Siguiendo los pasos de Galaxy AI de Samsung y Gemini AI de Google, Apple anunció que incorporará inteligencia artificial (IA) al sistema operativo de sus teléfonos. Denominada Apple Intelligence, también se integrará en el chatbot Siri, lo que facilitará su uso y agilizará sus respuestas, convirtiendo a Siri en un asistente personal.

Este mayor uso de la IA implica que los teléfonos ejecutarán más algoritmos, lo que implica que generarán y utilizarán más datos. Esto ejerce una gran presión sobre redes móviles como O2, EE, Vodafone y Three del Reino Unido.

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Para superar esta situación, las compañías de telecomunicaciones también están utilizando gradualmente la IA. Ian Fogg, director de innovación de redes de la consultora de investigación CCS Insight, afirmó: «Los operadores están utilizando la IA para gestionar dinámicamente las radiofrecuencias y ofrecer niveles de servicio óptimos, así como para gestionar torres, por ejemplo, de forma que consuman menos energía en horas de poco tráfico».

El uso creciente de la IA para dar soporte a las redes móviles se ha generalizado a nivel mundial. En Corea del Sur, Korea Telecom ahora puede localizar y solucionar problemas en un minuto gracias a su sistema de monitorización de redes con IA, según Alex Sinclair, director de tecnología de GSMA, la asociación que representa a los operadores móviles globales.

Mientras tanto, AT&T en EE. UU. está utilizando algoritmos de inteligencia artificial predictiva entrenados en billones de alertas de red anteriores para advertir cuando está a punto de ocurrir un incidente.

Otros operadores, como Vodafone, utilizan "gemelos digitales" de IA (copias digitales virtuales de equipos reales, como torres de telefonía móvil y antenas) para supervisar continuamente las operaciones de su red. La IA también se utiliza para gestionar el consumo energético de los centros de datos, cada vez más grandes, para mantener los servidores refrigerados y optimizar la capacidad de almacenamiento.

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La explosión de datos generada por la creciente demanda de IA es otra razón por la que las compañías de telecomunicaciones de todo el mundo siguen invirtiendo en redes móviles 5G autónomas. Estas redes utilizan nueva infraestructura 5G dedicada en lugar de depender de la actualización de sistemas 4G antiguos y menos eficientes. El 5G autónomo ofrece velocidades y capacidad mucho mayores. Sin embargo, algunos expertos creen que incluso esta tecnología avanzada no es suficiente para satisfacer las demandas de la era de la IA.

Los clientes de telefonía móvil suelen notar el servicio de red solo cuando hay un problema, pero lo recuerdan con mucha más claridad cuando el servicio al cliente es deficiente; esto puede dañar significativamente la reputación de la empresa. Por lo tanto, la industria espera que la IA pueda mejorar la interacción con el cliente y el servicio de respuesta.

Por ejemplo, la Telco Global AI Alliance, un consorcio formado por Deutsche Telekom, Singtel, Softbank y SK Telecom con 1.300 millones de clientes en 50 países, busca desarrollar un chatbot de IA específico para la industria de las telecomunicaciones y para el tipo de preguntas que suelen hacer los clientes. Este chatbot, especialmente entrenado, podrá gestionar las preguntas más básicas de los clientes, liberando al personal del centro de llamadas para que se centre en casos más complejos, según esperan los fundadores de la alianza.

“Vemos la IA principalmente como un asistente virtual para los humanos”, afirmó Scott Petty, director de tecnología de Vodafone. “Hemos visto cómo la IA libera a los empleados de Vodafone de tareas manuales tediosas y repetitivas, permitiéndoles centrarse en actividades más innovadoras que benefician a los clientes y al sector. La IA también libera a los empleados de atención al cliente para que puedan gestionar casos más complejos”.

“La IA existe desde hace algunos años, utilizándose para tareas especializadas en servicios de telecomunicaciones”, afirma Ian Fogg, de CCS Insight. “Pero ahora se está aplicando a más áreas como redes, dispositivos y software; hasta el punto de que todas las herramientas que utilizamos ahora pueden mejorarse. La IA tiene el potencial de hacer que las redes sean más ecológicas, lo que permite que el mundo funcione de forma más eficiente”.

(Según la BBC)