En 2023, mientras millones de personas están preocupadas por la posibilidad de que modelos de inteligencia artificial como ChatGPT les quiten sus trabajos, algunas empresas están dispuestas a pagar cientos de miles de dólares para contratar personas que puedan explotar esta nueva generación de chatbots de IA.
Según Bloomberg , la aparición de ChatGPT en ese momento creó una nueva profesión llamada Prompt Engineer, con un salario de hasta 335.000 USD /año.
"Habla con la IA"
A diferencia de los programadores tradicionales, los ingenieros sugieren programar en prosa y luego envían comandos escritos en texto simple al sistema de IA, que luego convierte las descripciones en trabajo real.
Estas personas a menudo comprenden los defectos de la IA, lo que les permite mejorar su poder y elaborar estrategias complejas para convertir datos simples en resultados verdaderamente únicos.
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Lance Junck obtuvo casi $35,000 en ingresos con un curso en línea que enseñaba a usar ChatGPT. Foto: Gearrice. |
“Para usar la IA eficazmente, debes dominar la habilidad de diseñar instrucciones. Sin esta habilidad, tu carrera profesional tarde o temprano se verá arruinada”, afirmó Lydia Logan, vicepresidenta de educación global y desarrollo de recursos humanos de IBM Technology Group.
Sin embargo, gracias al rápido desarrollo, los modelos de IA ahora comprenden mucho mejor las intenciones del usuario e incluso pueden hacer preguntas de seguimiento si la intención no está clara.
Además, según el WSJ , las empresas están capacitando a una amplia gama de empleados en diferentes departamentos sobre cómo utilizar mejor los comandos y los modelos de IA, por lo que hay menos necesidad de que una sola persona tenga esta experiencia.
En concreto, en una encuesta reciente encargada por Microsoft, se preguntó a 31.000 empleados de 31 países sobre los nuevos puestos que sus empresas estaban considerando añadir en los próximos 12 a 18 meses. Según Jared Spataro, director de marketing de IA en el Trabajo de Microsoft, los ingenieros de comando ocupaban el penúltimo puesto de la lista.
Mientras tanto, roles como capacitadores, científicos de datos y expertos en seguridad de IA encabezan la lista.
Spataro sostiene que los modelos lingüísticos de gran tamaño han evolucionado lo suficiente como para permitir una mejor interacción, diálogo y conocimiento del contexto.
Por ejemplo, la herramienta de investigación basada en IA de Microsoft formulará preguntas de seguimiento, avisará al usuario cuando no comprenda algo y solicitará retroalimentación sobre la información proporcionada. En otras palabras, Spataro afirma que «no es necesario tener oraciones perfectas».
El mensaje "ciego" no está mal
Según Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en la plataforma de búsqueda de empleo Indeed, hay muy pocas ofertas de empleo para ingenieros de línea de comando en este momento.
En enero de 2023, apenas unos meses después del lanzamiento de ChatGPT, las búsquedas de este puesto por parte de los usuarios de Indeed se dispararon a 144 por millón de búsquedas. Sin embargo, desde entonces, esa cifra se ha estabilizado en torno a 20-30 por millón de búsquedas.
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Los ingenieros de Prompt son ingenieros encargados de redactar preguntas o emitir comandos a herramientas de IA como ChatGPT. Foto: Riku AI. |
Además de la caída de la demanda, presionada por presupuestos ajustados y una creciente incertidumbre económica , las empresas también han sido mucho más cautelosas en la contratación en general en los últimos años.
Empresas como Nationwide Insurance, Carhartt Workwear y New York Life Insurance dicen que nunca han contratado ingenieros de comando y que, en cambio, consideran que las mejores habilidades de comando son una habilidad en la que todos los empleados actuales pueden capacitarse.
“Ya sea que trabajes en finanzas, recursos humanos o derecho, vemos esto como una capacidad dentro de un puesto de trabajo, no como un puesto de trabajo separado”, afirma Jim Fowler, director de tecnología de Nationwide.
El profesor Andrew Ng, fundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Stanford, dijo que a veces los usuarios no necesitan ser demasiado detallados al ingresar solicitudes (indicaciones) para la IA.
En una publicación en X, Ng lo llama " incitación perezosa " : introducir información en la IA con poco o ningún contexto. "Solo deberíamos añadir detalles a la indicación cuando sea absolutamente necesario", afirmó el cofundador de Coursera y DeepLearning.
Un ejemplo típico que da Ng son los programadores que, al depurar, a menudo copian y pegan mensajes de error completos, a veces de varias páginas, en modelos de IA sin indicar explícitamente lo que quieren.
“La mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLM) son lo suficientemente inteligentes como para entender lo que necesitas que analicen y sugerir soluciones, incluso si no lo dices explícitamente”, escribe.
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LLM va más allá de responder a comandos simples, comenzando a comprender la intención y el razonamiento del usuario para encontrar soluciones adecuadas. Foto: Bloomberg. |
Según Ng, este es un paso adelante que muestra que LLM está yendo gradualmente más allá de la capacidad de responder a comandos simples, comenzando a comprender las intenciones y el razonamiento del usuario para brindar soluciones apropiadas, una tendencia que las empresas que desarrollan modelos de IA están siguiendo.
Sin embargo, la "incitación perezosa" no siempre funciona. Ng señala que esta técnica solo debe utilizarse cuando los usuarios puedan realizar pruebas rápidamente, como mediante una interfaz web o una aplicación de IA, y el modelo sea capaz de inferir la intención a partir de poca información.
“Si la IA necesita mucho contexto para responder con detalle o no puede reconocer posibles errores, una simple indicación no servirá de nada”, enfatizó Ng.
Fuente: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html
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