Los científicos han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede predecir el riesgo de un individuo de padecer más de 1.000 enfermedades y pronosticar cambios de salud durante la próxima década.

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La IA ayuda a predecir el riesgo de enfermedades y la atención médica . Foto: Midjourney

Esta herramienta de IA generativa fue diseñada a medida por expertos del Instituto Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación del Cáncer y la Universidad de Copenhague, utilizando conceptos algorítmicos similares a los utilizados en los modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta es una de las demostraciones más completas hasta la fecha de cómo la IA generativa puede simular la progresión de enfermedades humanas a escala, y se entrenó utilizando datos de dos sistemas de salud completamente diferentes.

Los detalles del descubrimiento fueron publicados en la revista Nature.

Cómo funciona

“Los eventos médicos suelen seguir patrones predecibles”, afirmó Tomas Fitzgerald, científico del Instituto Europeo de Bioinformática (EMBL-EBI). “Nuestro modelo de IA aprende estos patrones y puede predecir futuros resultados de salud”.

La herramienta funciona evaluando la probabilidad –y el momento– en que una persona puede desarrollar enfermedades como cáncer, diabetes, enfermedades cardiovasculares, enfermedades respiratorias y muchos otros trastornos.

El sistema, denominado Delphi-2M, busca “eventos médicos” en los registros de los pacientes, como el momento del diagnóstico, junto con factores de estilo de vida como la obesidad, el tabaquismo, el consumo de alcohol, la edad y el sexo.

También analiza datos anónimos de registros de pacientes para hacer predicciones para los próximos 10 años y más.

Delphi-2M fue entrenado y probado con datos anónimos de 400.000 personas en el proyecto Biobanco del Reino Unido y 1,9 millones de pacientes en el Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca.

Los riesgos para la salud se expresan como una proporción a lo largo del tiempo, similar a un pronóstico de “70% de probabilidad de lluvia este fin de semana”.

Aplicaciones potenciales

Ewan Birney, director del EMBL, afirmó que los pacientes podrían beneficiarse de la herramienta en los próximos años: “Entras en una clínica, el médico está familiarizado con estas herramientas y puede decir: 'Estos son los cuatro principales riesgos para la salud que podrías enfrentar en el futuro, y aquí hay dos cosas que puedes hacer para cambiarlos significativamente'”.

En muchos casos, afirma, los consejos pueden ser bastante sencillos, como bajar de peso o dejar de fumar, pero para algunas afecciones, la herramienta podría ofrecer recomendaciones más específicas. «Ese es el futuro que queremos crear», afirma Birney.

En comparación con herramientas existentes, como Qrisk (que predice el riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral en un plazo de 10 años), la gran ventaja de Delphi-2M es su capacidad de predecir todo tipo de enfermedades simultáneamente y durante un período de tiempo más largo.

“Delphi-2M predice la prevalencia de más de 1000 enfermedades, basándose en el historial clínico individual, con una precisión comparable a la de los modelos específicos de cada enfermedad”, escriben los investigadores. “La naturaleza generativa de Delphi-2M también permite la simulación de escenarios hipotéticos de salud futuros, proporcionando estimaciones significativas de la carga potencial de morbilidad a lo largo de 20 años”.

«Este es el comienzo de un enfoque completamente nuevo para comprender la salud humana y la progresión de las enfermedades», afirmó el profesor Moritz Gerstung, jefe del Departamento de IA para el Cáncer del Centro Alemán de Investigación Oncológica. «Modelos generativos como el nuestro podrían algún día ayudar a personalizar la atención médica y predecir las necesidades médicas a gran escala».

(Según The Guardian)

Fuente: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html