Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αναδιαμορφώνει τα Αίθοντα Σύνταξης σε όλο τον Κόσμο

Σχεδόν το 70% του προσωπικού των γραφείων σύνταξης από διάφορα υπόβαθρα και οργανισμούς που συμμετείχαν σε έρευνα τον περασμένο Δεκέμβριο δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν την τεχνολογία για τη δημιουργία αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ειδησεογραφικών ρεπορτάζ και τίτλων, τη μετάφραση και μεταγραφή συνεντεύξεων, μεταξύ άλλων χρήσεων. Το 20% δήλωσε ότι χρησιμοποιεί γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI) για άρθρα πολυμέσων, συμπεριλαμβανομένων γραφικών και βίντεο .

Εικονογράφηση: Γεωγραφική περιοχή

«Οι δημοσιογράφοι είναι πάντα στην κορυφή αυτού του ζητήματος, κάτι που είναι καλό επειδή αυτή η τεχνολογία έχει αλλάξει δραματικά τον τρόπο με τον οποίο οι δημοσιογράφοι και τα ειδησεογραφικά γραφεία προσεγγίζουν την εργασία τους και χρειαζόμαστε ανθρώπους που θα μας βοηθήσουν να βρούμε νέες τεχνολογίες για τον κλάδο», δήλωσε η Aimee Rinehart, συν-συγγραφέας και ανώτερη υπεύθυνη προϊόντων για τη στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης στο AP.

Εκπρόσωποι από παραδοσιακούς εφημερίδες, τηλεοπτικούς οργανισμούς και περιοδικά ήταν μεταξύ των 292 που ερωτήθηκαν, οι περισσότεροι με έδρα τις ΗΠΑ ή την Ευρώπη. Πάνω από το 30% των ερωτηθέντων προέρχονταν από ειδησεογραφικά γραφεία με περισσότερους από 100 συντάκτες.

«Κάναμε εκτενή έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στα μέσα ενημέρωσης για να επιλέξουμε τους συμμετέχοντες στην έρευνα και δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι περισσότεροι συμμετέχοντες στην έρευνα ήταν εξοικειωμένοι με την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάποια μορφή», δήλωσε ο Ernest Kung, συν-συγγραφέας και διευθυντής προϊόντων για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Παρά τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές ηθικές ανησυχίες. Το AP διαπίστωσε ότι λιγότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες έχουν κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα γραφεία σύνταξης, ενώ περίπου το 60% γνωρίζει ορισμένες κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η μελέτη αποκάλυψε επίσης ορισμένα άλλα σημαντικά σημεία. Συγκεκριμένα, το 54% δήλωσε ότι «ίσως» επιτρέψουν στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να εκπαιδεύουν μοντέλα στο περιεχόμενό τους. Το 49% δήλωσε ότι οι ροές εργασίας τους έχουν αλλάξει χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 56% δήλωσε ότι η δημιουργία περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να απαγορευτεί. Μόνο το 7% των ερωτηθέντων ανησυχούσε για την αντικατάσταση των θέσεων εργασίας στη δημοσιογραφία από την τεχνητή νοημοσύνη.

Επιπλέον, το 18% δήλωσε ότι η έλλειψη εκπαίδευσης αποτελούσε σημαντική πρόκληση για την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η εκπαίδευση είναι εξαιρετική, αλλά ο χρόνος που αφιερώνεται στην εκπαίδευση δεν είναι ο χρόνος που αφιερώνεται στη δημοσιογραφία — και ένας μικρός οργανισμός δεν έχει την οικονομική δυνατότητα να το κάνει αυτό», δήλωσε ένας ερωτηθέντας.

«Ένα πράγμα που είναι σαφές από αυτήν την έρευνα είναι ότι χρειάζεται περισσότερη έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα ειδησεογραφικά γραφεία, ειδικά για την εύρεση πρακτικών και αποτελεσματικών διαδικασιών Τεχνητής Νοημοσύνης στα ειδησεογραφικά γραφεία», δήλωσε ο Rinehart.

Hoang Hai (σύμφωνα με το AP, Poynter)

Πηγή: https://www.congluan.vn/tri-tue-nhan-tao-dang-dinh-hinh-lai-cac-toa-soan-tren-the-gioi-post291388.html