DeepSeek reveló hoy algunos datos sobre costos e ingresos relacionados con los populares modelos V3 y R1, afirmando ratios teóricos de costo a beneficio de hasta el 545% por día, a pesar de advertir que los ingresos reales podrían ser menores.
Esta es la primera vez que la startup china de IA revela información sobre los márgenes de beneficio de las tareas de "inferencia" menos exigentes desde el punto de vista computacional, la fase posterior al entrenamiento en la que los modelos de IA entrenados realizan predicciones o ejecutan tareas, como por ejemplo a través de chatbots.
Según la relación teórica entre beneficio y coste de DeepSeek, es de un increíble 545%.
La revelación de la empresa con sede en Hangzhou podría sacudir aún más los mercados bursátiles de IA fuera de China, que se desplomaron en enero después de que los chatbots web y para aplicaciones impulsados por los modelos R1 y V3 de la compañía aumentaran su popularidad en todo el mundo .
La caída en las acciones de empresas de IA se debió en parte al anuncio de DeepSeek de que gastó menos de 6 millones de dólares en chips utilizados para entrenar sus modelos, una cantidad significativamente menor que la que gastaron sus rivales estadounidenses como OpenAI.
Los chips que DeepSeek afirma haber utilizado, los H800 de Nvidia, son además significativamente menos potentes que los que pueden obtener OpenAI y otras empresas estadounidenses de IA, lo que alimenta aún más el escepticismo de los inversores sobre el compromiso de las empresas estadounidenses de IA de gastar miles de millones de dólares en chips avanzados.
DeepSeek declaró en una publicación de GitHub del sábado que, suponiendo que el alquiler de un chip H800 cueste 2 dólares por hora, el coste total diario de inferencia para sus modelos V3 y R1 es de 87 072 dólares. Por otro lado, los ingresos diarios teóricos generados por estos modelos ascienden a 562 027 dólares, lo que resulta en una relación beneficio-coste del 545 %. En un año, esto supondría más de 200 millones de dólares en ingresos.
Sin embargo, la empresa añadió que "los ingresos reales son significativamente menores" porque el coste de usar su modelo V3 es inferior al del modelo R1, solo se monetizan algunos servicios porque el acceso a la web y a la aplicación sigue siendo gratuito, y los desarrolladores pagan menos durante las horas de menor actividad.
Según el Wall Street Journal, las autoridades chinas han instruido a los principales investigadores y emprendedores de inteligencia artificial (IA) del país para que eviten los viajes de negocios a Estados Unidos. El periódico señala que a las autoridades chinas les preocupa que los expertos en IA que viajen al extranjero puedan revelar información confidencial sobre el desarrollo tecnológico del país.
Además, a las autoridades chinas les preocupa que los ejecutivos que viajen por negocios puedan ser arrestados y utilizados como moneda de cambio en las negociaciones entre Estados Unidos y China, recordando el arresto de una ejecutiva de Huawei en Canadá a petición de Washington durante el primer mandato del presidente estadounidense Donald Trump.
Según esta fuente, los ejecutivos de las empresas chinas de IA deben informar a las autoridades sobre sus viajes de negocios antes de partir y a su regreso, proporcionando informes detallados de sus actividades y de las personas con las que se reunieron.
Fuente: https://www.baogiaothong.vn/deepseek-tiet-lo-loi-nhuan-khung-tu-cac-mo-hinh-ai-192250301220905413.htm








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