Πολλοί άνθρωποι που έρχονται σε πρώτη επαφή με το ChatGPT συχνά δοκιμάζουν απλά αιτήματα για να επαληθεύσουν τις δυνατότητες αυτής της τεχνητής νοημοσύνης. Ένα από τα γνωστά αιτήματα είναι «μετρήστε από 1 έως 1 εκατομμύριο». Η απάντηση είναι συχνά μια άρνηση ή το ChatGPT παραθέτει μόνο μια σύντομη παράγραφο και μετά σταματά. Στην πραγματικότητα, αυτό δεν οφείλεται στο ότι το μοντέλο δεν μπορεί να μετρήσει ή δεν έχει λογικές δυνατότητες, αλλά προέρχεται από τεχνικούς περιορισμούς, προσανατολισμό στο σχεδιασμό και τη φύση του γλωσσικού μοντέλου. Αυτοί οι παράγοντες καθιστούν μια φαινομενικά απλή εργασία αδύνατη.
Εικονογραφημένη φωτογραφία.
Το ChatGPT βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία λειτουργούν προβλέποντας την επόμενη λέξη ή χαρακτήρα με βάση μια δεδομένη συμβολοσειρά κειμένου. Όλα τα δεδομένα που παράγονται από το σύστημα χωρίζονται σε μικρές μονάδες που ονομάζονται διακριτικά (tokens). Ένα διακριτικό (token) μπορεί να είναι μια λέξη, ένα μέρος μιας λέξης ή ένας ειδικός χαρακτήρας. Για κάθε συνεδρία συνομιλίας, το μοντέλο είναι ικανό να επεξεργάζεται και να δημιουργεί μόνο έναν ορισμένο αριθμό διακριτικών (tokens).
Με τις τελευταίες εκδόσεις, αυτός ο αριθμός μπορεί να φτάσει τα 200.000 tokens, ένα τεράστιο βήμα μπροστά σε σύγκριση με πριν. Ωστόσο, αν η απαίτηση για μέτρηση από 1 έως 1 εκατομμύριο, η ποσότητα των δεδομένων που πρέπει να δημιουργηθούν θα υπερβαίνει κατά πολύ αυτό το όριο. Η εκτύπωση μόνο ενός εκατομμυρίου ακεραίων απαιτεί περίπου 2-3 εκατομμύρια tokens, πολλές φορές τη μέγιστη χωρητικότητα οποιουδήποτε μοντέλου αυτή τη στιγμή. Αυτό είναι ένα σαφές τεχνικό εμπόδιο και δεν μπορεί να ξεπεραστεί υπό τις τρέχουσες συνθήκες.
Ακόμα και αν υποθέσουμε ότι το σύστημα δεν έχει όριο χωρητικότητας, η μέτρηση μέχρι το 1 εκατομμύριο δεν είναι πρακτική. Η ανάγνωση ή η εμφάνιση ολόκληρης της σειράς αριθμών θα χρειαζόταν πολύ χρόνο χωρίς καμία χρήσιμη πληροφορία. Σε μορφή κειμένου, θα έπρεπε να κάνετε κύλιση σε εκατοντάδες χιλιάδες γραμμές. Σε φωνητική μορφή, το να ακούτε μια μηχανή να διαβάζει κάθε αριθμό για μέρες είναι εντελώς παράλογο. Η φιλοσοφία σχεδιασμού του ChatGPT είναι η βελτιστοποίηση της εμπειρίας του χρήστη και η παροχή γνωσιακής αξίας, όχι η εκτέλεση επαναλαμβανόμενων ενεργειών που οι παραδοσιακοί υπολογιστές μπορούν να κάνουν πολύ καλύτερα. Αντί να μετράει απευθείας, το ChatGPT συχνά προτείνει τη σύνταξη ενός σύντομου κώδικα σε Python ή σε άλλη γλώσσα προγραμματισμού. Ο υπολογιστής μπορεί να εκτελέσει αυτόν τον κώδικα σε λίγα εκατομμυριοστά του δευτερολέπτου για να εμφανίσει ολόκληρη τη σειρά αριθμών, επιτρέποντάς τους να αποθηκεύονται, να αναζητούνται και να υποβάλλονται σε επεξεργασία πιο αποτελεσματικά.
Μια άλλη σημαντική πτυχή είναι η φύση των γλωσσικών μοντέλων. Οι άνθρωποι μπορούν να μετρούν αριθμούς διαδοχικά χρησιμοποιώντας τη λογική και τη μνήμη, με αρκετή υπομονή, χωρίς κανένα πρόβλημα. Αντίθετα, το ChatGPT δεν «μετράει» με τη μαθηματική έννοια, αλλά μόνο προβλέπει μοτίβα κειμένου που είναι πιθανό να εμφανιστούν στη συνέχεια. Όταν του ζητηθεί να μετρήσει από το 1 έως το 10, το σύστημα δημιουργεί εύκολα τη σωστή ακολουθία επειδή είναι ένα οικείο μοτίβο στα δεδομένα εκπαίδευσης. Αλλά όταν κλιμακωθεί σε εκατομμύρια στοιχεία, το μοντέλο θα δυσκολευτεί επειδή δεν έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί μια τόσο μακρά διαδοχική διαδικασία. Στόχος του είναι η φυσική επικοινωνία, η απάντηση σε ερωτήσεις, η ανάλυση και η δημιουργία περιεχομένου, όχι η αντικατάσταση ενός απλού βρόχου υπολογιστή.
Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να εξυπηρετεί εκατομμύρια χρήστες ταυτόχρονα. Εάν ένα μόνο άτομο αναγκάσει το ChatGPT να δημιουργήσει μια τεράστια ποσότητα κειμένου, αυτό θα καταναλώσει άσκοπα πόρους διακομιστή και θα επηρεάσει την εμπειρία των άλλων. Επομένως, στον πυρήνα του σχεδιασμού, υπάρχουν μηχανισμοί για τον αποκλεισμό ή τον περιορισμό αιτημάτων που δεν παρέχουν σαφές όφελος. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το ChatGPT μπορεί να απορρίψει αιτήματα όπως η μέτρηση μέχρι το 1 εκατομμύριο, η καταχώριση όλων των πρώτων αριθμών κάτω από έναν πολύ μεγάλο αριθμό ή η δημιουργία χιλιάδων σελίδων κειμένου που αποτελούνται από μία μόνο επαναλαμβανόμενη λέξη.
Η ιστορία του «αδυναμία μέτρησης μέχρι το 1 εκατομμύριο» μας οδηγεί σε ένα πιο σημαντικό συμπέρασμα: δεν είναι κάθε εργασία κατάλληλη για γλωσσικά μοντέλα. Το ChatGPT είναι καλό στην επεξεργασία, την ερμηνεία, την ανάλυση και τη δημιουργία κειμένου φυσικής γλώσσας, αλλά δεν είναι κατάλληλο για καθαρά μηχανικές εργασίες. Αν σκεφτούμε το ChatGPT ως μια μηχανή γενικής χρήσης που μπορεί να κάνει τα πάντα, θα απογοητευτούμε από τέτοιους περιορισμούς. Αλλά αν κατανοήσουμε τα χαρακτηριστικά του και το συνδυάσουμε με άλλα εργαλεία όπως γλώσσες προγραμματισμού, βάσεις δεδομένων ή υπολογιστικό λογισμικό, οι χρήστες θα αξιοποιήσουν πλήρως τη δύναμη που προσφέρει το σύστημα.
Επομένως, όταν κάποιος προκάλεσε το ChatGPT να μετρήσει από το 1 έως το 1 εκατομμύριο, το αποτέλεσμα ήταν μια σαφής επίδειξη της διαφοράς μεταξύ της γλωσσικής Τεχνητής Νοημοσύνης και ενός παραδοσιακού υπολογιστή. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργήθηκε για να αντικαταστήσει τις μονότονες επαναλαμβανόμενες λειτουργίες, αλλά για να υποστηρίξει τους ανθρώπους στην επεξεργασία σύνθετων πληροφοριών, παρέχοντας γνώσεις και προτείνοντας ιδέες. Αυτό το φαινομενικά απλό όριο, αν το δει κανείς από επιστημονική άποψη, αποτελεί υπενθύμιση της σωστής προσέγγισης: χρήση του σωστού εργαλείου για τον σωστό σκοπό. Το ChatGPT μπορεί να μην μετράει μέχρι το 1 εκατομμύριο, αλλά μπορεί να αναλύσει γιατί ο αριθμός 1 εκατομμύριο έχει σημαντική σημασία στην οικονομία , την επιστήμη ή τον πολιτισμό. Και αυτή είναι η βασική αξία της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη ζωή.
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154
Σχόλιο (0)