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Eneas: Inteligencia Artificial recrea un texto latino antiguo

Un modelo de IA muestra cómo la combinación óptima de humanos y aprendizaje automático puede ayudar a los historiadores a obtener un acceso más rápido a los tesoros perdidos del conocimiento antiguo.

VTC NewsVTC News25/07/2025

Se ha presentado oficialmente un modelo avanzado de inteligencia artificial llamado Eneas, que genera grandes expectativas para ayudar a los historiadores a recuperar textos latinos perdidos, determinar su origen geográfico y estimar con precisión su datación. El nacimiento de Eneas se considera un avance que facilita el acceso de los investigadores a patrimonios antiguos erosionados por el tiempo.

Diploma militar de Cerdeña. (Fuente: Nature)

Diploma militar de Cerdeña. (Fuente: Nature)

Desarrollado por un equipo de investigadores de DeepMind de Google y universidades del Reino Unido y Grecia, Aeneas es una extensión de un proyecto anterior que descifró textos griegos antiguos, allanando el camino para un acceso más profundo a los idiomas históricos, con mayor velocidad y precisión.

Desafíos de la arqueología lingüística

El estudio de las inscripciones antiguas, conocido como epigrafía, ha sido durante mucho tiempo un campo complejo. Estos documentos antiguos a menudo contienen letras, palabras o incluso párrafos extensos que faltan. Además, las lenguas antiguas varían considerablemente a lo largo de la historia y las regiones geográficas, lo que dificulta el análisis.

Cada año se descubren alrededor de 1500 inscripciones en latín, y Eneas podría ahorrarles mucho tiempo a los investigadores al descifrarlas. (Fuente: Deepmind)

Cada año se descubren alrededor de 1500 inscripciones en latín, y Eneas podría ahorrarles mucho tiempo a los investigadores al descifrarlas. (Fuente: Deepmind)

Tradicionalmente, los historiadores se han visto obligados a comparar las inscripciones existentes con textos previamente preservados para encontrar pasajes de contenido similares, un proceso laborioso y lento. Además, el número de nuevos textos que se desentierran cada año aumenta rápidamente, lo que genera un volumen de información que supera la capacidad de procesamiento de una sola persona.

La profesora Anne Rogerson, experta en latín de la Universidad de Sídney (Australia), comentó: « Hay demasiada información para que una sola persona la comprenda. La IA es el puente que necesitamos».

Tres redes neuronales: tres habilidades especiales

Eneas se entrenó con un conjunto masivo de datos de 176.861 inscripciones latinas que datan del siglo VII a. C. al siglo VIII d. C. De estas, el 5 % incluía imágenes adjuntas, y todos los textos estaban etiquetados con identificadores únicos para una rápida recuperación.

El modelo de Eneas se basa en tres redes neuronales especializadas, cada una con una función específica: la primera red se especializa en recuperar textos perdidos; la segunda red predice el origen geográfico del texto; y la tercera red estima la fecha exacta del texto.

Cabe destacar que Eneas no solo proporciona predicciones, sino también una lista de documentos similares de la base de datos para ayudar a los historiadores en el proceso de comparación y análisis. Según Yannis Assael, investigador de DeepMind: «Eneas puede recuperar paralelismos de toda la base de datos en una fracción de segundo, gracias a que cada documento tiene su propio identificador único».

Modelo de trabajo de Eneas. (Fuente: Deepmind)

Modelo de trabajo de Eneas. (Fuente: Deepmind)

Humanos + IA: Rendimiento superior

Para comprobar la eficacia del modelo, el equipo contrató a 23 arqueólogos. Su tarea consistía en recuperar el texto faltante y determinar las fechas y ubicaciones de las inscripciones, tanto individualmente como con la ayuda de Eneas.

Los resultados muestran que la combinación de humanos y máquinas es muy alentadora. En concreto, al trabajar individualmente, los expertos tendrán un error promedio de hasta 31 años. Sin embargo, al combinar los resultados de la IA con la lista de textos sugeridos, el error es de tan solo unos 14 años.

Además, la precisión a la hora de determinar el origen geográfico y la recuperación del contenido también aumentó significativamente con el apoyo de Eneas.

«La colaboración entre investigadores y herramientas de IA es clave», afirmó la profesora Thea Sommerschield, una de las coautoras del estudio. «No se trata de reemplazar a los humanos, sino de optimizarlos juntos».

Los mejores resultados se obtienen cuando los humanos y los modelos de aprendizaje automático trabajan juntos. (Fuente: Nature)

Los mejores resultados se obtienen cuando los humanos y los modelos de aprendizaje automático trabajan juntos. (Fuente: Nature)

Eneas abre un nuevo capítulo en la combinación de tecnología y humanidades . Este modelo no reemplaza el papel de los historiadores, sino que actúa como un asistente inteligente que les ayuda a acceder al conocimiento antiguo perdido de forma rápida, precisa y completa.

En la era de los datos y la inteligencia artificial, herramientas como Aeneas muestran un gran potencial para decodificar el pasado para servir al futuro, acercando a la humanidad a una civilización que se entiende mejor a sí misma.

Minh Hoan

Fuente: https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html


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