Mediante una investigación científica , la Policía Provincial de Ha Tinh ha diseñado un sistema de reconocimiento facial y lo ha probado en la práctica con gran precisión.
En la mañana del 24 de mayo, el Departamento de Ciencia y Tecnología celebró una conferencia del consejo asesor para evaluar y aceptar los resultados del proyecto de investigación sobre la construcción de un sistema de reconocimiento de objetos utilizando visión artificial para servir al trabajo profesional de la fuerza policial de Ha Tinh . |
El coronel Nguyen Thanh Liem, subdirector del Departamento de Policía Provincial, presidió el informe en la conferencia.
El proyecto está presidido por la Policía Provincial de Ha Tinh, bajo la dirección del Coronel Nguyen Thanh Liem, Subdirector de la Policía Provincial. El proyecto se lleva a cabo desde 2021 con el objetivo de investigar y aprender sobre inteligencia artificial y profundizar en las redes neuronales convolucionales para aplicaciones de reconocimiento facial.
El proyecto tiene como objetivo construir un sistema de software de inteligencia artificial y visión por computadora para detectar e identificar rostros de sujetos en la investigación y esclarecimiento de casos, sirviendo directamente en la lucha contra el crimen y las violaciones de la ley en Ha Tinh.
La visión artificial es un campo de la informática que se centra en replicar las partes complejas del sistema visual humano y permitir que las computadoras identifiquen y procesen objetos en imágenes y vídeos de la misma manera que lo hacen los humanos. |
El Sr. Le Van Dung - Departamento de Información y Comunicaciones (Revisor 1) comentó en la conferencia.
Hasta la fecha, el equipo de investigación ha completado el software de reconocimiento de objetos, recopilando más de 1000 objetos con imágenes faciales desde diversos ángulos. Además del reconocimiento directo, el equipo también diseñó el software para reconocer objetos mediante imágenes extraídas de otras fuentes.
En particular, tras completar el software, el equipo de investigación realizó una prueba piloto del sistema en varias intersecciones para recopilar más datos y evaluar su eficacia en diferentes situaciones. Simultáneamente, la prueba piloto se implementó en el Centro de Detención de la Policía Provincial, para apoyar el control de entrada y salida de presos, fiscales, oficiales y soldados, etc. Gracias a su funcionamiento, el sistema ha contribuido a un control y una gestión más eficaces de los presos.
El equipo de investigación puso a prueba el sistema de reconocimiento en la práctica.
A través del tema, el equipo de investigación también recomienda seguir construyendo y desarrollando nuevas funcionalidades para satisfacer las necesidades del trabajo profesional (como el reconocimiento de matrículas, identificación de pasajeros en el transporte público, etc.); permitir la implementación de sistemas de reconocimiento de objetos en el trabajo profesional de la fuerza policial para mejorar la eficacia de la prevención del delito en el área; implementar la seguridad y la gestión de los datos del sistema, garantizar la seguridad y proteger la privacidad de las personas, etc.
En la conferencia, los miembros del consejo también comentaron, asesoraron y ofrecieron sugerencias al equipo de investigación para completar el tema. El consejo votó a favor de aceptarlo y lo evaluó como excelente. Al mismo tiempo, el equipo del proyecto debía aceptar los comentarios de los miembros del consejo y completar el informe para reconocer los resultados de la investigación.
Duong Chien
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