Cuando el periodismo entra en la era de la IA

En el contexto de la inteligencia artificial (IA) cada vez más presente en todos los aspectos de la vida, el campo del periodismo y los medios de comunicación se está convirtiendo en una de las industrias pioneras en aplicar la IA al proceso de trabajo.

La periodista Tham Thi Vi concede una entrevista a VNA. Foto: Quang Hung/Reportero de VNA en Pekín.

Gracias a la IA, las tareas de los periodistas son algo más sencillas, mientras que los resultados son más profesionales y diversos. Si bien la IA es el motor de nuevos tipos de periodismo y nuevos métodos de trabajo, también conlleva riesgos que el periodismo tradicional nunca antes había afrontado.

En declaraciones a la VNA, el periodista Wei Wei, jefe del Departamento Vietnamita de Radio y Televisión Central de China (CMG), enfatizó que la prensa está entrando en la "ola de inteligencia", una tendencia irreversible.

Según el periodista Shen Shiwei, de la Red Global de Televisión de China (CGTN), el consumo de información del público está cambiando de la prensa escrita y la televisión a videos cortos, contenido multiplataforma y altamente interactivo. Esto obliga a la prensa a romper las barreras tradicionales, integrando tecnología, contenido y experiencia de usuario para sobrevivir y desarrollarse.

Los gustos de los lectores y el público cambian con los avances tecnológicos y, al mismo tiempo, la tecnología se aplica cada vez más en el ciclo de producción de información. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la IA se perfecciona cada vez más y demuestra su potencial para convertirse en un "asistente" indispensable para los periodistas.

Según un estudio de Associated Press publicado en abril de 2024, el 70 % de los periodistas en EE. UU. y Europa utilizan IA para crear publicaciones en redes sociales, noticias, titulares, traducir y transcribir entrevistas y elaborar guiones. En el hemisferio sur, una encuesta de la Fundación Thomson Reuters (octubre de 2024) mostró que el 81,7 % de los periodistas utilizaba IA, de los cuales el 49,4 % la utilizaba a diario, lo que demuestra que esta tecnología se está convirtiendo rápidamente en una parte esencial del flujo de trabajo.

La IA ha demostrado ser especialmente útil en etapas de procesamiento de información como la búsqueda de datos, el resumen de textos, el análisis de datos, etc., lo que ayuda a ahorrar tiempo y a mejorar la precisión. Algunas agencias de prensa internacionales han sido pioneras en la aplicación de la IA en su trabajo, no solo para aprovechar sus ventajas, sino también para controlar y superar las limitaciones técnicas de esta tecnología.

Por ejemplo, el Financial Times ha desarrollado una herramienta interna llamada AI Playground, que conecta el contenido publicado y los manuscritos con un modelo lingüístico extenso (LLM). Esta herramienta permite a los periodistas probar sugerencias para aumentar la participación del lector mediante preguntas abiertas o la generación de resúmenes de artículos. Los resultados muestran que los lectores participan más activamente y son más propensos a seguir pagando por contenido de alta calidad.

De forma similar, el New York Times utiliza IA para procesar decenas de horas de entrevistas políticas, una tarea manual casi imposible con la presión del tiempo. La IA ayuda a aislar conversaciones importantes e identificar detalles valiosos que ayudan a los periodistas a seleccionar y desarrollar artículos eficaces.

La BBC también está probando IA para detectar deepfakes. La herramienta se está perfeccionando para explicar cómo se detecta, comprobar su precisión e incorporar un proceso de verificación humana. Los primeros resultados muestran un gran potencial para combatir la desinformación.

Los ejemplos anteriores muestran que la IA se está orientando como una herramienta para apoyar la productividad y la profundidad del trabajo, no para reemplazar el rol de los periodistas.

Sin embargo, la integración de la tecnología y la IA en el proceso de producción de información ha revelado ciertas limitaciones de esta herramienta, la más notable de las cuales es el impacto en la honestidad inherente del periodismo. Al operar según el principio de probabilidad, la IA puede generar alucinaciones, creando contenido que parece razonable pero que en realidad es falso o irrelevante. Además, los errores en los datos de entrada o en los algoritmos pueden generar sesgos en los resultados, afectando la objetividad y la fiabilidad, valores fundamentales del periodismo tradicional. Esto no solo representa un riesgo técnico, sino que también tiene el potencial de ser explotado para distorsionar y manipular la percepción pública. Por lo tanto, muchas agencias de prensa líderes implementan proyectos de IA bajo un estricto proceso de supervisión periodística.

La industria de la prensa y los medios de comunicación se está convirtiendo en una de las pioneras en aplicar la IA a su flujo de trabajo. Ilustración: Ereleases

De las historias anteriores sobre la aplicación de la IA en las principales empresas de medios, los expertos han identificado tres características destacadas para el éxito de su aplicación. En primer lugar, la disposición al compromiso. Las redacciones están dispuestas a experimentar con la IA, aunque no se garantice un éxito inmediato, ya que cada experimento supone un paso adelante en el camino hacia el dominio de la tecnología. En segundo lugar, es necesario establecer normas éticas. Las agencias de prensa han establecido principios para el uso de la IA que garanticen la armonía con los estándares profesionales, la transparencia y los intereses de la comunidad. Y, por último, la supervisión humana de todo el proceso. Todos los productos con IA deben ser revisados, verificados y editados cuidadosamente por periodistas, manteniendo así la calidad y la legitimidad del contenido.

En el ámbito del periodismo, donde el componente personal de los periodistas aún se valora y promueve enormemente, la IA no puede sustituir a los humanos. El periodista francés Alain Thomas cree que la IA puede sugerir temas de actualidad, pero no puede sustituir la capacidad analítica, la sensibilidad profesional y la valentía política de los periodistas.

De igual manera, la periodista japonesa Nagayo Taniguchi cree que la IA procesa la información según "valores promedio", mientras que el mundo real contiene elementos excepcionales, emociones y sorpresas, cosas que no se pueden digitalizar. Si los robots reemplazan a los humanos, el periodismo perderá la profundidad cultural y la humanidad que lo caracterizan. Además, según Leonid Kovachich, jefe del Departamento de Asia del Departamento de Radiodifusión Internacional de la agencia de noticias Sputnik, al recibir contenido en redes sociales, habrá problemas con noticias falsas y reales. Mientras tanto, los periodistas experimentados pueden controlar, verificar la información y evaluar eventos políticos sensibles, algo que la IA no puede hacer.

Por lo tanto, como decía el periodista Wei Wei, los periodistas en la era de la IA necesitan transformarse de “procesadores” de información a “productores inteligentes”: saber coordinarse con la tecnología para mejorar la calidad del producto, al tiempo que dominan los riesgos que puedan surgir.

La construcción de un sistema para evaluar, inspeccionar y prevenir los riesgos de la tecnología de IA en el sector de los medios ayudará a crear productos de prensa cada vez más profundos y de mayor calidad, satisfacer las necesidades del público y promover el progreso social.

En Vietnam, la aplicación de la IA en el periodismo aún es limitada. Sin embargo, las políticas recientes están abriendo un importante espacio de desarrollo. En diciembre de 2024, el Politburó emitió la Resolución 57-NQ/TW sobre avances en ciencia, tecnología, innovación y transformación digital nacional, y recientemente, la Asamblea Nacional emitió la "Resolución sobre la puesta a prueba de una serie de mecanismos y políticas especiales para generar avances en ciencia, tecnología, innovación y transformación digital nacional". Estos documentos han sentado las bases para que los logros de la revolución científica y tecnológica impregnen todos los ámbitos de la vida, incluido el periodismo.

En ese contexto, la racionalización de las agencias de prensa desde el nivel central al local no sólo ayuda a mejorar la eficiencia de la gestión, sino que también crea condiciones para concentrar los recursos en la transformación digital y la innovación, incluida la aplicación de la IA.

La IA abre numerosas oportunidades para que el periodismo vietnamita innove, cree e integre internacionalmente. Sin embargo, para aprovecharla eficazmente, se requiere la iniciativa tanto de las agencias de prensa como de los reporteros y editores, aprendiendo, adaptándose y defendiendo los valores fundamentales del periodismo. Porque, lo más importante, incluso en la era de la IA, los humanos siguen siendo la última etapa en el proceso de producción de información.

Xuan Phong (Agencia de Noticias de Vietnam)

Fuente: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm