ή αφηρημένη γνώση της Παραδοσιακής Κινέζικης Ιατρικής.

2.2 Ψηφιακοί μαθητές – εξατομικευμένη μάθηση με δεδομένα

Όταν εφαρμόζονται ψηφιακά προφίλ μάθησης, η πρόοδος, η ικανότητα και το επίπεδο επίδοσης κάθε μαθητή παρακολουθούνται αυτόματα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει επιπλέον μαθήματα, να προτείνει περιεχόμενο ανασκόπησης ή να προειδοποιεί για τον κίνδυνο καθυστερήσεων στη μάθηση.

Αυτός ο παράγοντας «εξατομίκευσης» αυξάνει σημαντικά την ποιότητα της εκπαίδευσης – ειδικά στον τομέα της Παραδοσιακής Ιατρικής, ο οποίος απαιτεί μια μακρά και σωρευτική διαδικασία μάθησης.

2.3 Ψηφιακοί λέκτορες – από μεταδότες γνώσης σε δημιουργούς εμπειρίας

Η τεχνητή νοημοσύνη και τα ψηφιακά εργαλεία υποστηρίζουν τους διδάσκοντες στη δημιουργία διαλέξεων, στη δημιουργία τραπεζών ερωτήσεων, στη βαθμολόγηση εργασιών και στην ανάλυση μαθησιακών ικανοτήτων. Πολλές ιατρικές σχολές σε όλο τον κόσμο έχουν χρησιμοποιήσει «εικονικούς βοηθούς διδασκαλίας» για να υποστηρίξουν τους μαθητές και αυτή είναι και η κατεύθυνση στην οποία στοχεύει η Ακαδημία Παραδοσιακής Ιατρικής του Βιετνάμ.

2.4 Ψηφιακή Βιβλιοθήκη Παραδοσιακής Ιατρικής - Πώς να διατηρήσουμε την κληρονομιά χωρίς να χάσουμε την «ψυχή» της;

Η ψηφιοποίηση χιλιάδων αρχαίων βιβλίων, ιατρικών αρχείων, λαϊκών θεραπειών και εμπειρικών εγγράφων είναι ένα βασικό έργο. Το πιο σημαντικό είναι να διατηρηθεί το πρωτότυπο, να παρατεθούν πλήρως οι πηγές, να σχολιαστούν με σαφήνεια τα συμφραζόμενα και να συγκριθούν με τη σύγχρονη ιατρική. Η παραδοσιακή γνώση είναι πραγματικά ζωντανή μόνο όταν διατηρείται στην πραγματική της φύση και προσβάσιμη με σύγχρονα εργαλεία.

3. Ψηφιακή Έρευνα: Ανοιχτός Χώρος Δεδομένων για τον Εκσυγχρονισμό της Παραδοσιακής Ιατρικής

• 

3.1 Εθνική Βάση Δεδομένων Παραδοσιακής Ιατρικής – βάση για διεπιστημονική έρευνα: Σύμφωνα με Ο κ. Nguyen Minh Hien, ένα συγχρονισμένο σύστημα δεδομένων για ιατρικά αρχεία, φαρμακευτικά φυτά, δραστικά συστατικά, λαϊκές θεραπείες, περιοχές διανομής φαρμακευτικών βοτάνων... θα βοηθήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη να αναλύσει παθολογικά μοντέλα και να προτείνει νέες ερευνητικές κατευθύνσεις.

Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί:

• Βρείτε τη σύνδεση μεταξύ της παραδοσιακής ιατρικής ονοματολογίας και της σύγχρονης παθολογίας
• Ανάλυση αλληλεπίδρασης φαρμάκων
• Προτεινόμενη φόρμουλα βέλτιστου συνδυασμού γεύσεων
• Ή προβλέψτε την αποτελεσματικότητα του φαρμάκου με βάση τα ατομικά χαρακτηριστικά του ασθενούς...

Αυτό που κάποτε απαιτούσε δεκαετίες εμπειρίας από καταξιωμένους γιατρούς μπορεί τώρα να προσομοιωθεί από αλγόριθμους - αλλά εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη κρίση.

3.2 Ψηφιακό εργαστήριο – όταν η προσομοίωση γίνεται ένα αποτελεσματικό εργαλείο διδασκαλίας: Η παλμική μάθηση, ο βελονισμός, η χορήγηση φαρμάκων ή η προσομοίωση ανατομίας με χρήση εικονικής πραγματικότητας (VR/AR) βοηθούν τους φοιτητές να έχουν πρόσβαση σε περισσότερες περιπτώσεις και κλινικές καταστάσεις σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους.

Τα ψηφιακά εργαστήρια δεν αντικαθιστούν την πρακτική άσκηση σε πραγματικούς ασθενείς, αλλά δημιουργούν μια σταθερή βάση πριν οι φοιτητές εισέλθουν στην κλινική πρακτική.

3.3 Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραδοσιακή ιατρική – συνδυασμός αρχαίων μεθόδων με τη σύγχρονη επιστήμη: Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την ανάλυση των δομών των δραστικών συστατικών, τον εντοπισμό υποσχόμενων ομάδων ενώσεων, την αξιολόγηση της αναμενόμενης τοξικότητας, ακόμη και την προσομοίωση μηχανισμών δράσης σε κυτταρικό επίπεδο. Αυτή είναι η κατεύθυνση που έχουν ακολουθήσει πολλές ασιατικές χώρες για την ανάπτυξη φαρμακευτικών προϊόντων από παραδοσιακά φάρμακα.

4. Υποδομή και οικοσύστημα ψηφιακής ακαδημίας: Συνδεσιμότητα - ασφάλεια - συνεργασία

4.1 Υποδομή σύγχρονης τεχνολογίας: Μια ψηφιακή ακαδημία δεν μπορεί να μην διαθέτει κέντρο δεδομένων, σύστημα cloud computing, σύστημα διαχείρισης νοσοκομείων HIS – PACS συνδεδεμένο με LMS και εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Το σύστημα πρέπει να πληροί τα πρότυπα ασφάλειας πληροφοριών και εμπιστευτικότητας, ειδικά όσον αφορά τα ιατρικά δεδομένα και την παραδοσιακή γνώση.

4.2 Σύνδεση τεσσάρων οίκων - μοντέλο βιώσιμης ανάπτυξης: Το οικοσύστημα της Ψηφιακής Ακαδημίας πρέπει να συνδέει: Σχολεία, νοσοκομεία Παραδοσιακής Ιατρικής, φαρμακευτικές και τεχνολογικές επιχειρήσεις, εγχώρια και ξένα ερευνητικά ιδρύματα. Αυτή η σύνδεση δημιουργεί μια ολοκληρωμένη αλυσίδα εκπαίδευσης - έρευνας - εφαρμογής - μεταφοράς.

4.3 Ψηφιακή διακυβέρνηση – αρχές για βιώσιμη λειτουργία: Η τυποποίηση των διαδικασιών, οι κανονισμοί για την πνευματική ιδιοκτησία της παραδοσιακής γνώσης, η τυποποίηση των δεδομένων και η αποκέντρωση της πρόσβασης αποτελούν υποχρεωτικές απαιτήσεις για τη διασφάλιση της ασφάλειας και της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.

5. Μελλοντικές κατευθύνσεις – Από την ψηφιακή ακαδημία στο οικοσύστημα γνώσης της παραδοσιακής ιατρικής

Ο αναπτυξιακός χάρτης μπορεί να χωριστεί σε τρία στάδια:

- Φάση 2025–2027: Ολοκληρωμένη πλατφόρμα LMS, ψηφιακή βιβλιοθήκη· δημιουργία δεδομένων για συνταγές - φαρμακευτικά βότανα - ιατρικά αρχεία· ανάπτυξη μαθημάτων προσομοίωσης.

- Φάση 2028–2030: Εκτεταμένη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία, τη διάγνωση προσομοίωσης, την ανάλυση δεδομένων της Παραδοσιακής Κινεζικής Ιατρικής· επέκταση του οικοσυστήματος διεθνών συνδέσεων.

- Περίοδος μετά το 2030: Προς μια «Ακαδημία Ανοικτής Γνώσης», όπου φοιτητές - λέκτορες - γιατροί - ερευνητές - η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνουν και δημιουργούν μαζί.

Ο κ. Nguyen Minh Hien δήλωσε ότι η ψηφιακή ακαδημία δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό έργο, αλλά μια στρατηγική για την αναμόρφωση του τρόπου μάθησης, διδασκαλίας και έρευνας της Παραδοσιακής Κινεζικής Παιδικής Γλώσσας. Όταν σχολεία, βιβλιοθήκες, εργαστήρια και νοσοκομεία «αναμειγνύονται» στον ψηφιακό χώρο, η παραδοσιακή γνώση δεν περιορίζεται πλέον σε αρχαία βιβλία ή προφορική εμπειρία. Γίνεται πιο ζωντανή, πιο προσβάσιμη και έχει ισχυρότερη επιρροή.

Η ψηφιοποίηση είναι ο μόνος τρόπος για να εισέλθει η Παραδοσιακή Ιατρική σε μια νέα εποχή – μια εποχή όπου τα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη και η διεπιστημονική επιστήμη συνεργάζονται για να αναπτύξουν μια ασφαλή, αποτελεσματική και σύγχρονη ιατρική.

Οι αναγνώστες καλούνται να δουν περισσότερα:

Πηγή: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm