Google digitaliza cada arrozal de Vietnam a partir de imágenes satelitales.

(Dan Tri) - Google acaba de anunciar planes para expandir dos plataformas de IA en agricultura a Vietnam después de una fase de prueba en India.

Ilustración de un arrozal basado en datos, que muestra los tipos de cultivos y el historial de siembra y cosecha (Foto: Google).

Contrariamente a la creencia popular, esta herramienta de IA no se limita a asesorar directamente a los agricultores. En realidad, resuelve un problema mucho mayor: digitalizar y descifrar la complejidad del panorama agrícola .

El papel de los datos en la agricultura

En un programa de entrevistas en línea titulado "Presentando la nueva API de agricultura de Google", Alok Talekar, jefe de investigación en agricultura y sostenibilidad de Google DeepMind, explicó la importancia de los datos en la agricultura.

La agricultura (especialmente en el hemisferio sur) es compleja, afirma. Para tomar decisiones precisas, como qué cultivos sembrar, necesitamos digitalizarla.

Según Alok Talekar, el mundo se encuentra en un importante punto de inflexión: el lanzamiento de satélites y la fabricación de sensores (dispositivos de recopilación de información) son cada vez más económicos. Además, a pesar de que la tecnología es más barata, estamos recopilando enormes cantidades de datos con una calidad cada vez mejor.

“Esto es como la Ley de Moore, una famosa regla que demuestra que los chips de computadora se vuelven cada vez más potentes en un corto período de tiempo mientras que el precio baja; esta es una gran oportunidad que podemos aprovechar”, dijo el Sr. Alok Talekar.

Google ha anunciado interfaces de programación de aplicaciones (API) gratuitas que utilizan la teledetección y el aprendizaje automático para proporcionar a los ecosistemas agrícolas locales información que ayude a desarrollar soluciones agrícolas sencillas, rentables y específicas.

“A cada parcela se le asigna un identificador único; también podemos indicarle su superficie… Esta API cuenta con 15 años de datos históricos, lo que permite observar cómo ha cambiado el uso del suelo. Asimismo, puede indicarle cuál es el cultivo más probable”, explica Alok Talekar.

El señor Alok da un ejemplo real sobre el crédito: "Si un agricultor va a pedir dinero prestado, el costo de que el banco envíe a alguien al lugar para verificar si se trata del cultivo correcto suele ser muy elevado... Esto dificulta que los agricultores obtengan préstamos de bancos acreditados."

La API de Google proporciona datos independientes de terceros, imparciales y suficientemente fiables como para servir de fuente de información secundaria. Un banco podría utilizarla para verificar cultivos de forma remota, reduciendo costes y riesgos y facilitando la concesión de financiación.

Expansión a Vietnam

La expansión de las API gratuitas de Google a Vietnam representa una gran oportunidad para que el sector agrícola de nuestro país impulse la transformación digital. Estos modelos de IA han demostrado su eficacia para fortalecer la resiliencia del sector agrícola en India y se espera que impulsen un nuevo avance para la agricultura vietnamita.

En respuesta a una pregunta de un reportero de Dan Tri sobre el hecho de que la API actualmente solo admite una serie de cultivos fijos y la hoja de ruta para agregar cultivos locales (como en Vietnam) al modelo, el Sr. Alok Talekar respondió con franqueza: "Esto es algo que nos preocupa bastante. Entendemos que los cultivos adecuados en India pueden no ser los adecuados en otras regiones y Google está investigando y desarrollando".

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm