Una aplicación de IA identifica el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas

La nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejidos involucrados en la identificación del cáncer de colon, con un 96,74 por ciento de precisión, afirmó el investigador responsable del desarrollo del estudio.

El 27 de febrero, la Universidad de Jyväskylä de Finlandia anunció que sus investigadores habían desarrollado una nueva herramienta, utilizando tecnología de Inteligencia Artificial (IA), para identificar automáticamente el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas.

Según la Universidad de Jyväskylä, el modelo de red neuronal desarrollado en este estudio superó todos los métodos de análisis anteriores en la clasificación de muestras de tejido.

El investigador responsable del desarrollo del método, Fabi Prezja, dijo que la nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejidos relevantes para identificar el cáncer de colon, con una precisión del 96,74%.

Normalmente, el análisis de tejido requiere que el patólogo examine portaobjetos de tejido escaneados y marque cada punto donde se ve tejido canceroso y relacionado.

Sin embargo, la herramienta con IA analiza una muestra y resalta automáticamente las áreas que contienen diferentes tipos de tejido. La precisión de esta herramienta puede reducir significativamente la carga de trabajo de los patólogos, lo que podría agilizar el diagnóstico, el pronóstico y la comprensión clínica.

En particular, el equipo de investigación de la Universidad de Jyväskylä ha puesto la herramienta a disposición de forma gratuita para fomentar la colaboración en la investigación.

“Hacer que la herramienta sea gratuita tiene como objetivo acelerar los avances futuros alentando a los científicos , desarrolladores e investigadores de todo el mundo a seguir desarrollando la herramienta y encontrando nuevas aplicaciones para ella”, dijo el investigador Prezja.

Sin embargo, el equipo de investigación de la Universidad de Jyväskylä también señaló que, a pesar de los resultados prometedores, la introducción de herramientas de IA en la práctica clínica debe realizarse de forma gradual y con cautela.

La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Jyvaskyla en colaboración con el Instituto de Biomedicina de la Universidad de Turku, la Universidad de Helsinki y el Hospital Nova de Finlandia.

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp