
En una conferencia organizada por Meta en abril, el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, admitió que el modelo de IA de la compañía tuvo un rendimiento inferior al de sus competidores. Funciones tan esperadas, como la interacción por voz, no estaban listas, lo que decepcionó a muchos desarrolladores.
Zuckerberg sabía, y se negaba a aceptarlo, que Meta se estaba quedando atrás en IA. En WhatsApp, creó un grupo con ejecutivos, entre ellos el director de producto, Chris Cox, y el director de tecnología, Andrew Bosworth, para debatir las medidas necesarias.
Desde entonces, Meta ha causado conmoción en Silicon Valley con una serie de medidas drásticas. Su vicepresidente de IA generativa fue degradado, Zuckerberg invirtió más de 14 000 millones de dólares en la startup Scale AI y contrató a su fundador, Alexandr Wang, de 28 años. Meta también ha contactado con varias startups, incluida Perplexity AI, para posibles acuerdos.
La feroz competencia
Tras el anuncio de Zuckerberg, Meta lanzó una campaña masiva de reclutamiento, contactando a más de 45 investigadores de OpenAI. Algunos recibieron ofertas formales de hasta 100 millones de dólares . Al menos cuatro aceptaron unirse a Meta.
La dirección de IA de Meta también sorprendió con su decisión de reducir su inversión en Llama, un modelo de IA de código abierto desarrollado por la propia empresa y compartido públicamente para las contribuciones de la comunidad. Sin embargo, la empresa está considerando adoptar un modelo de código cerrado similar a OpenAI y Anthropic.
En respuesta al New York Times , un portavoz de Meta enfatizó que la compañía “sigue totalmente comprometida con el desarrollo de Llama, con planes de lanzar muchas actualizaciones este año”.
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Alexandr Wang, fundador de Scale AI, acaba de unirse a Meta. Foto: New York Times . |
Para mantenerse competitivo, Zuckerberg persigue una gran ambición llamada "superinteligencia", que implica una IA más poderosa que el cerebro humano. Actualmente, solo unas pocas empresas como OpenAI, Anthropic y Google tienen la experiencia para desarrollar esta tecnología, y Zuckerberg quiere que Meta esté en la lista.
"Es como muchos directores ejecutivos de grandes empresas tecnológicas que creen que la IA es lo más importante del mundo y que se quedarán atrás si no crecen en ese espacio", dijo Matt Murphy, socio de la firma de capital de riesgo Menlo Ventures.
Los grandes líderes corporativos también están llevando al extremo su fe en el futuro. Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo decenas de miles de millones de dólares en IA para competir entre sí. La guerra por el talento ha estallado, haciendo que los expertos en IA sean tan buscados como estrellas.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, y el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, participan directamente en el proceso de contratación y algunas empresas están dispuestas a pagar millones de dólares para contratar investigadores sin entrevista.
“El precio que el mercado está pagando por el talento a este nivel es realmente increíble, algo sin precedentes en mis 20 años de carrera como CTO”, dijo Demis Hassabis, director de Google DeepMind, a CNBC .
Lo que frustra a Zuckerberg
Meta ha estado a la vanguardia de la IA durante años. Hace más de una década, Zuckerberg contrató a Yann LeCun, considerado el "padre" de la IA moderna, cuando cofundó FAIR (Investigación Fundamental en IA).
Tras el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en 2022, Meta formó inmediatamente un equipo de IA generativa para integrarlo en todo el producto. La empresa también publicó su modelo Llama en código abierto, pero perdió impulso rápidamente cuando OpenAI y Google anunciaron chatbots que podían oír, ver y hablar, junto con modelos de IA de razonamiento.
Fuentes cercanas al asunto dijeron que la razón del retraso se debió a la falta de experiencia de Meta en la técnica de "aprendizaje de refuerzo" utilizada para construir IA.
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Yann LeCun es considerado uno de los pioneros de la IA moderna. Foto: New York Times . |
A finales de 2024, la startup china DeepSeek anunció un modelo de IA basado en Llama, pero más avanzado y con un consumo de recursos menor. Considerada en su momento como una ventaja competitiva, la estrategia de código abierto de Meta parece haber fracasado.
Por aquella época, investigadores externos de IA recibieron correos electrónicos de Zuckerberg, solicitándoles que trabajaran para Meta. Para abril, Meta había lanzado dos nuevas versiones de Llama que afirmaban superar a OpenAI y Google. Sin embargo, algunos investigadores afirmaron que el método de evaluación comparativa aumentó intencionalmente la eficacia del modelo de Meta.
Zuckerberg descubrió que el equipo de IA de Meta quería que el modelo luciera bien, aunque no lo era. Según informes, el CEO de Meta se sintió frustrado por no haber sido informado con antelación.
Dificultades en Meta
La solución de Meta es aumentar su personal. En comparación con unos pocos cientos de personas en 2023, el departamento de IA de Meta ha crecido a más de 1000 este año.
Sin embargo, el rápido crecimiento provocó luchas internas y conflictos en la gerencia. Algunos ingenieros se marcharon, mientras que la dirección tuvo que reunirse para debatir los próximos pasos, incluyendo la posibilidad de reducir la inversión en Llama.
Para mayo, Meta intensificaba la contratación de investigadores de IA para su laboratorio de superinteligencia. El dinero no era un problema, y Zuckerberg seguía enviando correos electrónicos a los candidatos invitándolos a entrevistas presenciales en la sede de Meta en California. Las reuniones con el director ejecutivo de Meta solían tener lugar en una sala de conferencias acristalada, conocida como la "pecera".
Según el New York Times , Meta también negoció la compra de la startup Perplexity, pero no llegó a un acuerdo. Zuckerberg también se reunió con Ilya Sutskever, científico que trabajó en OpenAI, para hablar sobre la posibilidad de unirse a Meta. Sin embargo, rechazó la invitación.
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Meta contactó en una ocasión con Ilya Sutskever, quien se desempeñaba como científico jefe de OpenAI. Foto: New York Times . |
Una de las personas a las que Zuckerberg convenció con éxito fue Wang, fundador de Scale AI, una empresa especializada en el uso de datos para entrenar IA. Ambos se conocieron gracias a amigos y conectaron a través de Elliot Schrage, inversor de Scale y exempleado de Meta.
Meta anunció la adquisición de una participación minoritaria en Scale AI y la contratación de Wang y varios ejecutivos para su unidad de investigación de superinteligencia. La compañía también mantuvo conversaciones con Daniel Gross, director ejecutivo de Safe Superintelligence, y su socio inversor, Nat Friedman.
A pesar de su oleada de contrataciones, Meta aún tiene trabajo por hacer. Algunos investigadores afirman que Zuckerberg no ha articulado una misión clara en materia de IA más allá de optimizar la publicidad digital. Otros argumentan que Meta no es la opción ideal para desarrollar superinteligencia.
Independientemente de si Meta tiene éxito o no, los expertos destacan que el juego para los investigadores y el talento tecnológico ha cambiado por completo.
En Silicon Valley, se habla mucho de ingenieros 10x. Piensen en los investigadores de IA como ingenieros 1000x. Si contratar a una sola persona puede cambiar la trayectoria de toda la empresa, aun así vale la pena», dijo Amjad Masad, director ejecutivo de Replit AI, una startup.
Fuente: https://znews.vn/cuoc-choi-lon-cua-mark-zuckerberg-post1556369.html
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