Ya nadie necesita ingenieros dando órdenes a la IA.

La ingeniería de inteligencia artificial fue uno de los trabajos más demandados en 2023. Sin embargo, el rápido ritmo de desarrollo de la IA ha vuelto obsoleta esta profesión.

En 2023, mientras millones de personas estaban preocupadas por la posibilidad de que modelos de inteligencia artificial como ChatGPT les quitaran sus empleos, algunas empresas estaban dispuestas a pagar cientos de miles de dólares para contratar personas capaces de aprovechar estos chatbots de IA de última generación.

Según Bloomberg , la aparición de ChatGPT en aquel entonces creó una nueva profesión llamada Ingeniero de Respuesta Rápida, con salarios que alcanzaban hasta los 335.000 dólares anuales.

"Hablando con la IA"

A diferencia de los programadores tradicionales, el ingeniero propone la programación en forma de texto en prosa y luego envía los comandos en texto plano al sistema de IA. El sistema transforma entonces el texto descriptivo en tareas concretas.

Estas personas suelen comprender las deficiencias de la IA, lo que les permite mejorar sus capacidades y desarrollar estrategias sofisticadas para transformar datos sencillos en resultados verdaderamente únicos.

Lance Junck llegó a ganar casi 35.000 dólares en ingresos con un curso en línea que enseñaba a usar ChatGPT. Foto: Gearrice.

"Para usar la IA de forma eficaz, hay que dominar la habilidad de diseñar comandos. Sin esta habilidad, tarde o temprano tu carrera profesional se verá arruinada", afirmó Lydia Logan, vicepresidenta de Educación Global y Desarrollo de Recursos Humanos de IBM.

Sin embargo, gracias al rápido desarrollo, los modelos de IA ahora comprenden mucho mejor la intención del usuario e incluso pueden hacer preguntas de seguimiento si la intención no está clara.

Además, según el WSJ , las empresas están capacitando a diversos empleados de distintos departamentos sobre la mejor manera de utilizar los comandos y los modelos de IA, por lo que hay menos necesidad de que una sola persona posea esta experiencia.

En concreto, en una encuesta reciente encargada por Microsoft, se preguntó a 31 000 empleados de 31 países sobre los nuevos puestos que sus empresas están considerando incorporar en los próximos 12-18 meses. Según Jared Spataro, director de marketing de IA en el trabajo de Microsoft, el puesto de ingeniero de mando ocupó el penúltimo lugar de la lista.

Mientras tanto, roles como formador, especialista en datos y experto en seguridad de IA encabezan la lista.

Spataro sostiene que los principales modelos lingüísticos se han desarrollado lo suficiente como para permitir una mejor interacción, diálogo y comprensión del contexto.

Por ejemplo, la herramienta de investigación basada en IA de Microsoft formulará preguntas de seguimiento, informará al usuario cuando no entienda algo y solicitará comentarios sobre la información proporcionada. En otras palabras, Spataro sostiene que "no es necesario tener afirmaciones perfectas".

Que la solicitud sea "ciega" no está mal.

Según Hannah Calhoon, vicepresidenta de IA en la plataforma de búsqueda de empleo Indeed, el número de ofertas de trabajo para ingenieros de línea de comandos es actualmente muy bajo.

En enero de 2023, apenas unos meses después del lanzamiento de ChatGPT, las búsquedas de usuarios en Indeed para este puesto se dispararon a 144 por millón de búsquedas. Sin embargo, desde entonces, esa cifra se ha estabilizado en torno a las 20-30 por millón de búsquedas.

Los ingenieros de preguntas y comandos son aquellos cuyo trabajo consiste en crear preguntas o comandos para herramientas de IA como ChatGPT. Foto: Riku AI.

Además de la disminución de la demanda, las limitaciones presupuestarias y la creciente incertidumbre económica , las empresas también se han vuelto mucho más cautelosas a la hora de contratar personal en general en los últimos años.

En consecuencia, empresas como Nationwide Insurance, la marca de ropa de trabajo Carhartt y New York Life Insurance afirmaron no haber contratado nunca ingenieros de pedidos. En cambio, consideraron que perfeccionar las habilidades de gestión de pedidos es una especialización más adecuada para capacitar a todos sus empleados actuales.

"Tanto si trabajas en finanzas, recursos humanos o derecho, consideramos que esta es una capacidad inherente a un puesto de trabajo, no un puesto de trabajo aparte", dijo Jim Fowler, director de tecnología de Nationwide.

El profesor Andrew Ng, fundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Stanford, sugiere que a veces los usuarios no necesitan ser demasiado detallados al introducir información para la IA.

En una publicación en X, Ng denominó a este método " sugerencias perezosas " , es decir, introducir información en la IA con muy poco contexto o sin instrucciones específicas. "Solo deberíamos añadir detalles a las sugerencias cuando sea absolutamente necesario", afirmó el cofundador de Coursera y DeepLearning.

Un ejemplo clave que da Ng son los programadores al depurar. A menudo copian y pegan mensajes de error completos, a veces de varias páginas, en el modelo de IA sin especificar los requisitos.

"La mayoría de los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) son lo suficientemente inteligentes como para comprender que necesitas que analicen y sugieran formas de corregir errores, incluso si no lo dices explícitamente", escribió.

Los sistemas de gestión del lenguaje natural (LLM) están evolucionando gradualmente más allá de la simple respuesta a comandos, comenzando a comprender la intención y el razonamiento del usuario para ofrecer soluciones adecuadas. Foto: Bloomberg.

Según Ng, esto supone un paso adelante que demuestra que los modelos de lógica descriptiva están yendo gradualmente más allá de simplemente responder a comandos, comenzando a comprender la intención y el razonamiento del usuario para proporcionar soluciones adecuadas, una tendencia que las empresas de desarrollo de modelos de IA están siguiendo.

Sin embargo, la "indicación perezosa" no siempre es efectiva. Cabe destacar que esta técnica solo debe aplicarse cuando los usuarios pueden probar rápidamente el modelo, por ejemplo, a través de una interfaz web o una aplicación de IA, y cuando el modelo es lo suficientemente capaz de inferir la intención a partir de información limitada.

El Sr. Ng hizo hincapié: "Si la IA necesita mucho contexto para responder con detalle, o no puede reconocer posibles errores, entonces una simple indicación no servirá de nada".

Fuente: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html