Datos e IA: Una enorme oportunidad para un nuevo crecimiento.

Vietnam tiene una gran oportunidad para desarrollar su economía digital y su economía basada en la inteligencia artificial (IA). Para aprovechar esta oportunidad, es necesario mejorar simultáneamente la infraestructura, los datos y las instituciones.

5 desafíos de la economía de la IA

Los datos y la IA están abriendo nuevas oportunidades de desarrollo para los países en la era digital. No solo están transformando la forma en que producimos, hacemos negocios y gestionamos, sino que también se espera que la IA se convierta en un motor crucial del crecimiento económico, el aumento de la productividad laboral y la mejora de la competitividad.

Sin embargo, para aprovechar eficazmente estas oportunidades, además de su potencial y ventajas existentes, Vietnam también se enfrenta a muchos desafíos que deben identificarse y abordarse con prontitud para crear una base sólida para el desarrollo de la economía digital y la economía de la IA en el futuro.

En el taller "Datos e IA: De la infraestructura al valor práctico", organizado por el Instituto de Tecnología y Economía Digital (Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói) en colaboración con el Instituto de Estudios Avanzados en Matemáticas, el Dr. Ha Huy Ngoc, Director del Centro de Investigación de Políticas y Estrategia (Instituto de Economía de Vietnam y del Mundo), compartió ideas sobre los desafíos que enfrenta la Resolución 57-NQ/TW sobre avances en ciencia , tecnología, innovación y transformación digital a nivel nacional.

Se prevé que la economía de la IA se convierta en un nuevo motor de crecimiento. Foto: Thanh Tuan

El Dr. Ha Huy Ngoc considera fundamental identificar estos desafíos para alcanzar los objetivos establecidos, de modo que los datos y la IA se transformen realmente en productividad y competitividad de la economía, en lugar de quedarse simplemente en el nivel de proyectos individuales de transformación digital.

“ La estrategia está definida y los objetivos son muy ambiciosos. Además de que la economía digital represente el 30 % del PIB para 2030, también aspiramos a una tasa de crecimiento promedio de alrededor del 10 % durante el período hasta 2030. Esto significa que, además de los motores de crecimiento tradicionales como el consumo, las exportaciones y la inversión pública, se espera que la economía digital, la IA y los datos se conviertan en un nuevo ámbito de crecimiento que debemos aprovechar con mayor fuerza para contribuir al crecimiento económico ”, afirmó el Dr. Ha Huy Ngoc.

Según las previsiones, la IA podría aportar entre 120.000 y 130.000 millones de dólares a la economía vietnamita para 2040. Se trata de una cifra muy elevada. Sin embargo, para alcanzar esa magnitud, también debemos superar muchos desafíos.

En primer lugar , está la infraestructura. Este es uno de los mayores desafíos actuales. Carecemos de infraestructura de datos a gran escala, centros de datos, capacidad de procesamiento y redes de alta velocidad. Si bien grandes empresas como Viettel,FPT y otras están invirtiendo fuertemente en este campo, dado el ritmo de crecimiento actual y la demanda de IA, la infraestructura sigue siendo un importante obstáculo.

En segundo lugar , carecemos de un ecosistema completo para una economía basada en datos. Una economía donde cada decisión, desde la gobernanza corporativa hasta la formulación de políticas, se basa en datos, requiere un ecosistema de datos integral que abarque la recopilación, el intercambio, la conexión y la explotación de datos. Actualmente, ese ecosistema aún no está completamente desarrollado.

En tercer lugar , existen cuestiones institucionales y legales. Actualmente, la normativa relativa a la IA, los datos, la transparencia de los algoritmos, la responsabilidad legal e incluso los principios éticos en el uso de la IA es insuficiente e incompleta. Estos son factores cruciales para generar confianza entre la sociedad y las empresas al aplicar la IA a gran escala.

En cuarto lugar , está el tema de las personas, los recursos humanos y el talento. Carecemos de una fuerza laboral altamente cualificada en el campo de la IA. Muchas startups de IA, una vez que alcanzan cierta escala, se vuelven competitivas o se preparan para entrar en una fase de fuerte crecimiento, se trasladan al extranjero.

“ Esta es una historia que invita a la reflexión. Muchas empresas emergentes de IA comienzan en Hanói, se expanden a Ciudad Ho Chi Minh, pero a medida que crecen, optan por trasladarse al extranjero en busca de un entorno de inversión y desarrollo más favorable”, compartió el Dr. Ha Huy Ngoc.

En quinto lugar , está la cuestión del capital de inversión. Actualmente, los recursos financieros para la IA son todavía muy limitados. Carecemos de mecanismos para movilizar capital a largo plazo para este sector, de fondos de inversión a gran escala, de la participación de fondos de seguros e instituciones financieras, así como de modelos de colaboración público-privada para proyectos de infraestructura de IA a gran escala.

“ Estos son los cinco retos que he identificado. En mi opinión, son los problemas que debemos superar si queremos alcanzar nuestros ambiciosos objetivos en materia de economía digital e inteligencia artificial ”, destacó el Dr. Ha Huy Ngoc.

Según el Dr. Ha Huy Ngoc, la mejor manera de superar estos desafíos es superarnos a nosotros mismos, cambiar nuestra mentalidad, cambiar nuestro enfoque y eliminar con valentía las barreras que nosotros mismos hemos estado creando para el desarrollo.

Desbloquear el potencial de crecimiento de la IA

Al compartir más ideas sobre cómo las empresas privadas pueden participar con mayor fuerza en la economía digital, la economía de datos y la economía de la IA, el Dr. Ha Huy Ngoc sugirió que los tres grupos —el sector público, las empresas estatales y las empresas privadas— deben trabajar simultáneamente.

“ Porque la infraestructura está directamente relacionada con las empresas. Si hablamos primero de establecer instituciones pero carecemos de infraestructura, las operaciones no pueden funcionar. Del mismo modo, si tenemos infraestructura pero carecemos de instituciones y participación empresarial, es muy difícil crear un mercado genuino. Por lo tanto, estos tres pilares deben implementarse simultáneamente ”, expresó el Dr. Ha Huy Ngoc.

Los datos y la inteligencia artificial se están convirtiendo en motores cruciales del crecimiento económico. (Imagen ilustrativa)

Para el sector empresarial, el gobierno podría lanzar un programa nacional de transformación mediante IA, dirigido especialmente a las pequeñas y medianas empresas (PYME). Esto podría complementarse con la creación de paquetes de créditos para IA, que incluyan incentivos fiscales, apoyo en consultoría y pruebas, así como el desarrollo de criterios para evaluar el nivel de madurez de la IA en las empresas en diferentes etapas de desarrollo.

Además, es necesario brindar apoyo a las empresas para que implementen la IA internamente, por ejemplo, mediante asistentes de IA para empresas, sistemas de búsqueda automatizada inteligentes y plataformas de análisis de datos para la gestión, la producción, las ventas y el servicio al cliente.

Para el sector público, es necesario desarrollar un conjunto común de estándares de IA para los niveles ministerial, provincial y municipal. Este conjunto de estándares debe ser muy claro y aplicable a todas las agencias gubernamentales en una plataforma unificada. Con un conjunto común de estándares y una plataforma común, los resultados del procesamiento, la respuesta y la atención a los ciudadanos y las empresas serán más consistentes, transparentes y eficientes.

Para las industrias y sectores que buscan crear un alto valor añadido, mejorar la productividad laboral y promover un crecimiento rápido, se puede dar prioridad a sectores como la industria, la logística, las finanzas, la sanidad, la agricultura y la educación... Todos estos son sectores con una alta demanda y un potencial significativo para la aplicación de la IA.

“ Nuestra investigación demuestra que la IA tiene un impacto desigual en los distintos sectores. Hay cuatro sectores con las tasas de adopción de IA más altas: tecnología de la información, finanzas, ciencia y tecnología, y manufactura. Estos cuatro sectores representan actualmente aproximadamente el 34 % del PIB y generan más del 50 % del impacto de la IA en la economía ”, afirmó el Dr. Ha Huy Ngoc.

Basándonos en estos resultados, es evidente que se debe prestar mayor atención a los cuatro sectores con mayor potencial para absorber y difundir la IA. Con el potencial de contribuir con casi 4 puntos porcentuales al crecimiento del PIB y generar un valor acumulado equivalente a aproximadamente 640 mil millones de dólares estadounidenses para 2045, Vietnam tiene una oportunidad extraordinaria para desarrollar una economía basada en la IA.

“ El periodo comprendido entre 2026 y 2028 será una época dorada para establecer bases fundamentales para la economía de la IA, desde la infraestructura y las instituciones hasta los datos, los recursos humanos y el mercado. Si tenemos éxito durante este periodo, contaremos con una base más sólida para alcanzar los objetivos principales en la economía digital, los datos y la IA en los años venideros ”, destacó el Dr. Ha Huy Ngoc.

Los datos y la IA están abriendo enormes oportunidades para mejorar la productividad, fomentar la innovación y generar nuevos motores de crecimiento económico. Según los expertos, la mejora de la infraestructura, las instituciones y los recursos humanos serán factores clave para aprovechar este potencial.

Fuente: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html