Deepfake es un término creado a partir de la combinación de "aprendizaje profundo" y "falso". En pocas palabras, es una tecnología que simula y crea productos de audio, visuales o incluso de vídeo falsos.
Desde el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial (IA) , el problema de los deepfakes se ha vuelto cada vez más frecuente, generando oleadas de desinformación en los medios. Por lo tanto, verificar de forma proactiva el origen de las imágenes y los videos es una cuestión crucial para los principales fabricantes de cámaras a nivel mundial .
Se espera que Sony, Canon y Nikon lancen cámaras digitales compatibles con firmas digitales directamente en sus líneas de cámaras sin espejo (o DSLR). La implementación de firmas digitales en las cámaras es una medida crucial, ya que proporciona prueba de origen e integridad de la imagen.
Estas firmas digitales incluirán información sobre la fecha, la hora, el lugar y el fotógrafo, y serán a prueba de manipulaciones. Esto es especialmente importante para fotoperiodistas y otros profesionales cuyo trabajo requiere autenticación.
Tres gigantes de la industria fotográfica han acordado un estándar global para firmas digitales compatible con la herramienta de verificación en línea Verify. Esta herramienta, impulsada por una coalición de medios de comunicación, empresas tecnológicas y fabricantes de cámaras de todo el mundo, permitirá verificar gratuitamente la autenticidad de cualquier imagen. Si una imagen se creó o modificó mediante inteligencia artificial, Verify la marcará como «Sin credenciales de contenido».
La importancia de las tecnologías anti-deepfake radica en el rápido aumento de productos deepfake que presentan a figuras famosas como el expresidente estadounidense Donald Trump y el primer ministro japonés Fumio Kishida.
Además, investigadores de la Universidad de Tsinghua en China han desarrollado un nuevo modelo de IA generalizado capaz de generar aproximadamente 700.000 imágenes por día.
Además de los fabricantes de cámaras, otras empresas tecnológicas también se suman a la lucha contra los deepfakes. Google ha lanzado una herramienta para añadir marcas de agua digitales a las imágenes generadas por IA, mientras que Intel ha desarrollado tecnología para analizar los cambios en el tono de piel de las fotos y así determinar su autenticidad. Hitachi también investiga tecnología para prevenir el fraude de identidad en línea.
Se prevé que la nueva tecnología se lance a principios de 2024. Sony planea promocionarla en los medios de comunicación y realizó pruebas de campo en octubre de 2023. Canon colabora con Thomson Reuters y el Starling Data Preservation Lab (un instituto de investigación creado por la Universidad de Stanford y la Universidad del Sur de California) para perfeccionar aún más la tecnología.
Los fabricantes de cámaras esperan que la nueva tecnología ayude a restablecer la confianza del público en las imágenes, moldeando así nuestra percepción del mundo.
(según OL)
Pagar 5.000 dólares a Facebook para difundir vídeos de estafas de inversión con tecnología deepfake.
Nuevos programas maliciosos toman el control de los teléfonos inteligentes y los vídeos deepfake son cada vez más sofisticados.
Los vídeos deepfake son cada vez más sofisticados y realistas.
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La técnica deepfake se está utilizando para superponer los rostros de las víctimas en vídeos pornográficos.
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