La IA ayuda a las empresas a mejorar la productividad y la eficiencia operativa, pero muchas unidades aún están preocupadas porque no saben cómo gestionar los datos de forma segura.
Riesgos potenciales
Cada mañana, la Sra. Nguyen Thuy Duong, representante de una cadena de belleza en la ciudad de Ho Chi Minh, abre una tabla estadística de la lista de clientes del día anterior compilada por el software de ventas integrado con IA, incluidos los clientes interesados en servicios de rejuvenecimiento de la piel, la cantidad de clientes que proporcionan correos electrónicos para recibir promociones y los tratamientos más vendidos.
Gracias a la integración de la IA en el sistema de gestión de la información desde principios de 2025, las instalaciones de la Sra. Duong han reducido significativamente su dependencia de los recursos humanos. "La eficiencia laboral ha aumentado entre un 30 % y un 40 %, y la tasa de clientes que vuelven a utilizar el servicio también ha aumentado en más de un 20 % en comparación con el mismo período. Sin embargo, lo que más me preocupa es la seguridad de los datos personales en el sistema que almacena los retratos y la información de tratamiento de los clientes. Si se filtra la información, se puede perder la reputación construida durante años", declaró la Sra. Duong.
Muchas empresas en otros sectores también están aplicando IA para optimizar sus operaciones. La Sra. Luong Thi Anh Tuyet, Directora General Adjunta, Líder de Mercado de Servicios de Auditoría, PwC Vietnam, dijo que la unidad ha aplicado IA para ayudar a los auditores a detectar irregularidades financieras. El software integrado con IA ayuda a recopilar y detectar transacciones inusuales que ocurren en días festivos, Tet o que ocurren repetidamente con la misma cantidad en un extracto de cientos de páginas, lo que tomaría varios días verificar manualmente. La IA también automatiza actividades comerciales repetitivas como la entrada de datos y la contabilidad, ahorrando así recursos significativos. Según la Sra. Tuyet, la IA no solo ayuda a optimizar la eficiencia del trabajo sino que también mejora los resultados comerciales. Una encuesta reciente de PwC mostró que el 82% de los directores en la región de Asia y el Pacífico han aplicado GenAI en el último año. Los resultados son muy positivos: el 37% informó un aumento en los ingresos, el 40% registró mayores ganancias y el 58% notó una mejora en el rendimiento de los empleados. Según el informe " La Economía de la IA en Vietnam 2025", realizado y publicado recientemente por el Centro Nacional de Innovación (NIC) en colaboración con la Agencia de Cooperación Internacional de Japón (JICA), se estima que para 2040, la IA se convertirá en un factor clave del crecimiento económico de Vietnam, aportando entre 120.000 y 130.000 millones de dólares. De estos, entre 45.000 y 55.000 millones de dólares provienen de la demanda de productos y servicios con aplicaciones de IA, y entre 60.000 y 75.000 millones de dólares representan el ahorro en costos gracias al aumento de la productividad mediante la automatización, el análisis predictivo y la mejora del rendimiento gracias al uso de la tecnología de IA.
Según los expertos, si bien la IA ofrece numerosos beneficios, también conlleva numerosos desafíos, especialmente en la gestión de datos y la seguridad de la información. Esto hace que muchas empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas (pymes), se muestren reticentes a promocionar aplicaciones. Muchas unidades solo utilizan la IA a un nivel básico, como chatbots, o ChatGPT para la síntesis, en lugar de integrarla a fondo internamente.
Las empresas vietnamitas aprenden sobre software de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia de la gestión
Elija las herramientas y la tecnología adecuadas
Según la Sra. Luong Thi Anh Tuyet, la implementación de la IA requiere una estrategia integral y sistemática, no solo "gestionar los problemas según surjan". De hecho, muchas empresas han invertido miles de millones de dongs en herramientas de IA, pero los resultados no son los esperados debido a la falta de un plan claro. En algunos lugares, solo se acuerdan de integrar la IA después de completar la transformación del modelo, lo que genera una implementación fragmentada, datos asincrónicos y dificultades de control. "Hay que tener cuidado al utilizar plataformas de IA abiertas como ChatGPT. Los resultados de ChatGPT parecen razonables, pero nadie sabe dónde se almacenarán los datos que se suben ni quién tiene acceso a ellos. Para aplicar la IA de forma eficaz y segura, es necesario contar con una estrategia y un estricto proceso de control de datos desde el principio, sin esperar a que ocurra un incidente para gestionarlo", afirmó la Sra. Tuyet.
El Sr. Ngo Quang Phuc, presidente del Consejo de Administración de Vi My Group y director general de Viet My Dental, cree que la IA debe integrarse sistemáticamente desde el principio, con una hoja de ruta clara y un control estricto. Recomienda que las empresas se coordinen con expertos o proveedores de soluciones para diseñar un proceso de implementación riguroso, garantizando la protección de los datos desde la entrada hasta el análisis y el procesamiento. «La eficacia solo empieza a ser evidente tras unos meses de implementación. Por lo tanto, además de paciencia, las empresas necesitan desarrollar un proceso de control interno para una operación sincronizada, minimizando así el riesgo de fuga de información y aprovechando el valor que aporta la IA», concluyó el Sr. Phuc.
En un reciente taller sobre IA, el Dr. Can Van Luc, economista jefe de BIDV y miembro del Consejo asesor de políticas del Primer Ministro, presentó seis factores a los que las empresas deben prestar atención para aplicar la IA con éxito, entre ellos: preparar una estrategia de IA que sea coherente con los objetivos comerciales; preparar una plataforma de datos; construir una cultura de innovación y colaboración; elegir herramientas y tecnologías de IA compatibles; garantizar un uso ético y responsable de la IA; monitorear y mejorar continuamente el sistema de IA.
Construyendo una cultura de toma de decisiones
El Sr. Le Hong Quang, Director General de MISA Joint Stock Company, afirmó que, en primer lugar, es necesario capacitar a las empresas en materia de IA. A continuación, es necesario fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos y promover la transformación digital en una plataforma de computación en la nube integrada con IA. Es necesario revisar y actualizar periódicamente el plan para aplicar la IA a cada proceso y optimizar la eficiencia de las operaciones y la gestión empresarial.
Fuente: https://nld.com.vn/quan-ly-du-lieu-an-toan-hieu-qua-196250628193824433.htm
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