La periodista Tham Thi Vi responde a las preguntas de la VNA (Agencia de Noticias de Vietnam). Foto: Quang Hung/Corresponsal de la VNA en Pekín.
Gracias a la IA, las tareas de los periodistas se han simplificado, mientras que el resultado es más profesional y diverso. Se puede afirmar que la IA impulsa nuevas formas de periodismo y nuevos métodos de trabajo, pero también conlleva riesgos que el periodismo tradicional nunca había enfrentado.
En declaraciones a un reportero de VNA, el periodista Wei Wei, jefe del Departamento de Lengua Vietnamita de la Radio y Televisión Central de China (CMG), hizo hincapié en que el periodismo está entrando en una "ola de digitalización", una tendencia irreversible.
Según el periodista Shen Shiwei de la cadena China Global Television Network (CGTN), el consumo de información pública está cambiando, pasando de la prensa escrita y la televisión a los vídeos cortos, el contenido multiplataforma y la alta interactividad. Esto obliga al periodismo a romper con los esquemas tradicionales e integrar tecnología, contenido y experiencia de usuario para sobrevivir y prosperar.
Los gustos de los lectores y la audiencia cambian con los avances tecnológicos, impulsando a su vez una mayor aplicación de la tecnología en el proceso de producción de información. Junto con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la IA se está volviendo cada vez más sofisticada y demuestra su potencial para convertirse en una "asistente" indispensable para los periodistas.
Según un estudio de Associated Press publicado en abril de 2024, el 70 % de los periodistas en Estados Unidos y Europa utilizan IA para crear publicaciones en redes sociales, noticias, titulares, traducir y transcribir entrevistas y elaborar esquemas. En el hemisferio sur, una encuesta de la Fundación Thomson Reuters (octubre de 2024) reveló que el 81,7 % de los periodistas utilizaban IA, y el 49,4 % la utilizaba a diario, lo que indica que esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial de su flujo de trabajo.
La IA ha demostrado ser especialmente útil en tareas de procesamiento de información, como la recuperación de datos, la generación de resúmenes de texto y el análisis de datos, lo que permite ahorrar tiempo y mejorar la precisión. Diversas organizaciones de noticias internacionales han sido pioneras en la aplicación de la IA en sus operaciones, no solo para aprovechar sus ventajas, sino también para controlar y superar las limitaciones técnicas de esta tecnología.
Por ejemplo, el Financial Times creó un "Entorno de Pruebas con IA", una herramienta interna que conecta el contenido publicado y los borradores con un modelo de lenguaje a gran escala (LLM). Esta herramienta permite a los periodistas experimentar con preguntas abiertas para aumentar la participación de los lectores o crear resúmenes de artículos. Los resultados mostraron que los lectores interactuaron más y tendieron a seguir pagando por contenido de alta calidad.
De manera similar, el New York Times utiliza inteligencia artificial para procesar decenas de horas de entrevistas con políticos, una tarea que sería prácticamente imposible de realizar manualmente bajo presión de tiempo. La IA ayuda a identificar las conversaciones clave, detectando detalles valiosos que facilitan a los periodistas la selección y elaboración de artículos eficaces.
La BBC también está experimentando con inteligencia artificial para detectar imágenes deepfake. La herramienta se está perfeccionando para explicar mejor cómo detecta y verifica su precisión, incorporando un proceso de verificación humana. Los resultados iniciales muestran un gran potencial para su aplicación en la lucha contra la desinformación.
Los ejemplos anteriores demuestran que la IA se está posicionando como una herramienta para apoyar una mayor productividad y profundidad en el trabajo periodístico, en lugar de reemplazar el papel de los reporteros.
Sin embargo, la integración de la tecnología, en particular la IA, en el proceso de producción de información ha revelado ciertas limitaciones de esta herramienta, sobre todo su impacto en la integridad inherente del periodismo. Debido a que opera con principios probabilísticos, la IA puede generar ilusiones, creando contenido que parece plausible pero que en realidad es falso o irrelevante. Además, los errores en los datos de entrada o en los algoritmos pueden dar lugar a resultados sesgados, afectando la objetividad y la fiabilidad, valores fundamentales del periodismo tradicional. Esto no solo representa un riesgo técnico, sino también una amenaza potencial de ser explotada con el fin de distorsionar y manipular la percepción pública. Por lo tanto, muchos medios de comunicación líderes siempre implementan proyectos de IA acompañados de una estricta supervisión por parte de periodistas.
El sector del periodismo y los medios de comunicación se está convirtiendo en uno de los pioneros en la aplicación de la IA a sus procesos operativos. (Ilustración: Ereleases)
A partir de las experiencias con aplicaciones de IA en los principales medios de comunicación mencionados anteriormente, los expertos han identificado tres características clave para una adopción exitosa de la IA. Primero, requiere disposición a asumir riesgos. Las organizaciones de noticias están dispuestas a experimentar con la IA, incluso si el éxito no está garantizado, porque cada experimento representa un paso adelante en el dominio de la tecnología. Segundo, deben establecerse directrices éticas. Las organizaciones de medios han desarrollado principios para el uso de la IA que garanticen la coherencia con los estándares profesionales, la transparencia y el interés público. Y, por último, la supervisión humana de todo el proceso es esencial. Cualquier producto que involucre IA debe ser revisado, verificado y editado cuidadosamente por periodistas para mantener la calidad y autenticidad del contenido.
En el ámbito del periodismo y los medios de comunicación, donde aún se valoran y destacan las cualidades personales de los periodistas, la IA todavía no puede reemplazar a los humanos. El periodista francés Alain Thomas sostiene que la IA puede sugerir temas de actualidad, pero no puede sustituir las habilidades analíticas, la sensibilidad profesional ni la perspicacia política de un periodista.
De manera similar, la periodista japonesa Nagayo Taniguchi argumenta que la IA procesa la información basándose en "valores promedio", mientras que el mundo real contiene elementos excepcionales, emociones y sorpresas, cosas que no se pueden digitalizar. Si los robots reemplazan a los humanos, el periodismo perderá la profundidad cultural y los valores humanísticos que son la esencia de la profesión. Además, según Leonid Kovachich, jefe del Departamento de Asia de la División de Radiodifusión Extranjera de Sputnik News, al recibir contenido en redes sociales, surgirá el problema de las noticias falsas frente a las noticias verdaderas. Si bien los periodistas experimentados pueden controlar y verificar la información, y evaluar eventos políticos delicados, la IA no puede hacerlo.
Por lo tanto, como dijo el periodista Wei Wei, los periodistas en la era de la IA necesitan transformarse de "procesadores" de información en "productores inteligentes", sabiendo cómo colaborar con la tecnología para mejorar la calidad del producto y, al mismo tiempo, gestionar los riesgos potenciales.
La creación de un sistema para evaluar, probar y prevenir los riesgos relacionados con la tecnología de IA en el sector de los medios de comunicación contribuirá a crear productos periodísticos más completos y de mayor calidad, satisfaciendo las necesidades del público y promoviendo el progreso social.
En Vietnam, la aplicación de la IA en el periodismo aún es limitada. Sin embargo, las políticas recientes están abriendo importantes oportunidades para su desarrollo. En diciembre de 2024, el Politburó emitió la Resolución 57-NQ/TW sobre avances en el desarrollo de la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional, y más recientemente, la Asamblea Nacional emitió una "Resolución sobre la puesta en marcha de mecanismos y políticas especiales para generar avances en el desarrollo de la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional". Estos documentos han sentado las bases para que los logros de la revolución científica y tecnológica se extiendan a todos los ámbitos de la vida, incluido el periodismo.
En este contexto, la reestructuración y racionalización de las agencias de prensa, desde el nivel central hasta el local, no solo contribuirá a mejorar la eficiencia de la gestión, sino que también creará las condiciones para centrar los recursos en la transformación digital y la innovación, incluida la aplicación de la IA.
La IA ofrece numerosas oportunidades para que el periodismo vietnamita innove, cree y se integre internacionalmente. Sin embargo, para aprovechar eficazmente estas oportunidades, se requiere una acción proactiva tanto de las organizaciones de medios como de los periodistas y editores, quienes deben aprender, adaptarse y defender los valores fundamentales del periodismo. Lo más importante es que, incluso en la era de la IA, los seres humanos siguen siendo el último eslabón en el proceso de producción de información.
Xuan Phong (VNA)
Fuente: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm
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