Ο σχεδιασμός πιο έξυπνων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI), σε συνδυασμό με υποδομές πράσινων δεδομένων, μπορεί να βοηθήσει τη Νοτιοανατολική Ασία να υλοποιήσει τις ψηφιακές της φιλοδοξίες χωρίς να θέσει σε κίνδυνο τους στόχους της για ενεργειακή μετάβαση.
Η ψηφιακή οικονομία της Νοτιοανατολικής Ασίας γνωρίζει άνθηση. Με την ταχεία ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου, της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, η περιοχή παρουσιάζει αύξηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας - ιδίως από τα κέντρα δεδομένων.
Αυτές οι εγκαταστάσεις λειτουργούν 24/7 και απαιτούν συστήματα ψύξης μεγάλης χωρητικότητας, επιβαρύνοντας συνεχώς το εθνικό δίκτυο.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, τα κέντρα δεδομένων αναμένεται να καταναλώσουν περίπου 415TWh ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2024 - περισσότερο από τη συνολική κατανάλωση της Ινδονησίας.
Μέχρι το 2030, η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας από αυτά τα κέντρα προβλέπεται να ξεπεράσει την τρέχουσα κατανάλωση της Ιαπωνίας.
Ενώ η πλειονότητα της παγκόσμιας επέκτασης κέντρων δεδομένων λαμβάνει χώρα στις ΗΠΑ, την Κίνα και την Ευρώπη, η Νοτιοανατολική Ασία καλύπτει γρήγορα το χαμένο έδαφος, με τη ζήτηση στην περιοχή να προβλέπεται να υπερδιπλασιαστεί έως το 2030.
Οι εθνικές εκτιμήσεις έχουν δείξει μια σημαντική πρόκληση για το δίκτυο. Στη Μαλαισία, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσε να επταπλασιαστεί έως το 2030, φτάνοντας περίπου το 30% της συνολικής κατανάλωσης της χώρας.
Στην Ινδονησία, η ζήτηση αναμένεται σχεδόν να τετραπλασιαστεί, ενώ στις Φιλιππίνες θα μπορούσε να αυξηθεί περισσότερο από 18 φορές.
Η αύξηση της ζήτησης από τα κέντρα δεδομένων κινδυνεύει επίσης να ανταγωνίζεται τις κατοικημένες περιοχές και τις κοινότητες για ηλεκτρική ενέργεια και νερό -ιδίως σε περιοχές με περιορισμένα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και περιορισμένη παροχή νερού- εγείροντας ευρύτερες κοινωνικές ανησυχίες και ανησυχίες για την ισότητα.
Εάν αυτή η αυξανόμενη ζήτηση καλυφθεί κυρίως από δίκτυα που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε ορυκτά καύσιμα, υπάρχει κίνδυνος να επιβραδυνθεί - ή ακόμη και να εκτροχιαστεί - η μετάβαση της περιοχής στην καθαρή ενέργεια.
Από το 2022, τα ορυκτά καύσιμα, με επικεφαλής τον άνθρακα, θα εξακολουθούν να παρέχουν περισσότερο από το 70% της ηλεκτρικής ενέργειας της Νοτιοανατολικής Ασίας, παρά τη συνεχιζόμενη επέκταση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.
Σε αυτό το πλαίσιο, ένα βασικό μέρος της λύσης έγκειται στην καινοτομία υλικού, ιδίως μέσω της ανάπτυξης «Πράσινων Κέντρων Δεδομένων».
Αυτές οι εγκαταστάσεις χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες όπως συστήματα ψύξης υψηλής απόδοσης, ανακύκλωση απορριπτόμενης θερμότητας, μεταφορά φόρτου εργασίας σε ώρες εκτός αιχμής και ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.
Με αυτές τις βελτιώσεις, τα κέντρα δεδομένων μπορούν να γίνουν πολύ πιο ενεργειακά αποδοτικά και, το πιο σημαντικό, μπορούν να χρησιμεύσουν ως μοχλοί για την προώθηση της ανάπτυξης καθαρής ενέργειας.
Οι χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας κινούνται ήδη προς αυτή την κατεύθυνση. Ο Χάρτης Πορείας για τα Πράσινα Κέντρα Δεδομένων 2024 της Σιγκαπούρης θέτει κορυφαία πρότυπα ενεργειακής απόδοσης στον κλάδο και προσφέρει κίνητρα για τη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Η Μαλαισία ετοιμάζεται να λανσάρει ένα πλαίσιο βιώσιμων κέντρων δεδομένων έως το τέλος του 2025.
Εκτός από τις βελτιώσεις στο υλικό, μπορούν να αξιοποιηθούν και άλλοι ισχυροί μοχλοί στο επίπεδο λογισμικού.
Μια λύση είναι ο σχεδιασμός πιο έξυπνης, πιο λιτής Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας εφαρμογές που προσφέρουν παρόμοια αποτελέσματα αλλά με λιγότερη υπολογιστική προσπάθεια, μειώνοντας έτσι την ανάγκη τόσο για υποδομές όσο και για ενέργεια.
Στην πράξη, αυτό μπορεί να επιτευχθεί αναπτύσσοντας μικρότερα, ειδικά για συγκεκριμένες εργασίες μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αντί για ογκώδη μοντέλα γενικής χρήσης, χρησιμοποιώντας μικρότερα αλλά υψηλότερης ποιότητας σύνολα δεδομένων κατά την εκπαίδευση μοντέλων, εφαρμόζοντας τεχνικές συμπίεσης μοντέλων όπως κλάδεμα και κβάντωση για τη μείωση του υπολογιστικού φόρτου και εφαρμόζοντας πιο αποτελεσματικούς αλγόριθμους τόσο για την εκπαίδευση όσο και για την εξαγωγή συμπερασμάτων.
Αυτά τα μέτρα έχουν σημαντικές δυνατότητες βελτίωσης της αποδοτικότητας του λογισμικού και μείωσης της κατανάλωσης ενέργειας. Για παράδειγμα, η Google αναφέρει ότι το μοντέλο Gemini, το οποίο συνδυάζει πιο αποδοτικές αρχιτεκτονικές λογισμικού και αλγορίθμους με βελτιώσεις υλικού, καταναλώνει σημαντικά λιγότερη ενέργεια από πολλές προηγούμενες δημόσιες εκτιμήσεις.
Επιπλέον, είναι επίσης σημαντικό να δημιουργηθεί το κατάλληλο υποστηρικτικό περιβάλλον.
Επί χρόνια, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης —από μηχανικούς που κατασκευάζουν μοντέλα πλατφορμών έως δημιουργούς εφαρμογών— συνήθως ανταμείβονταν για την ακρίβεια, την ταχύτητα και τη λειτουργικότητα, όχι για την ενεργειακή απόδοση.
Αυτό αρχίζει να αλλάζει καθώς το αυξανόμενο υπολογιστικό κόστος και το κόστος των tokens επιβάλλουν τη συζήτηση για την αποτελεσματικότητα, αλλά οι περισσότερες προσπάθειες παραμένουν αυθόρμητες.
Χωρίς ένα σαφές πολιτικό μήνυμα για τον συνυπολογισμό της ενεργειακής απόδοσης στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, η πρόοδος ενδέχεται να παραμείνει στάσιμη και το ενεργοβόρο λογισμικό ενδέχεται να αποκτήσει το πάνω χέρι εάν μειωθεί το κόστος ενέργειας ή αλλάξουν οι προτεραιότητες.
Εδώ είναι που μπορούν να συνεργαστούν οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες. Αντί να ρυθμίζουν άμεσα τον σχεδιασμό της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορούν να δημιουργήσουν ένα ευνοϊκό περιβάλλον προωθώντας πρότυπα για την αναφορά της ενεργειακής χρήσης των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
Από την πλευρά τους, οι εταιρείες μπορούν να συνεργαστούν ανταλλάσσοντας δεδομένα, δοκιμάζοντας εφαρμογές χαμηλού κόστους και παρουσιάζοντας βέλτιστες πρακτικές στη βελτιστοποίηση αλγορίθμων.
Οι δημόσιες αρχές θα πρέπει επίσης να εξετάσουν το ενδεχόμενο να δοθεί προτεραιότητα στις βασικές κοινωνικές ανάγκες έναντι των μη βασικών χρήσεων, διασφαλίζοντας ότι το δίκτυο θα συνεχίσει να εξυπηρετεί τα ευρύτερα συμφέροντα της κοινωνίας καθώς αυξάνεται η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη.
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp
Σχόλιο (0)