Nvidia se ha convertido en el primer fabricante de chips gráficos en alcanzar una capitalización bursátil de 2,2 billones de dólares. Las GPU de la compañía desempeñan un papel clave en el auge de los modelos de inteligencia artificial (IA) de propósito general. Además del hardware, la fortaleza de la compañía reside en su plataforma de software de programación CUDA, utilizada por más de 3 millones de programadores en todo el mundo para desarrollar IA y otras aplicaciones.

"Estamos mostrando a los desarrolladores cómo salir de la plataforma Nvidia", dijo Vinesh Sukumar, director de IA y aprendizaje automático de Qualcomm.

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Nvidia domina el campo de la IA tanto con hardware (chips gráficos) como con software (plataforma de programación CUDA). Foto: AIM

La Fundación UXL, una alianza tecnológica lanzada en septiembre de 2023, planea construir una nueva plataforma de programación y un conjunto de herramientas basado en OneAPI, desarrollado por Intel, para programar una amplia gama de chips de IA. El proyecto de código abierto busca crear código informático que pueda ejecutarse en cualquier dispositivo con cualquier chip y hardware.

“El reto es crear un ecosistema abierto para el aprendizaje automático que pueda impulsar el rendimiento y escalar en una amplia gama de hardware”, afirmó Bill Hugo, director de la unidad de computación de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y proporciona asesoramiento técnico para el proyecto.

Según la hoja de ruta de desarrollo, UXL anunciará las especificaciones básicas en la primera mitad de este año y el producto final podría completarse en la segunda mitad del año, dijo Reuters .

Además de las empresas fundadoras originales, el grupo también invita a Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips a unirse a la alianza. Desde su fundación en septiembre de 2023, UXL ha recibido contribuciones técnicas de terceros, además de las de sus miembros, y de aquellos interesados en usar tecnología abierta. A largo plazo, la plataforma UXL también será compatible con el hardware y el código de programación de Nvidia.

El proyecto de la Fundación UXL es uno de los varios esfuerzos para reducir el dominio de Nvidia en el software de programación basado en IA. Inversores de capital riesgo y empresas han invertido más de 4000 millones de dólares en 93 proyectos distintos, según la firma de datos PitchBook.

El interés por superar a Nvidia mediante software ha ido en aumento desde el año pasado. La compañía gráfica ha proyectado tal sombra que pocas startups han logrado destacar, mientras que CUDA es, en teoría, un software atractivo y repleto de funciones, en constante desarrollo por Nvidia y la comunidad de programación.

“Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y usando esta plataforma para crear otros códigos de programación”, comentó Jay Goldberg, CEO de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.

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