Los centros de datos de IA “consumen” el 1% de la electricidad mundial: ¿Qué soluciones optimizar?

Los centros de datos de IA consumen el 1% de la electricidad mundial. Con el desarrollo de la IA, esta cifra podría aumentar al 3-4% en un futuro próximo, incluso superando el consumo eléctrico de toda Francia. ¿Cuál es la solución para optimizar la energía, reducir costes y, al mismo tiempo, garantizar el rendimiento?

La explosión de la IA y el problema del consumo eléctrico

El rápido desarrollo de la IA está generando una demanda de electricidad sin precedentes en los centros de datos. Modelos avanzados de IA como ChatGPT o Midjourney requieren procesamiento con GPU y hardware especializado, lo que requiere una potente infraestructura informática de centros de datos en la nube, en lugar de dispositivos personales convencionales.

“ Hemos estado hablando con varios inversores en centros de datos, algunos de los cuales se espera que requieran hasta 2 gigavatios de energía, el equivalente al consumo de más de 2 millones de hogares”, dijo James Walker, director ejecutivo de Nano Nuclear Energy Inc.

Además, el analista tecnológico Jack Gold también dijo que el centro de datos XAI de Elon Musk en Tennessee puede consumir electricidad equivalente a decenas de miles de hogares.

Los centros de datos de IA representan aproximadamente el 1% de la electricidad mundial total (foto ilustrativa)

Según Alex de Vries, fundador de DigiEconomist, los centros de datos representan actualmente alrededor del 1 % del consumo eléctrico mundial. Sin embargo, con el desarrollo de la IA, esta cifra podría aumentar al 3-4 % en un futuro próximo, superando incluso el consumo eléctrico de toda Francia.

Avance en la gestión energética mediante IA

Ante el creciente problema del consumo eléctrico, Schneider Electric y ETAP han colaborado para desarrollar un gemelo digital avanzado para la AI Factory, lanzada oficialmente el 28 de marzo de 2025.

Desarrollado con el Blueprint Omniverse™ de NVIDIA, este gemelo digital no solo simula con precisión las necesidades energéticas, sino que también optimiza las operaciones del centro de datos. La solución integra múltiples elementos, como sistemas eléctricos, mecánicos, térmicos y de red, lo que proporciona una visión completa de las operaciones de la planta.

Como resultado, las empresas pueden pronosticar la demanda de consumo de electricidad con gran precisión, analizar de manera flexible escenarios hipotéticos, monitorear el desempeño de la infraestructura energética en tiempo real, optimizar la energía, implementar mantenimiento predictivo y reducir los costos operativos.

La fábrica de IA de gemelos digitales avanzados ayuda a optimizar el consumo energético y reducir los costes operativos. (Fuente: Etap)

Dion Harris, director sénior de soluciones de fábrica de IA en NVIDIA, comentó:

La gestión precisa de la energía es fundamental para garantizar la eficiencia y la sostenibilidad de la IA. Trabajar con Schneider Electric y ETAP nos permite ofrecer una visibilidad y un control sin precedentes sobre la infraestructura de nuestro centro de datos .

Además, esta tecnología ayuda a implementar el enfoque “Grid to Chip”, que permite el modelado dinámico de carga a nivel de microchip, mejorando así el diseño del sistema de energía y mejorando la eficiencia de la red.

FRUTA DE PERLA

Enlace: Fuente: Ingeniería Interesante

Fuente: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html