Blackwell Ultra y Dynamo: el siguiente paso en la IA de GPU
Uno de los anuncios más importantes de GTC 2025 (EE. UU.) fue la plataforma Blackwell Ultra, una versión mejorada de la arquitectura Blackwell anterior. Blackwell Ultra está diseñada para ofrecer un rendimiento significativamente superior al de la generación Hopper de GPU (tarjetas gráficas), lo que ayuda a mejorar el procesamiento de inferencia de IA. Según Nvidia, esta plataforma puede aumentar la velocidad de procesamiento de tokens por segundo hasta 25 veces en comparación con la generación anterior, lo que permite que los modelos de IA se ejecuten con mayor rapidez y eficiencia.
Blackwell Ultra NVL72 es un sistema de GPU para centros de datos que admite procesamiento de IA de alto rendimiento con conectividad NVLink de alta velocidad.
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Además, Nvidia también integra NVLink de nueva generación, lo que permite conectar múltiples GPU Blackwell Ultra para formar sistemas informáticos de alto rendimiento. Esto cobra especial importancia ante la creciente demanda de computación de IA, especialmente en los ámbitos de la investigación científica y los negocios.
Además del hardware, Nvidia presenta Dynamo, una nueva plataforma de software que describe como el "sistema operativo para la fábrica de IA". Dynamo ayuda a gestionar todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento hasta la implementación y la optimización de modelos. La plataforma facilita a las empresas la implementación de IA a escala, la optimización del rendimiento en las GPU Blackwell Ultra y la reducción de los tiempos de entrenamiento de modelos.
DGX y DGX Spark: supercomputadoras personales de IA
Uno de los anuncios más destacados de GTC 2025 fueron las computadoras personales de IA DGX Station y DGX Spark. Se trata de supercomputadoras compactas con potentes capacidades de procesamiento de IA, que permiten a investigadores y empresas desarrollar IA directamente en la oficina.
DGX Station utiliza el superchip GB10 Grace Blackwell, capaz de realizar hasta 1 cuatrillón de cálculos de IA por segundo. Por su parte, DGX Spark es una versión más pequeña, dirigida a pequeñas y medianas empresas a un precio más accesible, que amplía el acceso a la IA a un público más amplio.
DGX Spark está diseñado para respaldar tareas de IA en pequeñas y medianas empresas, utilizando la arquitectura Grace Blackwell para manejar modelos de aprendizaje automático y big data.
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En GTC 2025, Nvidia también destacó el papel de CUDA-X, una plataforma de computación acelerada aplicada en diversos campos, desde la física, la ciencia de datos, la ingeniería informática, el aprendizaje profundo y la computación cuántica hasta la medicina y las telecomunicaciones. CUDA-X incluye bibliotecas especializadas como cuDNN, cuBLAS y cuOPT, que ayudan a optimizar el rendimiento de procesamiento en las GPU de Nvidia.
Uno de los puntos fuertes es CUDA-Q, un nuevo conjunto de herramientas para computación cuántica que facilita el acceso a la tecnología a investigadores y empresas. Al expandir continuamente el ecosistema CUDA-X, Nvidia consolida su posición no solo en IA, sino también en muchas otras áreas tecnológicas de vanguardia.
Cooperación estratégica y expansión del ecosistema de IA en GTC 2025
Nvidia también anunció varias alianzas importantes con empresas tecnológicas como Google, Cisco, HPE y General Motors. Estos acuerdos se centran en el desarrollo de infraestructura informática de IA, la optimización de las redes de telecomunicaciones y el soporte de aplicaciones de IA en las empresas.
Además, Nvidia continúa expandiendo sus plataformas de robótica con IA y conducción autónoma, con nuevas mejoras en la plataforma Nvidia Isaac para robótica y DRIVE Thor para conducción autónoma. Estas actualizaciones optimizan la percepción del entorno, la navegación y la capacidad de toma de decisiones de los sistemas de IA.
La alianza entre Nvidia y General Motors se centra en aplicaciones de IA en vehículos autónomos y sistemas de asistencia al conductor.
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GTC 2025 demostró que Nvidia continúa expandiendo su influencia en el campo de la IA y la computación acelerada. Con productos como Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark y el ecosistema CUDA-X, Nvidia no solo se centra en el hardware, sino que también construye una sólida plataforma de software y servicios, acelerando el desarrollo de la IA a nivel mundial.
El evento continuará con muchas discusiones en profundidad sobre las tendencias de IA, aprendizaje profundo, supercomputadoras y computación en la nube, prometiendo traer información importante al mundo de la tecnología.
Fuente: https://thanhnien.vn/nvidia-ra-mat-may-tinh-ai-ca-nhan-va-chip-blackwell-ultra-tai-gtc-2025-185250319054344816.htm
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