El Dr. Le Viet Quoc, nacido en 1982, es uno de los principales investigadores en inteligencia artificial de Google Brain. Tiene un doctorado en informática por la Universidad de Stanford y fue reconocido por MIT Technology Review como uno de los inventores menores de 35 años más destacados del mundo, con numerosas contribuciones al campo de la inteligencia artificial global.
De pueblo pobre a "monstruo de Google"
El Dr. Le Viet Quoc nació en Huong Thuy (Thua Thien - Hue) y creció en un pueblo sin electricidad, con un solo televisor para toda la comunidad. En ese entorno desfavorecido, su sueño científico se alimentó con libros prestados de la biblioteca y un sinfín de preguntas sobre el mundo .
El niño Quoc se preguntó entonces: “¿Cómo puedo cambiar el mundo?” Y entonces encontró la respuesta en la inteligencia, no solo humana, sino también en la capacidad de recrear esa inteligencia con máquinas.
Después de graduarse de la Escuela Secundaria Quoc Hoc para Superdotados en Hue , el Dr. Le Viet Quoc asistió a la Universidad Nacional Australiana (ANU), donde se graduó con honores de primera clase en Ingeniería de Software, un logro impresionante que refleja su destacada capacidad de aprendizaje e investigación desde una edad temprana.
A pesar de tener muchas oportunidades para continuar con la investigación tradicional, tomó una decisión crucial: adentrarse en el entonces emergente campo de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Su convicción en el inmenso potencial de esta tecnología lo llevó a la Universidad de Stanford, donde realizó su doctorado bajo la tutela del profesor Andrew Ng, uno de los principales expertos mundiales en aprendizaje automático.
En 2011, el Dr. Quoc, junto con Andrew Ng y los expertos Jeff Dean y Greg Corrado, cofundó Google Brain. Como uno de los ingenieros fundadores, propuso un enfoque revolucionario: usar el aprendizaje no supervisado para entrenar a la IA con enormes conjuntos de datos sin etiquetar. Este avance permitió a la IA aprender de verdad, de la misma manera que los humanos descubrimos el mundo, en lugar de simplemente operar con datos programados e instruidos por humanos.
Las contribuciones del Dr. Le Viet Quoc se han convertido en la base de muchas tecnologías clave de IA actuales. Es coautor del modelo seq2seq (2014), un avance en el procesamiento del lenguaje natural que sentó las bases de sistemas como Google Translate. También inició y dirigió el proyecto AutoML, que ayuda a automatizar el diseño de modelos de IA, facilitando el acceso a este campo. Además, fue uno de los desarrolladores de Meena, el primer chatbot que demostró la capacidad de conversar de forma natural y coherente, considerado el predecesor de LaMDA y de las generaciones modernas de chatbots de IA.
La aspiración de una IA "con corazón"
Yendo más allá de crear máquinas que solo sepan obedecer órdenes, el Dr. Le Viet Quoc y sus colegas persiguen actualmente un objetivo ambicioso: crear una IA con "motivación intrínseca".
Según el Dr. Le Viet Quoc, actualmente, la mayoría de los sistemas informáticos, incluidos los sistemas de IA avanzados, carecen de curiosidad porque no pueden pensar como los humanos. Pero esa es una línea de investigación que su equipo está siguiendo: desarrollar modelos de IA capaces de pensar y aprender como los humanos, es decir, que desarrollen una motivación intrínseca para aprender.
Un avance significativo en inteligencia artificial es el desarrollo de la capacidad de aprender de datos sin procesar, es decir, datos que no han sido procesados ni etiquetados por humanos. Mediante redes neuronales artificiales a gran escala, la IA puede leer, comprender y aprender no solo de texto (lenguaje natural), sino también de imágenes y vídeos.
Esta es la dirección que ayuda a la IA a acercarse gradualmente a la forma en que aprenden los humanos: sin instrucciones específicas, sino a través de la observación, la acumulación y la formación de su propio pensamiento. Gracias a ello, la IA no solo se vuelve más inteligente, sino que también tiene la capacidad de empatizar y percibir con mayor profundidad, acercándose un paso más al pensamiento y las emociones humanas.
En una entrevista, cuando se le preguntó si la IA será como los humanos, porque tiene corazón, el Dr. Le Viet Quoc afirmó: "La IA tendrá corazón".
Vietnam tiene potencial para crecer si sabe aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.
A pesar de sus numerosos logros, el Dr. Le Viet Quoc no se considera un "creador de éxito". Al contrario, admite con franqueza que lo que más hace es... fracasar. "En la investigación, cometer errores es normal. Lo importante es saber dónde te equivocaste y aprender de ello", compartió. Es muy reservado, reacio a hablar de sí mismo y siempre se niega a responder entrevistas de prensa.
Como figura destacada de la industria global de la IA, el Dr. Le Viet Quoc está profundamente interesado en el desarrollo científico y tecnológico de Vietnam. Es miembro de la Junta Directiva de la Universidad Fulbright y ha asesorado repetidamente sobre políticas de IA. Cree que Vietnam tiene potencial de crecimiento si sabe aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.
Según él, lo importante es construir un ecosistema de investigación, formación y emprendimiento lo suficientemente sólido como para retener a los talentos. Vietnam cuenta con un buen sistema educativo STEM, pero necesita invertir considerablemente en estudios de posgrado, investigación y en la ampliación del espacio de pruebas de IA para los jóvenes.
La IA de código abierto es más económica que desarrollar chips semiconductores, pero tiene el potencial de crear una potencia tecnológica interna para Vietnam. En el futuro, los sistemas capaces de pensar de forma independiente, encontrar información y tomar decisiones serán el próximo gran avance. No solo serán asistentes virtuales, sino también "entidades digitales" que podrán apoyar a las personas en los ámbitos de la salud, la educación y los negocios.
Sin embargo, a medida que la IA se vuelve más inteligente y capaz de tomar más decisiones por sí sola, se promueve la investigación sobre la tecnología de control de seguridad de la IA, y él mismo se centra en esta dirección de investigación.
Existen riesgos si no controlamos bien la IA. Lo máximo que sabemos sobre una IA son los datos de los que aprende. Si queremos controlar la inteligencia artificial, debemos empezar por los datos que le proporcionamos.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/quai-kiet-google-khat-vong-lam-ai-co-cam-xuc-va-trai-tim-post2149044173.html
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