Siguiendo los pasos de Samsung Galaxy AI y Google Gemini AI, Apple anunció que incorporará inteligencia artificial (IA) al sistema operativo de sus teléfonos. Esta tecnología, denominada Apple Intelligence, también se integrará en el asistente virtual Siri, facilitando su uso y agilizando su respuesta, lo que contribuirá a convertir a Siri en un asistente personal.

Este mayor uso de la IA implica que los teléfonos ejecutarán más algoritmos, lo que significa que generarán y utilizarán más datos. Esto supone una gran presión para las redes móviles como O2, EE, Vodafone y Three en el Reino Unido.

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Para superar esta situación, las empresas de telecomunicaciones también están utilizando gradualmente la IA. Ian Fogg, director de innovación de redes de la consultora de investigación CCS Insight, afirmó: “Los operadores están utilizando la IA para gestionar dinámicamente las frecuencias de radio y proporcionar niveles de servicio óptimos, así como para gestionar las torres, por ejemplo, de modo que utilicen menos energía durante los periodos de baja demanda”.

El uso cada vez mayor de la IA para dar soporte a las redes móviles se ha generalizado a nivel mundial. En Corea del Sur, Korea Telecom puede localizar y solucionar problemas en menos de un minuto gracias a su sistema de monitorización de red basado en IA, según Alex Sinclair, director de tecnología de GSMA, la asociación que representa a los operadores móviles globales.

Mientras tanto, AT&T en EE. UU. está utilizando algoritmos predictivos de IA entrenados con billones de alertas de red anteriores para avisar cuando está a punto de ocurrir un incidente.

Otras operadoras, como Vodafone, utilizan «gemelos digitales» con IA —copias digitales virtuales de equipos reales, como torres de telefonía móvil y antenas— para monitorizar continuamente sus operaciones de red. La IA también se emplea para gestionar el consumo energético de los centros de datos, cada vez más grandes, con el fin de mantener refrigerados los servidores y optimizar la capacidad de almacenamiento.

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La explosión de datos generada por la creciente demanda de IA es otra razón por la que las compañías de telecomunicaciones de todo el mundo siguen invirtiendo en redes móviles 5G Standalone. Estas redes utilizan una infraestructura 5G nueva y dedicada, en lugar de depender de la actualización de sistemas 4G más antiguos y menos eficientes. 5G Standalone ofrece velocidades y capacidad mucho mayores. Sin embargo, algunos expertos creen que incluso esta tecnología avanzada no es suficiente para satisfacer las demandas de la era de la IA.

Los usuarios de telefonía móvil suelen darse cuenta de los problemas de red solo cuando hay un fallo, pero recuerdan con mucha más claridad cuando la atención al cliente es deficiente; esto puede dañar significativamente la reputación de la empresa. Por lo tanto, el sector espera que la IA mejore la interacción con el cliente y la respuesta al servicio.

Por ejemplo, la Telco Global AI Alliance —un consorcio formado por Deutsche Telekom, Singtel, Softbank y SK Telecom con 1300 millones de clientes en 50 países— tiene como objetivo desarrollar un chatbot de IA específico para el sector de las telecomunicaciones y el tipo de preguntas que suelen hacer los clientes. Los fundadores de la Alianza esperan que este chatbot, especialmente entrenado, pueda responder a la mayoría de las preguntas básicas de los clientes, lo que permitirá al personal de los centros de atención telefónica centrarse en casos más complejos.

“Consideramos la IA principalmente como un asistente virtual para los humanos”, afirmó Scott Petty, director de tecnología de Vodafone. “Hemos visto cómo la IA libera a los empleados de Vodafone de tareas manuales tediosas y repetitivas, permitiéndoles centrarse en actividades más innovadoras que benefician a los clientes y al sector. La IA también libera a los empleados de atención al cliente para que se dediquen a casos más complejos”.

«La IA lleva ya unos años entre nosotros, utilizándose para tareas especializadas en servicios de telecomunicaciones», afirma Ian Fogg de CCS Insight. «Pero ahora se está aplicando a más ámbitos, como redes, dispositivos y software; hasta el punto de que cualquier herramienta que usemos actualmente puede mejorarse. La IA tiene el potencial de hacer que las redes sean más sostenibles, contribuyendo a un mundo más eficiente».

(Según la BBC)