Las pequeñas empresas desarrollan su propia IA

Para no quedarse fuera de la tendencia de aplicar inteligencia artificial (IA) por parte de las grandes empresas, algunas pequeñas empresas también desarrollan IA por sí mismas para encontrar oportunidades de negocio.

A finales de 2023, la startup de tecnología educativa Tomia completó una plataforma de gestión escolar inteligente con el mismo nombre. Además de gestionar libros de texto y conferencias, Tomia utiliza IA para desarrollar capacidades de reconocimiento facial y completar automáticamente comentarios para reducir la carga de trabajo de los docentes.

Ofrecen la plataforma de forma gratuita a las escuelas públicas y una prueba para las escuelas privadas o internacionales. El director ejecutivo de Tomia, Pham Duong Tran, dijo que 300 escuelas privadas han utilizado su plataforma de gestión de inteligencia artificial. Aproximadamente el 90% de los clientes de Tomina son escuelas Montessori. Es un método que se centra en crear condiciones para que los niños se desarrollen de forma natural a través delautodescubrimiento y el autoaprendizaje, creado por la doctora María Montessori (Italia) en el siglo XIX.

Los padres usan Tomia para ver las actividades de sus hijos en la escuela. Fotografía proporcionada por la empresa.

O en la industria de la logística, una startup nacional de 9 años, SuperShip, lanzó SuperAI a fines del mes pasado. La aplicación inteligente puede sugerir a los vendedores que elijan el transportista óptimo en términos de costo y tiempo para pedidos de Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express que hayan negociado conexiones.

Le Thanh Hoai, director ejecutivo de SuperShip, dijo que diariamente se entregan alrededor de 4 millones de pedidos en Vietnam y que cada empresa de entrega tiene puntos fuertes en diferentes rutas de entrega. "En conjunto, cuentan con hasta 150.000 oficinas de correos en todo el país para que la IA sugiera soluciones de entrega óptimas para los vendedores", afirmó Hoai.

Además, la aplicación también puede advertir a las rutas de entrega de una posible sobrecarga, lo que ayuda a los propietarios de tiendas a evitar situaciones en las que las mercancías se quedan atascadas, como la congestión de mercancías en una empresa de entrega durante las recientes vacaciones del Tet.

Las plataformas que utilizan IA, como Tomia o SuperShip, se desarrollaron con el objetivo de ayudar a las empresas vietnamitas a transformarse digital y tecnológicamente para ahorrar costos y aumentar la competitividad.

El director ejecutivo de SuperShip, Le Thanh Hoai, habló sobre la nueva aplicación inteligente el 30 de marzo. Foto proporcionada por la empresa.

Una investigación realizada en Asia- Pacífico , incluido Vietnam, por la firma de auditoría PwC publicada a principios de este año dijo que la IA es una de las dos tendencias principales que están presionando a los directores ejecutivos de la región para que innoven. De estos, el 49% cree que la aplicación de GenAI aumentará los ingresos y las ganancias en un 5% o más.

James Cheo, director de Inversiones para el Sudeste Asiático e India, HSBC Global Private Banking and Wealth Management, evalúa el impacto de la IA, la robótica y la automatización que se convertirán en algo común en muchas industrias, no solo en la tecnología.

Mientras que las empresas basadas en tecnología o las grandes corporaciones tienen los recursos financieros para acceder rápidamente a la IA, las pequeñas empresas en Vietnam tienen más dificultades.

"Con capacidad limitada en términos de personal, finanzas y comprensión, muchas pequeñas y medianas empresas están luchando por encontrar una forma viable de aplicar la IA a los negocios", dijo el Dr. Le Duy Tan, profesor de IA en la Universidad Internacional (dependiente de la Universidad Nacional de la Ciudad de Ho Chi Minh), miembro del Centro de Investigación AIoT Lab VN.

De hecho, a SuperShip le tomó tres años de inversión completar SuperA. Tomia es un recién llegado a EdTech, pero su equipo en realidad está formado por ingenieros con más de 12 años de experiencia en la industria del software.

La IA es una batalla costosa y a largo plazo. Por ejemplo, OpenAI invirtió muchos años y cientos de millones de dólares en lanzar ChatGPT. Por lo tanto, es posible que algunas pequeñas empresas no tengan la paciencia ni los recursos suficientes para desarrollar estas herramientas y plataformas por sí solas, afirmó el Sr. Tan.

Por lo tanto, la dirección de las pequeñas empresas en el desarrollo de IA, según los expertos de AIoT Lab VN, es paso a paso. En primer lugar, deberían probar las soluciones que ofrecen las empresas tecnológicas y aprender a utilizarlas correctamente.

Luego, cuando tengan cierta comprensión de la IA y estén más seguros, las empresas pueden considerar desarrollarla ellas mismas o buscar una empresa especializada que ordene los productos más esenciales y directos para su negocio y les ayude a dominar la tecnología central.

Según el Dr. Tan, en caso de falta de confianza y poco potencial, se puede seguir el camino de algunas pequeñas empresas en Japón, que consiste en subcontratar soluciones de IA a empresas tecnológicas. Si las finanzas son aún más limitadas, opte por utilizar servicios de suscripción de herramientas disponibles de grandes corporaciones tecnológicas.

"Sin embargo, esto conlleva desventajas y riesgos, ya que las grandes empresas tecnológicas ofrecen soluciones integrales, por lo que no serán adecuadas para el modelo y los datos específicos de cada unidad", señaló el Sr. Tan.

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