Utilizar la IA de forma segura y eficaz.

Recientemente, el uso de la inteligencia artificial (IA) con fines laborales se ha integrado cada vez más en la vida de las personas, así como en las operaciones de muchas agencias, organizaciones y empresas.

Imagen ilustrativa.

La IA ofrece claras ventajas, utilizándose para el análisis de datos, la toma de decisiones y la mejora de la eficiencia operativa. El trabajo se procesa más rápido y los datos se pueden analizar en segundos en lugar de horas. Muchas tareas repetitivas se pueden delegar a máquinas. Con el apoyo de la IA, optimizar el tiempo de trabajo es más fácil y eficiente que nunca. Como resultado, los líderes disponen de más información para tomar decisiones y los empleados cuentan con más herramientas para trabajar eficazmente.

La aplicación de la IA en las empresas se ha convertido en una tendencia inevitable, abriendo nuevas oportunidades para ayudar a las compañías a mejorar la eficiencia y optimizar los costos en la producción y las operaciones comerciales. La IA proporciona soluciones inteligentes que automatizan tareas manuales, agilizan los cronogramas, asignan recursos de manera efectiva y ayudan a los empleados a concentrarse en las tareas más importantes.

La IA también se está convirtiendo en una herramienta indispensable de atención al cliente en los sitios web y aplicaciones móviles de muchas empresas. Gracias a su capacidad para procesar el lenguaje de forma muy natural, los chatbots y asistentes virtuales pueden responder preguntas y ayudar a los clientes a realizar tareas sencillas de forma rápida y eficiente, lo que aporta numerosos beneficios tanto a las empresas como a los clientes.

En un contexto de creciente competencia y presión por la innovación, la IA se ha convertido en una condición necesaria para que todos puedan mantenerse al día. Sin embargo, a medida que la IA se integra profundamente en las operaciones, los resultados del trabajo dependerán no solo de los humanos, sino también de los sistemas y datos. Si los datos son incorrectos, la IA podría generar resultados erróneos. Por no mencionar que, si el sistema sufre un ataque, las consecuencias podrían ser catastróficas.

La pregunta es: ¿cómo se puede utilizar la IA de forma segura y eficaz en el entorno laboral? En muchos lugares, es común que los empleados busquen activamente herramientas de IA para facilitar su trabajo. Esto demuestra una actitud proactiva y con ganas de aprender. Sin embargo, sin una guía clara, el uso espontáneo y no regulado de la IA puede conllevar riesgos imprevistos. Se podría subir información confidencial a plataformas externas, utilizar resultados generados por IA sin verificación y existe el riesgo de depender de herramientas que no están reguladas oficialmente.

Por lo tanto, es fundamental establecer regulaciones claras sobre el uso de la IA. Estas regulaciones deben especificar qué herramientas pueden usar los empleados, qué datos se pueden introducir en el sistema de IA, las responsabilidades para verificar los resultados y los procedimientos para gestionar incidentes. Además, es necesario un entorno de prueba antes de la implementación generalizada de la tecnología. En lugar de aplicar la IA de forma extensiva desde el principio, es mejor comenzar con tareas pequeñas, medir la usabilidad y la eficacia, y luego expandirla. Este enfoque ayuda a mitigar los riesgos y permite realizar ajustes oportunos. La capacitación del personal también es un elemento indispensable.

La IA puede ser inteligente, pero no puede reemplazar por completo a los humanos. Las máquinas pueden ofrecer sugerencias, pero la decisión final la toman las personas. Si los empleados no comprenden cómo funciona la IA, pueden confiar ciegamente en los resultados sin verificarlos. Por el contrario, si la comprenden correctamente, sabrán cómo aprovecharla como una poderosa herramienta de apoyo, no como un "decisor por ellos".

Además, es crucial acelerar el desarrollo de modelos de IA lingüística (MIL) a gran escala dominados por Vietnam. Esto es fundamental para garantizar la autosuficiencia tecnológica nacional y reducir la dependencia de sistemas extranjeros. Esto no solo contribuye a la seguridad de los datos y limita el riesgo de filtraciones de información, sino que también permite la creación de modelos optimizados específicamente para el idioma vietnamita, adaptados a las características culturales del país y a sus necesidades de desarrollo económico . Empresas como Zalo AI y VinBigData han obtenido altas calificaciones en la evaluación de competencias de modelos lingüísticos vietnamitas de la VMLU, lo que demuestra la capacidad de dominio tecnológico de la fuerza laboral nacional.

A largo plazo, el desarrollo de la IA nacional sentará las bases para el crecimiento sostenible de la industria de la IA en Vietnam, mejorará la competitividad nacional y fortalecerá la soberanía digital en un contexto geopolítico volátil. Al mismo tiempo, la transición gradual a soluciones nacionales reducirá significativamente los costos para las empresas, evitando la dependencia de las tarifas de los servicios API de plataformas extranjeras.

QUANG HUY

Fuente: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html