Punto de inflexión de la innovación ante los desafíos de los tiempos

En Vietnam, muchos hospitales grandes han aplicado de forma proactiva la IA a los exámenes médicos, tratamientos y gestión del sistema de atención sanitaria , obteniendo inicialmente resultados positivos, contribuyendo a mejorar la calidad del servicio y a optimizar los procesos de diagnóstico y tratamiento.

Sin embargo, junto con un fuerte potencial de desarrollo, la aplicación de la IA en la atención sanitaria también plantea muchos desafíos para garantizar un desarrollo sostenible y seguro de los exámenes y tratamientos médicos.

El robot AI Modus V Synaptive ayuda a los médicos del Hospital General Tam Anh a realizar cirugías con precisión milimétrica a través de una incisión súper pequeña.

Revolución en el quirófano

Hace apenas unos años, la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la exploración y el tratamiento médico era aún una novedad en Vietnam. Pero ahora, la IA está cada vez más presente en los hospitales, desde la recepción, el diagnóstico por imagen, la cirugía hasta la gestión operativa. La IA, más que una simple tecnología de apoyo, se está convirtiendo en una parte importante de la atención médica moderna, ayudando a los médicos a tomar decisiones más rápidas y precisas y a atender a los pacientes con mayor eficacia.

Por ejemplo, en el Hospital Friendship, que recibe un gran número de pacientes a diario, la necesidad de diagnóstico y tratamiento está aumentando, especialmente en el campo del diagnóstico por imagen. Gracias a la aplicación de la inteligencia artificial, los médicos pueden procesar rápidamente grandes volúmenes de imágenes de tomografías computarizadas (TC) y resonancias magnéticas (RM) de alta resolución. La IA ayuda a detectar con precisión lesiones pequeñas, profundas o difíciles de ver a simple vista, acortando así el tiempo de diagnóstico y minimizando el riesgo de pasar por alto alguna patología.

El Dr. Nguyen The Anh, director del Hospital Friendship, afirmó que la aplicación de la tecnología de IA no solo mejora la calidad de los exámenes y tratamientos médicos, sino que también cumple con los requisitos de innovación y transformación digital en el sector sanitario. Afirmó que invertir en equipos modernos y tecnología avanzada es un paso estratégico para mejorar la capacidad profesional, especialmente en el diagnóstico por imagen. El hospital aspira a ser pionero en la aplicación de alta tecnología, brindando servicios médicos de la más alta calidad, seguros y eficaces a los pacientes.

La IA no solo revoluciona el diagnóstico, sino también la cirugía. En el Hospital General Tam Anh, el sistema robótico con IA integrada se aplica por primera vez en cirugía de columna y neurológica, con resultados terapéuticos excepcionales. Enfermedades complejas como hernias discales, ciática o degeneración espinal, que solían atormentar a los pacientes por el riesgo de parálisis o complicaciones postoperatorias, ahora se tratan de forma segura y con una precisión casi absoluta.

Según el Dr. Nguyen Duc Anh, Jefe del Departamento de Neurocirugía de Columna del Hospital General Tam Anh, gracias a las herramientas de posicionamiento y navegación con IA integrada, como el robot Modus V Synaptive, las gafas microquirúrgicas Kinevo 900 o el sistema Neuro-Navigation Curve, los médicos pueden realizar cirugías con precisión milimétrica. Esto ayuda a preservar al máximo las raíces nerviosas, limitar el daño a los tejidos blandos y acortar el tiempo de recuperación postoperatoria. Muchos pacientes pueden caminar en uno o dos días, recibir el alta a los pocos días y retomar rápidamente su vida normal.

Muchos hospitales no solo se centran en los aspectos profesionales, sino que también están aprovechando la IA para optimizar las operaciones y la gestión. El Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, presidente del Consejo de Profesores de Medicina y rector de la Universidad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam, Hanói, destacó que la IA ayuda a agilizar la gestión hospitalaria, especialmente en el procesamiento de historiales médicos electrónicos. Con una buena infraestructura tecnológica y un equipo de usuarios de IA bien capacitado, las operaciones serán más eficientes, reduciendo la presión sobre médicos y enfermeras. Además, la IA puede analizar grandes cantidades de datos, lo que ayuda a los médicos a realizar diagnósticos con mayor precisión y rapidez. En el futuro, la IA seguirá desarrollándose y se convertirá en una parte indispensable del campo de la medicina.

Descifrando los desafíos que acompañarán el futuro

Si bien los resultados positivos iniciales son notables, la aplicación de la IA en la atención médica aún presenta numerosos desafíos para garantizar la sostenibilidad, la seguridad y la eficacia. Una de las principales dificultades, según los expertos en salud, es la disponibilidad de datos, el principal "combustible" para los algoritmos de IA. En muchos centros médicos de Vietnam, los historiales médicos aún están fragmentados, no están estandarizados y no están integrados en grandes sistemas. Sin datos completos, los modelos de IA no pueden aprender ni mejorar su capacidad predictiva. Esto representa un gran desafío, especialmente cuando se busca construir sistemas de IA que respalden la toma de decisiones médicas con alta precisión y se adapten al contexto de la enfermedad, la condición física, los genes y el estilo de vida de los vietnamitas.

Además, el sector sanitario vietnamita aún carece de un equipo de expertos con amplia experiencia en dos campos: tecnologías de la información y medicina. Implementar la IA no se limita a instalar software, sino que también requiere comprender algoritmos, datos clínicos y ética médica. Por otro lado, la desigual capacidad de implementación entre los hospitales, especialmente en zonas remotas, agrava aún más la brecha digital en la atención sanitaria.

Un factor crucial es la infraestructura tecnológica. Muchos centros médicos aún carecen de equipos de diagnóstico modernos, grandes sistemas de servidores para el almacenamiento de datos o conexiones de red lo suficientemente robustas como para integrar soluciones de IA. Esto plantea una necesidad urgente de inversión en equipos sincronizados, desde hardware hasta software, no solo para implementar las pruebas, sino también para su aplicación generalizada y a largo plazo. Además, la seguridad de los datos de los pacientes, que constituyen un tipo de información particularmente sensible, no está claramente regulada en muchas plataformas de software e IA que se están probando. Sin medidas eficaces de protección de datos, el riesgo de fuga o uso indebido es muy alto.

El viceministro de Salud, Nguyen Tri Thuc, ha enfatizado repetidamente que la IA nunca reemplazará a los médicos, sino que solo desempeñará un papel de apoyo para mejorar la calidad de la atención médica. Por lo tanto, el sector salud debe centrarse en tres pilares de la estrategia de desarrollo de la IA: el perfeccionamiento del sistema legal, la protección de los datos de los pacientes y el desarrollo de estándares éticos en las aplicaciones de IA. Todas las decisiones finales sobre diagnósticos y tratamientos deben ser supervisadas y confirmadas por los médicos para garantizar la responsabilidad profesional y los derechos de los pacientes.

En el futuro próximo, el sector sanitario vietnamita se centrará en la creación de un sistema de documentos legales que regule la inspección, la evaluación y la concesión de licencias de aplicaciones de IA en el ámbito sanitario. Al mismo tiempo, los programas de formación para médicos, técnicos y gestores sanitarios también deben integrar contenidos sobre IA, datos médicos y ciberseguridad. Solo cuando la IA se implemente de forma sistemática, se supervise, se actualice continuamente y respete los principios de la ética médica, la inteligencia artificial podrá convertirse en una herramienta de apoyo verdaderamente segura y eficaz.

Según el periódico THU TRANG/Hanoi Moi

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Fuente: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/buoc-ngoat-doi-moi-giua-thach-thuc-thoi-dai-154482.html