
En 2023, mientras millones de personas están preocupadas por la posibilidad de que modelos de inteligencia artificial como ChatGPT les quiten sus trabajos, algunas empresas están dispuestas a pagar cientos de miles de dólares para contratar personas que puedan explotar esta nueva generación de chatbots de IA.
Según Bloomberg , la aparición de ChatGPT en ese momento creó una nueva profesión llamada Prompt Engineer, con un salario de hasta 335.000 USD /año.
"Habla con la IA"
A diferencia de los programadores tradicionales, los ingenieros sugieren programar en párrafos en prosa y luego enviar comandos escritos en texto simple al sistema de IA. El sistema luego convierte esas palabras descriptivas en trabajos reales.
Estas personas a menudo comprenden los defectos de la IA, lo que les permite mejorar su poder y elaborar estrategias complejas para convertir datos simples en resultados verdaderamente únicos.
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Lance Junck una vez ganó casi $35,000 en ingresos al crear un curso en línea que enseñaba a las personas cómo usar ChatGPT. Foto: Gearrice. |
Para utilizar la IA de forma eficaz, es necesario dominar las habilidades de diseño de comandos. "Si no dominas esta habilidad, tu carrera tarde o temprano quedará 'destruida'", afirmó Lydia Logan, vicepresidenta de Educación Global y Desarrollo de Recursos Humanos en IBM Technology Group.
Sin embargo, gracias al rápido desarrollo, los modelos de IA ahora comprenden mucho mejor las intenciones del usuario e incluso pueden hacer preguntas de seguimiento si la intención no está clara.
Además, según el WSJ , las empresas están capacitando a una amplia gama de empleados en diferentes departamentos sobre cómo utilizar mejor los comandos y los modelos de IA, por lo que hay menos necesidad de que una sola persona tenga esta experiencia.
En concreto, en una encuesta reciente encargada por Microsoft, se preguntó a 31.000 empleados en 31 países sobre los nuevos roles que su empresa está considerando añadir en los próximos 12 a 18 meses. Según Jared Spataro, director de marketing de AI at Work en Microsoft, el ingeniero de comando ocupa el segundo lugar desde abajo en la lista.
Mientras tanto, roles como capacitadores, científicos de datos y expertos en seguridad de IA encabezan la lista.
Spataro sostiene que los modelos lingüísticos de gran tamaño han evolucionado lo suficiente como para permitir una mejor interacción, diálogo y conocimiento del contexto.
Por ejemplo, la herramienta de investigación basada en inteligencia artificial de Microsoft hará preguntas de seguimiento, le permitirá al usuario saber cuando no entiende algo y le pedirá comentarios sobre la información proporcionada. En otras palabras, argumenta Spataro, “no es necesario tener un dominio perfecto”.
El mensaje "ciego" no está mal
Según Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en la plataforma de búsqueda de empleo Indeed, hay muy pocas ofertas de empleo para ingenieros de línea de comando en este momento.
En enero de 2023, apenas unos meses después del lanzamiento de ChatGPT, las búsquedas de usuarios de Indeed para este rol aumentaron a 144 por millón de búsquedas. Sin embargo, desde entonces, esta cifra se ha estabilizado en torno a 20-30 por millón de búsquedas.
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Los ingenieros de Prompt son ingenieros cuyo trabajo es redactar preguntas o emitir comandos a herramientas de IA como ChatGPT. Foto: Riku AI. |
Además de la caída de la demanda, presionada por presupuestos ajustados y una creciente incertidumbre económica , las empresas también han sido mucho más cautelosas en la contratación en general en los últimos años.
En este sentido, empresas como Nationwide Insurance, la marca de ropa de trabajo Carhartt y la compañía de seguros New York Life afirmaron que nunca han empleado ingenieros de comando. En lugar de ello, consideran que el perfeccionamiento de mejores habilidades de mando es una especialidad en la que todos los empleados actuales pueden formarse.
“Ya sea que trabajes en finanzas, recursos humanos o derecho, vemos esto como una capacidad dentro de un puesto de trabajo, no como un puesto de trabajo separado”, afirma Jim Fowler, director de tecnología de Nationwide.
El profesor Andrew Ng, fundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Stanford, dijo que a veces los usuarios no necesitan ser demasiado detallados al ingresar solicitudes (indicaciones) para la IA.
En una publicación en X, el Sr. Ng llama a este método “ indicación perezosa ” , es decir, introducir información en la IA con poco contexto o sin instrucciones específicas. “Solo deberíamos agregar detalles al mensaje cuando sea absolutamente necesario”, afirmó el cofundador de Coursera y DeepLearning.
El ejemplo típico que da Ng son los programadores al depurar. A menudo copian y pegan mensajes de error completos, a veces de varias páginas, en modelos de IA sin indicar explícitamente la solicitud.
“La mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLM) son lo suficientemente inteligentes como para entender lo que necesitas que analicen y sugerir soluciones, incluso si no lo dices explícitamente”, escribe.
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LLM va más allá de simplemente responder comandos y comienza a comprender la intención y el razonamiento del usuario para brindar soluciones adecuadas. Foto: Bloomberg. |
Según Ng, este es un paso adelante que muestra que LLM está yendo gradualmente más allá de la capacidad de responder a comandos simples, comenzando a comprender las intenciones y el razonamiento del usuario para brindar soluciones apropiadas, una tendencia que las empresas que desarrollan modelos de IA están siguiendo.
Sin embargo, la “instrucción perezosa” no siempre es efectiva. Ng señala que esta técnica solo debe usarse cuando los usuarios pueden realizar pruebas rápidamente, como a través de la interfaz web o la aplicación de la IA, y el modelo es lo suficientemente capaz de inferir la intención a partir de poca información.
“Si la IA necesita mucho contexto para responder con detalle o no puede reconocer posibles errores, una simple indicación no servirá de nada”, enfatizó Ng.
Fuente: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html
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