Mismo artículo pero ¿por qué cada persona ve un precio diferente en la máquina?

Según tu comportamiento, dispositivo e historial de compras, los algoritmos de personalización ahora no solo determinan lo que ves, sino que también controlan los precios de los artículos que compras.

Para el mismo producto, cada persona puede ver un precio diferente dependiendo de cómo esté configurado el algoritmo de precios.

Buscas una maleta en una plataforma de comercio electrónico. El precio mostrado es de 1,2 millones de VND. Un amigo busca el mismo producto al mismo tiempo, pero ve que el precio es de solo 990.000 VND con un código de descuento del 15%. Esto no se trata de un error técnico, sino del resultado de un proceso llamado precios diferenciales o discriminación de precios.

En lugar de aplicar un precio único para todos, las plataformas actuales utilizan algoritmos para adaptar diferentes precios u ofertas a cada usuario, en función de los datos que recopilan: desde la ubicación geográfica, el historial de búsqueda, el dispositivo de acceso hasta la frecuencia de compra o el tiempo de acceso.

En su momento, esto se consideró un avance tecnológico que serviría mejor a los usuarios. Pero ahora, muchos empiezan a preguntarse: ¿se trata todavía de optimizar la experiencia o de manipular la billetera?

A medida que los usuarios navegan por la web, el algoritmo los clasifica en diferentes grupos de comportamiento: compradores frecuentes, cazadores de cupones, compradores impulsivos o simplemente usuarios de dispositivos caros como MacBooks o iPhones.

En base a ese análisis, el sistema decide quién obtiene un descuento, quién no y quién debería ver un precio ligeramente más alto porque se le considera "un gran gastador".

Desde una perspectiva empresarial, la personalización de precios es una forma de maximizar los ingresos. Quienes tienen mayor poder adquisitivo se ven obligados a pagar un precio más alto, mientras que quienes tienen menor poder adquisitivo se benefician con un código promocional.

Pero desde la perspectiva del consumidor, es un callejón sin salida. No sabes en qué grupo estás, no sabes quién consigue una mejor oferta y no hay forma de estar seguro de que no te están aprovechando.

El estudio "Discriminación de precios contra consumidores repetidos en precios personalizados: evidencia de un experimento de campo" (2022), publicado en Frontiers in Psychology , encontró que los consumidores leales a menudo se ven en desventaja porque su alto historial de gasto los coloca en un grupo de altos pagos, recibiendo así precios más altos que los consumidores nuevos o menos comprometidos.

En este contexto, la pregunta no es sólo “¿deberían personalizarse los precios?”, sino “¿están los consumidores informados y consienten ser clasificados?”.

Los precios personalizados pueden ofrecer una experiencia más cómoda si se implementan de forma transparente, con límites y directrices claros. Pero cuando los algoritmos deciden quién obtiene un descuento y quién paga más, el riesgo no recae solo en el consumidor. Las propias plataformas arriesgan su reputación por ganancias a corto plazo.

DOS MENTES

Fuente: https://tuoitre.vn/cung-mot-mon-hang-nhung-vi-sao-tren-may-moi-nguoi-thay-mot-gia-20250703105102884.htm