Deepfake es un término que surge de la combinación de "aprendizaje profundo" y "falsificación". En pocas palabras, se trata de la tecnología que simula y crea productos de audio, imagen o incluso vídeo falsos.
Desde el explosivo desarrollo de la inteligencia artificial (IA) , el problema de las deepfakes se ha vuelto cada vez más popular, generando oleadas de desinformación en la prensa. Por lo tanto, la autenticación proactiva del origen de imágenes y vídeos es una prioridad para las principales empresas de cámaras del mundo .
Se espera que Sony, Canon y Nikon lancen cámaras digitales compatibles con firmas digitales directamente en sus cámaras sin espejo (o cámaras digitales DSLR). Implementar firmas digitales en las cámaras es una medida fundamental, ya que crea evidencia del origen y la integridad de las imágenes.
Estas firmas digitales incluirán información sobre la fecha, la hora, la ubicación y el fotógrafo, y son inviolables. Esto es especialmente importante para fotoperiodistas y otros profesionales cuyo trabajo requiere autenticación.
Tres gigantes de la industria fotográfica han acordado un estándar global para firmas digitales compatible con la herramienta de verificación en línea Verify. Lanzada por una coalición de organizaciones de noticias globales, empresas tecnológicas y fabricantes de cámaras, la herramienta permitirá la verificación gratuita de la autenticidad de cualquier imagen. Si las imágenes se crean o modifican con IA, Verify las marcará como "Sin verificación de contenido".
La importancia de las tecnologías anti-deepfake surge del rápido aumento de deepfakes de figuras famosas como el expresidente estadounidense Donald Trump y el primer ministro japonés Fumio Kishida.
Además, investigadores de la Universidad de Tsinghua en China han desarrollado un nuevo modelo de IA generativa capaz de generar alrededor de 700.000 imágenes por día.
Además de los fabricantes de cámaras, otras empresas tecnológicas se están uniendo a la lucha contra los deepfakes. Google ha lanzado una herramienta para añadir marcas de agua digitales a imágenes generadas por IA, mientras que Intel ha desarrollado una tecnología que analiza los cambios de tono de piel en las fotos para determinar su autenticidad. Hitachi también está trabajando en tecnología para prevenir el fraude de identidad en línea.
Se espera que la nueva tecnología esté disponible a principios de 2024. Sony planea promocionarla en los medios y ya realizó pruebas de campo en octubre de 2023. Canon está colaborando con Thomson Reuters y el Starling Data Preservation Lab (un instituto de investigación fundado por la Universidad de Stanford y la Universidad del Sur de California) para perfeccionar aún más la tecnología.
Los fabricantes de cámaras esperan que la nueva tecnología ayude a restaurar la confianza del público en las imágenes, que a su vez dan forma a nuestra percepción del mundo.
(según OL)
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Fuente
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