Το 75% των χρηστών λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη τους βοηθά να κάνουν τις εργασίες τους πιο γρήγορα, αλλά τους εξοικονομεί μόνο 40-60 λεπτά την ημέρα.

DNVN - Μια νέα έκθεση από την OpenAI δείχνει ότι παρά την ευρεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας, η μέση εξοικονόμηση χρόνου από τη χρήση εργαλείων όπως το ChatGPT Enterprise κυμαίνεται μόνο από 40-60 λεπτά την ημέρα - κάτι που δεν επαρκεί για να προσφέρει την αύξηση της παραγωγικότητας που αναμένουν πολλοί άνθρωποι.

Φωτογραφία εικονογράφησης

Η έκθεση «State of Enterprise AI 2025» της OpenAI διαπίστωσε ότι, μεταξύ περισσότερων από ένα εκατομμύριο επιχειρήσεων και σχεδόν 9.000 υπαλλήλων από σχεδόν 100 οργανισμούς που συμμετείχαν στην έρευνα, η πλειοψηφία των χρηστών τεχνητής νοημοσύνης είδε βελτιώσεις: το 75% δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοήθησε «να εργάζονται πιο γρήγορα ή να παράγουν εργασία υψηλότερης ποιότητας» και ένα παρόμοιο ποσοστό δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοήθησε να ολοκληρώσουν εργασίες που προηγουμένως ήταν δύσκολες γι' αυτούς.

Ωστόσο, η πραγματική εξοικονόμηση χρόνου δεν είναι τόσο μεγάλη όσο αναμένουν πολλοί: κατά μέσο όρο μόνο 40-60 λεπτά την ημέρα. Αυτό δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη , ενώ παρέχει βοήθεια, στην πράξη εξακολουθεί να έχει πολλούς περιορισμούς στο να αποτελέσει ισχυρή «ώθηση» για τη μαζική παραγωγικότητα.

Ωστόσο, η έκθεση επισημαίνει επίσης ότι για την ομάδα των «ειδικών» χρηστών – εκείνων που γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν πλήρως τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και να τα ενσωματώνουν στη ροή εργασίας τους – τα οφέλη μπορεί να είναι πιο προφανή. Για αυτούς, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου εργασίας σε περισσότερες από 10 ώρες την εβδομάδα, που ισοδυναμεί με περίπου 2 ώρες/ημέρα, όταν χρησιμοποιείται τακτικά η Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη επαναλαμβανόμενης εργασίας ή απαιτείται υψηλή δημιουργικότητα.

Τον τελευταίο χρόνο, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις επιχειρήσεις έχει επίσης αυξηθεί δραματικά: ο αριθμός των μηνυμάτων που αποστέλλονται μέσω του ChatGPT Enterprise έχει αυξηθεί σχεδόν 8 φορές, ενώ η χρήση «προσαρμοσμένων GPT» για την αυτοματοποίηση εσωτερικών διαδικασιών έχει αυξηθεί 19 φορές. Αυτό δείχνει ξεκάθαρα ότι πολλοί οργανισμοί πειραματίζονται με τρόπους βελτιστοποίησης της εργασίας και αυτοματοποίησης για την καλύτερη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της ΤΝ.

Ωστόσο, σύμφωνα με την OpenAI, η Τεχνητή Νοημοσύνη από μόνη της δεν επιφέρει πρωτοποριακή παραγωγικότητα - αντιθέτως, η πραγματική αξία επιτυγχάνεται όταν οι επιχειρήσεις επανασχεδιάζουν ταυτόχρονα τις ροές εργασίας τους και προσαρμόζουν τις δομές εργασίας τους ώστε να ταιριάζουν στη νέα τεχνολογία. Αν απλώς «συνδέσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη με παλιές εργασίες», η αποτελεσματικότητα θα είναι πολύ περιορισμένη.

Τα δεδομένα από την έκθεση δείχνουν ξεκάθαρα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη , αν και ισχυρή , δεν είναι ένα «θαύμα» που αυξάνει αυτόματα την παραγωγικότητα. Η αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί τη χρησιμοποιούν και πώς μεταμορφώνουν τον τρόπο που εργάζονται. Αυτό θέτει ένα πρόβλημα για τις επιχειρήσεις: πώς να κάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά υποστηρικτική, όχι απλώς ένα πρόσθετο εργαλείο.

Νγκουγιέν Μπαχ

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650