OpenAI recaudó 10 000 millones de dólares a principios de 2023. Tan solo 18 meses después, la empresa había agotado la mayor parte de ese dinero. Por lo tanto, recaudó otros 6 600 millones de dólares y acordó solicitar un préstamo de 4 000 millones de dólares adicionales.

Pero en unos 18 meses, OpenAI necesitará otra inyección de capital, ya que la startup invierte más de 5400 millones de dólares al año. Y para 2029, se espera que esa cifra alcance los 37 500 millones de dólares.

El rápido aumento de los costos de OpenAI es una de las principales razones por las que su estructura original sin fines de lucro podría cambiar pronto. OpenAI necesita recaudar miles de millones de dólares en los próximos años, y su director ejecutivo cree que resultará más atractiva para los inversores si se convierte en una organización con fines de lucro.

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OpenAI invierte más de 5.400 millones de dólares al año. Para 2029, se espera que esa cifra alcance los 37.500 millones de dólares.

La IA ha revolucionado la forma en que se creó la tecnología informática. Durante décadas, los ingenieros de Silicon Valley diseñaron nuevas tecnologías paso a paso.

Al crear aplicaciones de redes sociales como Facebook o sitios de compras como Amazon, escriben código informático línea por línea. Con cada nueva línea, definen cuidadosamente lo que hará la aplicación.

Pero al construir sistemas de IA, se les suministran enormes cantidades de datos. Cuantos más datos, más potentes se vuelven.

Así como los estudiantes aprenden más leyendo más libros, los sistemas de IA pueden mejorar sus habilidades recopilando conjuntos de datos más grandes. Los chatbots como ChatGPT aprenden habilidades introduciendo todo el texto en inglés de internet.

Esto requiere cada vez más potencia de procesamiento en los centros de datos. Dentro de estos centros de datos se encuentran computadoras equipadas con miles de chips informáticos especializados (unidades de procesamiento gráfico o GPU), cuyo costo supera los 30.000 dólares cada uno.

Los costos están aumentando porque los chips, los centros de datos y la electricidad necesarios escasean.

Sean Holzknecht, CEO del operador de centros de datos Colovore, dijo que este nuevo tipo de centro de datos cuesta entre 10 y 20 veces más que un centro de datos tradicional.

Los chips especializados tardan meses en ejecutar los cálculos que permiten a ChatGPT identificar patrones en todos esos datos. Cada "ejecución de entrenamiento" puede costar cientos de millones de dólares.

“Imagínense leer y releer lo que hay en internet”, dijo David Katz, socio director de Radical Ventures, una firma de capital de riesgo que invierte en startups de IA. “Es la tarea computacionalmente más intensiva que el mundo haya visto jamás”.

Google, Microsoft, OpenAI y otros están trabajando para ampliar el conjunto global de centros de datos necesarios para desarrollar la tecnología.

Planean gastar cientos de miles de millones de dólares para aumentar la cantidad de chips de computadora que producen cada año, instalarlos en instalaciones de todo el mundo y asegurar la electricidad que necesitan para operar.

Estos costos son especialmente elevados cuando empresas como OpenAI, Google y Anthropic ofrecen chatbots gratuitos a sus usuarios. Ni siquiera cobrar 20 dólares al mes cubre los costos.

Desde que desarrolló la primera versión de ChatGPT, OpenAI ha mejorado constantemente el chatbot, alimentándolo con cantidades cada vez mayores de datos, incluidas imágenes y audio, además de texto.

La compañía presentó recientemente una versión de ChatGPT que "razona" mediante problemas de matemáticas, ciencias y programación informática. Desarrolla la tecnología mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Mediante este proceso, el sistema aprende comportamientos adicionales tras meses de prueba y error. Por ejemplo, al resolver diferentes problemas matemáticos, puede aprender qué métodos conducen a la respuesta correcta y cuáles no.

Cuando las personas usan este sistema, este "piensa" antes de responder. Cuando alguien le hace una pregunta, explora muchas posibilidades antes de dar una respuesta.

OpenAI considera esta tecnología, OpenAI o1, como el futuro de los negocios. Requiere aún más potencia de procesamiento.

Es por eso que la compañía predice que los costos de computación se multiplicarán por siete para 2029, mientras persigue el sueño de una inteligencia artificial general: una máquina que rivalice o supere al cerebro humano.

"Si intentas dedicarte a la ciencia ficción, los costos seguirán aumentando", dijo Nick Frosst, ex investigador de Google y cofundador de la startup de inteligencia artificial Cohere.

(Según el NYT)