Κάθε χρόνο, εκδότες από έγκριτα έντυπα όπως το Oxford English Dictionary και το Macquarie Australian English Dictionary επιλέγουν μια «λέξη της χρονιάς» που αντικατοπτρίζει το πνεύμα της εποχής.
Ενώ τα προηγούμενα χρόνια, οι λέξεις-κλειδιά συχνά περιστρέφονταν γύρω από γεγονότα που συνέτριψαν τον κόσμο , όπως η «πανδημία» και το «lockdown» το 2020, ή ένα μείγμα πολιτισμικών τάσεων όπως το «gaslighting» το 2022, η φετινή λίστα επικεντρώνεται κυρίως στην ψηφιακή ζωή.
Ωστόσο, σε αντίθεση με την εκστατική αισιοδοξία που περιέβαλλε το διαδίκτυο στις αρχές του 21ου αιώνα με όρους όπως «blog» ή «tweet», οι επιλογές για το 2025 αποκαλύπτουν αυξανόμενες ανησυχίες για έναν κυβερνοχώρο γεμάτο προσποιήσεις, χειραγώγηση και εικονικές σχέσεις.

Μια επιτροπή που εκπροσωπεί το Αυστραλιανό Αγγλικό Λεξικό Macquarie επέλεξε τη λέξη «AI slop» (χειροποίητο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης) ως τη λέξη της χρονιάς. Ο όρος, που έγινε δημοφιλής το 2024 από τον προγραμματιστή Simon Willison και τον δημοσιογράφο τεχνολογίας Casey Newton, ορίζεται ως περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη και συχνά περιέχει σφάλματα και δεν είναι αυτό που ζητούν οι χρήστες.
«Οι ατάκες περί τεχνητής νοημοσύνης» μπορούν να περιλαμβάνουν τα πάντα, από μια συναισθηματική εικόνα ενός μικρού κοριτσιού που αγκαλιάζει ένα κουτάβι μέχρι συμβουλές σταδιοδρομίας στο LinkedIn.
Συχνά εξαπλώνονται γρήγορα όταν εύπιστοι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης κοινοποιούν αυτά τα προϊόντα γεννήτριας.
Η βασική διαφορά μεταξύ του "AI slop" και των προηγούμενων τεχνικών επεξεργασίας φωτογραφιών ή deepfakes είναι ότι μπορούν να δημιουργηθούν εξ ολοκλήρου από την αρχή με μια μόνο εντολή σε ένα chatbot, όσο παράξενο κι αν είναι το αίτημα.
Σε μια άλλη πτυχή της εικονικής αλληλεπίδρασης, οι συντάκτες του Λεξικού του Cambridge επέλεξαν τον όρο «παρακοινωνική» (παρασιτική/μονομερής αλληλεπίδραση).
Ορίζουν αυτό ως τη σύνδεση που νιώθει ένα άτομο μεταξύ του εαυτού του και μιας διασημότητας, ενός φανταστικού χαρακτήρα ή ακόμα και μιας τεχνητής νοημοσύνης που στην πραγματικότητα δεν γνωρίζει.
Σύμφωνα με τον αρχισυντάκτη του λεξικού, τέτοιες ασύμμετρες σχέσεις είναι αποτέλεσμα της αυξανόμενης γοητείας του κοινού για τις διασημότητες, για παράδειγμα, ο αρραβώνας της τραγουδίστριας Taylor Swift προκάλεσε την εκτόξευση των αναζητήσεων για αυτόν τον όρο.
Ωστόσο, η σχέση παίρνει μια παράξενη και ανησυχητική τροπή όταν το αντικείμενο του στοργής αποδεικνύεται ότι είναι... τα chatbots.
Οι άνθρωποι αναπτύσσουν γνήσια συναισθήματα απέναντι στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, θεωρώντας τα έμπιστους φίλους, ρομαντικούς συντρόφους ή ακόμα και ψυχοθεραπευτές.
Αντανακλώντας τη σκοτεινή πλευρά της οικονομίας της προσοχής, το Λεξικό της Οξφόρδης επέλεξε τη λέξη «rage bait» (δόλωμα οργής) ως τη λέξη της χρονιάς. Οι συντάκτες την ορίζουν ως διαδικτυακό περιεχόμενο που έχει σχεδιαστεί σκόπιμα για να προκαλέσει θυμό ή αγανάκτηση, όντας κατασταλτικός ή προσβλητικός, με στόχο την αύξηση της επισκεψιμότητας και της αλληλεπίδρασης.
Σε αντίθεση με τις βιαστικές και απερίσκεπτες απόψεις, το «δόλωμα οργής» είναι μια σκόπιμη μορφή συναισθηματικής χειραγώγησης που στοχεύει στην υποκίνηση αναταραχής και θεωρείται τόσο αιτία όσο και συνέπεια της πολιτικής πόλωσης.
Όσοι δημοσιεύουν τέτοιου είδους περιεχόμενο συχνά δεν έχουν ενσυναίσθηση και θεωρούν τα συναισθήματα των άλλων ως κάτι που μπορούν να εκμεταλλευτούν ή να αποκομίσουν κέρδος.
Το κοινό νήμα που διατρέχει όλες αυτές τις λέξεις-κλειδιά μπορεί να συνοψιστεί στη νοοτροπία του «ψηφιακού μηδενισμού». Με την παραπληροφόρηση, το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τις εικόνες να κατακλύζουν το διαδίκτυο, το να γνωρίζουμε ποιον ή τι να εμπιστευτούμε γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο.
Ο ψηφιακός μηδενισμός είναι ουσιαστικά μια αναγνώριση της έλλειψης νοήματος και βεβαιότητας στις διαδικτυακές μας αλληλεπιδράσεις, μια κατάσταση χάους που συνοψίζεται καλύτερα από το emoji «σήκωμα των ώμων».
(Σύμφωνα με το The Conversation)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/ai-slop-rage-bait-and-a-gloomy-picture-about-fake-manipulation-on-the-internet-2472668.html






Σχόλιο (0)