Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση φόρων και τον έλεγχο κινδύνων.

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει ανοίξει πολλές νέες ευκαιρίες στη διαχείριση του κράτους, ιδίως στον τομέα της φορολογίας. Η ΤΝ όχι μόνο βοηθά στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, αλλά ενισχύει επίσης την ικανότητα παρακολούθησης και ανίχνευσης κινδύνων, διασφαλίζοντας έτσι τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη στην εκπλήρωση των φορολογικών υποχρεώσεων. Για την καλύτερη κατανόηση του ρόλου της ΤΝ στη διαχείριση των φόρων, ένας δημοσιογράφος της εφημερίδας Nhan Dan πήρε συνέντευξη από τον κ. Le Hong Quang, Γενικό Διευθυντή της MISA Joint Stock Company.

Δημοσιογράφος: Αυτή τη στιγμή, ο φορολογικός τομέας επιταχύνει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον έλεγχο των ηλεκτρονικών τιμολογίων και τη διαχείριση των κινδύνων. Κατά τη γνώμη σας, πόσο αποτελεσματικό ήταν αυτό;

Γενικός Διευθυντής της MISA, Le Hong Quang: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στη διοίκηση, τα οφέλη είναι σίγουρα τεράστια, ειδικά στον τομέα της διαχείρισης κινδύνων. Στην πραγματικότητα, εκατομμύρια τιμολόγια εκδίδονται ετησίως από επιχειρήσεις και νοικοκυριά. Εάν ελέγχεται χειροκίνητα, η ανίχνευση παραβάσεων και απάτης θα απαιτούσε πολύ χρόνο και θα παραβλέπονταν εύκολα οι ανωμαλίες. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αποτελεσματική επίλυση αυτού του προβλήματος.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν αυτόματα τα δεδομένα τιμολογίων σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζουν ύποπτα σημεία και να ανιχνεύουν σημάδια απάτης, όπως: επιχειρήσεις με χαμηλά έσοδα που εκδίδουν μεγάλο αριθμό τιμολογίων υψηλής αξίας· τιμολόγια που εκδίδονται από επιχειρήσεις με ιστορικό φορολογικών παραβάσεων· επιχειρήσεις με ασυνήθιστες συναλλαγές όσον αφορά το χρονοδιάγραμμα, τη συχνότητα και την αξία του τιμολογίου κ.λπ.

Προηγουμένως, οι εφοριακοί υπάλληλοι έπρεπε να ελέγχουν και να διασταυρώνουν χειροκίνητα κάθε σημείο δεδομένων για να εντοπίζουν παρατυπίες. Ωστόσο, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να φιλτράρει εκατομμύρια τιμολόγια σε λίγα δευτερόλεπτα, επιτρέποντας στις φορολογικές αρχές να εκδίδουν έγκαιρες προειδοποιήσεις και να λαμβάνουν τα κατάλληλα μέτρα ελέγχου. Αυτό όχι μόνο βοηθά στην πρόληψη της απάτης με τιμολόγια από την αρχή, αλλά συμβάλλει και στη μείωση των απωλειών του κρατικού προϋπολογισμού και στη δημιουργία ενός πιο διαφανούς επιχειρηματικού περιβάλλοντος.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να υποστηρίξει τους φορολογούμενους, βοηθώντας τους να υποβάλλουν και να εκπληρώνουν τις φορολογικές τους υποχρεώσεις πιο εύκολα. Τα εικονικά βοηθήματα που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να καθοδηγήσουν την υποβολή φόρων, να απαντήσουν αυτόματα σε ερωτήσεις φορολογικής πολιτικής και να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς πιο εύκολα χωρίς να χρειάζεται να περιμένουν απαντήσεις από τους εφοριακούς υπαλλήλους.

Κος Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company .

Δημοσιογράφος:   Ποιες προϋποθέσεις είναι απαραίτητες για να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αποτελεσματική στη φορολογική διοίκηση, κύριε;

Διευθύνων Σύμβουλος της MISA, Le Hong Quang: Για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά ένα αποτελεσματικό εργαλείο στη διαχείριση φόρων, πρέπει να επικεντρωθούμε σε τρεις βασικούς παράγοντες:

Καταρχάς, είναι ζωτικής σημασίας να βελτιωθεί η υποδομή ψηφιακών δεδομένων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί αποτελεσματικά μόνο όταν υπάρχει ένα πλήρες, ακριβές και διασυνδεδεμένο σύστημα δεδομένων μεταξύ των φορολογικών αρχών, των τελωνείων, των τραπεζών και άλλων αρμόδιων υπηρεσιών. Επί του παρόντος, ο φορολογικός τομέας διαθέτει σύστημα ηλεκτρονικών τιμολογίων, αλλά απαιτείται περαιτέρω επέκταση της συνδεσιμότητας και του συγχρονισμού δεδομένων, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να αναλύει και να εντοπίζει καλύτερα τους κινδύνους.

Δεύτερον, χρειάζεται να υπάρχει ένας κατάλληλος μηχανισμός επενδύσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία που μπορεί να αναπτυχθεί μεμονωμένα. Απαιτεί μια μακροπρόθεσμη επενδυτική στρατηγική. Ορισμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν δωρεάν, αλλά για εξειδικευμένες εφαρμογές όπως η ανάλυση φορολογικού κινδύνου και η ανίχνευση απάτης, η επένδυση σε σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητη.

Επί του παρόντος, πολλές χώρες έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα εθνικά τους φορολογικά συστήματα για τον έλεγχο των τιμολογίων, την πρόβλεψη εσόδων και την παρακολούθηση της συμμόρφωσης. Το Βιετνάμ κινείται επίσης προς αυτή την κατεύθυνση και, ευτυχώς, το Ψήφισμα αριθ. 57-NQ/TW, με ημερομηνία 22 Δεκεμβρίου 2024, του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της επιστήμης, της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του εθνικού ψηφιακού μετασχηματισμού έχει δημιουργήσει ευνοϊκές συνθήκες για τη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση του κράτους. Το σημαντικό ζήτημα είναι η ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης που να είναι κατάλληλος για τον προϋπολογισμό του Βιετνάμ και τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της φορολογικής του διαχείρισης.

Τρίτον, όσον αφορά τον ανθρώπινο παράγοντα, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η εκπαίδευση και να βελτιωθεί η ικανότητα των εφοριακών υπαλλήλων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην ανάλυση, τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, οι εφοριακοί υπάλληλοι πρέπει να είναι εκπαιδευμένοι ώστε να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, να γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν δεδομένα και να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών διαχείρισης.

Δημοσιογράφος:   Υπάρχει ανησυχία ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τον ρόλο των ανθρώπων στον φορολογικό κλάδο. Ποιες είναι οι απόψεις σας για αυτό το ζήτημα;

Γενικός Διευθυντής MISA, Le Hong Quang: Επί του παρόντος, τα υπουργεία και οι υπηρεσίες εφαρμόζουν εξορθολογισμό σύμφωνα με το Ψήφισμα αριθ. 18-NQ/TW της 12ης Κεντρικής Επιτροπής σχετικά με τη συνέχιση της καινοτομίας και της εξορθολογισμού της οργανωτικής δομής του πολιτικού συστήματος για αποτελεσματική και αποδοτική λειτουργία, οδηγώντας σε αλλαγές στην κλίμακα των λειτουργιών από τα κεντρικά υπουργεία και τις υπηρεσίες έως τον τοπικό μηχανισμό διαχείρισης. Στο πλαίσιο ενός περιορισμένου αριθμού δημοσίων υπαλλήλων αλλά ενός αυξανόμενου φόρτου εργασίας, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.

Είναι αλήθεια ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε ορισμένες επαναλαμβανόμενες, χειρωνακτικές εργασίες. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προκαλέσει την απώλεια των θέσεων εργασίας των ανθρώπων. Αντίθετα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικά καθήκοντα.

Στον χρηματοπιστωτικό τομέα, η πρώτη προτεραιότητα είναι η ύπαρξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των δημοσίων υπαλλήλων στα συγκεκριμένα καθήκοντά τους. Σήμερα, με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, έχουμε μιλήσει πολύ για τους βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Εάν κάθε δημόσιος υπάλληλος είχε έναν εξειδικευμένο βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για να τον βοηθά να εκτελεί την εργασία του, η παραγωγικότητα και η ποιότητα της εργασίας θα διπλασιάζονταν.

Για παράδειγμα, αντί να ελέγχουν χειροκίνητα κάθε τιμολόγιο, οι εφοριακοί υπάλληλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εντοπίσουν κινδύνους και στη συνέχεια να επικεντρωθούν σε εις βάθος ανάλυση και να λάβουν αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο αντιμετώπισής τους. Έτσι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά αλλά υποστηρίζει τους εφοριακούς υπαλλήλους να εργάζονται πιο αποτελεσματικά.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, ο φορολογικός τομέας θα χρειαστεί ειδικούς δεδομένων, μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλυτές κινδύνου και άλλους. Αυτές οι θέσεις εργασίας όχι μόνο θα βελτιώσουν την παραγωγικότητα της εργασίας, αλλά και θα προσθέσουν αξία στον χρηματοοικονομικό και φορολογικό τομέα.

Ωστόσο, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να προσαρμόζονται στο επίπεδο της εφαρμογής. Ορισμένες εφαρμογές είναι δωρεάν, ενώ άλλες απαιτούν επένδυση επί πληρωμή και μεγαλύτερους προϋπολογισμούς. Για τις κυβερνητικές υπηρεσίες, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρειαστούν κατάλληλους προϋπολογισμούς για την αντιμετώπιση σημαντικών προκλήσεων του κλάδου.

Στην πραγματικότητα, στην εποχή της παγκόσμιας ψηφιοποίησης, η επιστήμη, η τεχνολογία και η καινοτομία δεν αποτελούν μόνο την κινητήρια δύναμη αλλά και το κλειδί για την ανάπτυξη του Βιετνάμ. Το ψήφισμα αριθ. 57-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου επιβεβαιώνει σαφώς ότι η επιστήμη, η τεχνολογία, η καινοτομία και ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελούν «κορυφαίες εξελίξεις προτεραιότητας» στο νέο μοντέλο ανάπτυξης της χώρας. Αυτό αποτελεί κρίσιμο θεμέλιο, που δημιουργεί ευνοϊκές συνθήκες για τις κρατικές υπηρεσίες ώστε να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον ψηφιακό μετασχηματισμό, ιδίως σε τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά, η φορολογία και η διαχείριση του προϋπολογισμού.

Και φυσικά, οι φοροτεχνικοί θα πρέπει να προετοιμαστούν αποκτώντας γνώσεις, δεξιότητες και, κυρίως, μαθαίνοντας πώς να κατακτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μόνο κατακτώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα σημαντικό πλεονέκτημα, να βελτιώσουμε την εργασιακή αποδοτικότητα και να αποφύγουμε να μείνουμε πίσω από αυτό το τεχνολογικό κύμα.

Δημοσιογράφος:   Σας ευχαριστώ πολύ, κύριε!

Πηγή: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html