Προοπτικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην επιστημονική έρευνα.

[διαφήμιση_1]

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει πολύτιμος βοηθός για τους επιστήμονες στο μέλλον.

Μια ομάδα διεθνών επιστημόνων, συμπεριλαμβανομένων εμπειρογνωμόνων από το Πανεπιστήμιο του Cambridge (Ηνωμένο Βασίλειο), ξεκίνησε ένα ερευνητικό έργο για τη δημιουργία ενός εργαλείου με τεχνητή νοημοσύνη ειδικά για επιστημονική έρευνα. Αυτό το εργαλείο θα βασίζεται σε τεχνολογία παρόμοια με το ChatGPT.

Ενώ το ChatGPT λειτουργεί με κείμενο, η νέα εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης θα εκπαιδευτεί σε αριθμητικά δεδομένα και φυσικές προσομοιώσεις σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων. Αυτό θα βοηθήσει τους επιστήμονες να μοντελοποιήσουν διάφορα ερευνητικά αντικείμενα, από υπεργίγαντες αστέρες μέχρι το κλίμα της Γης.

Το έργο ονομάζεται «Polymathic AI» και ανακοινώθηκε ταυτόχρονα με τη δημοσίευση αρκετών σχετικών εργασιών στο αποθετήριο ανοιχτών δεδομένων arXiv (1, 2, 3).

Η Shirley Ho, επικεφαλής ερευνήτρια στο Κέντρο Υπολογιστικής Αστροφυσικής (ΗΠΑ) του Ινστιτούτου Flatiron, δήλωσε: «Αυτό θα αλλάξει εντελώς τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στην επιστήμη». Μία από τις βασικές ιδέες πίσω από την «Πολυμαθητική Τεχνητή Νοημοσύνη» είναι ότι η χρήση μεγάλων, προ-εκπαιδευμένων μοντέλων μπορεί να είναι ταχύτερη και ακριβέστερη από την κατασκευή ενός επιστημονικού μοντέλου από την αρχή.

Η ερευνητική ομάδα έχει συγκεντρώσει επιστήμονες από ποικίλα ιδρύματα, συμπεριλαμβανομένων ειδικών στη φυσική, την αστροφυσική, τα μαθηματικά, την τεχνητή νοημοσύνη και τη νευροεπιστήμη. Το έργο στοχεύει στη μελέτη δεδομένων από πολλαπλές πηγές στη φυσική και την αστροφυσική, και στο μέλλον - στη χημεία και τη γενετική μηχανική. Στόχος του έργου είναι η εφαρμογή διεπιστημονικής γνώσης σε ποικίλα επιστημονικά προβλήματα.

Παρά τους περιορισμούς της εφαρμογής ChatGPT όσον αφορά την ακρίβεια (όπως στον πολλαπλασιασμό), το έργο «Polymathic AI» σχεδιάζει να επικεντρωθεί στην αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος.

Η Shirley Ho τόνισε τη διαφάνεια και την ανοιχτότητα του έργου: «Θέλουμε να δημοσιοποιήσουμε τα πάντα, να εκδημοκρατίσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιστήμη. Σε λίγα χρόνια, θα παρέχουμε στην κοινότητα ένα εκπαιδευμένο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να βελτιώσει τις επιστημονικές αναλυτικές ικανότητες σε πολλούς διαφορετικούς τομείς».

(σύμφωνα με το Securitylab)

[διαφήμιση_2]
Πηγή