En los últimos años, debido a factores como avances en el modelado de lenguajes a gran escala y el aprendizaje automático, así como mejoras dramáticas en la potencia informática, empresas y organizaciones de todo el mundo están compitiendo ferozmente para atraer talentos de IA.
Utilizando datos de NeurIPS, la cumbre de IA más grande y prestigiosa del año que reúne una gran cantidad de proyectos de investigación de IA de vanguardia, MacroPolo elaboró un informe para cuantificar el equilibrio global de los recursos humanos, que es un factor esencial para el desarrollo. del ecosistema de IA. La autoría de artículos aceptados por NeurIPS es una excelente señal de que se encuentran entre el 20% de los mejores investigadores en investigación de IA.
El gráfico de MacroPolo “Países con el 20% de los principales investigadores de IA” muestra cifras notables. En 2019, la tasa en China fue del 29%, Estados Unidos fue del 20%, Europa fue del 17% y la India fue del 8%. Pero para 2022, la tasa en China será del 47%, mientras que Estados Unidos será del 18%, Europa será del 12% y la India será del 5%. Esto muestra que aproximadamente la mitad de los principales investigadores de IA provienen de China.
Sin embargo, los datos también muestran un gráfico de los países donde trabaja el 20% de los principales investigadores de IA. En 2019, la tasa en Estados Unidos fue del 59%, China fue del 11%, Europa fue del 10% y Canadá fue del 6%. Para 2022, esta cifra en Estados Unidos será del 42%, China será del 28%, Europa será del 12% y Canadá será del 2%.
Estos gráficos muestran que el grupo de talentos nacionales de IA en China se está expandiendo rápidamente y la demanda de su propia industria de IA también está creciendo. Hoja New York Times señala que “China es capaz de desarrollar muchos talentos en IA en parte porque el país ha invertido mucho en educación en IA”.
El director ejecutivo de MacroPolo, Damian Ma, dijo que desde 2018, China ha agregado programas de inteligencia artificial en más de 2.000 departamentos, más de 300 escuelas, todos en las mejores universidades. Sin embargo, muchos de ellos persiguen aplicaciones de IA en la industria y la manufactura en lugar de centrarse en el avance general de la IA que domina la industria de la IA en Estados Unidos.
Es este recurso humano chino de IA el que ha puesto a Estados Unidos en un problema difícil. Mientras el país intenta impedir el espionaje de China, se ve obligado a aceptar investigadores chinos de IA si no quiere quedarse atrás en el campo de la IA. Como resultado, pueden ocurrir múltiples fugas. En particular, en marzo de 3.2024, un ex empleado de Google de China fue procesado por robar secretos comerciales relacionados con la inteligencia artificial y transferirlos a una empresa china.