Una aplicación de IA identifica el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas.

La nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejido involucrados en la identificación del cáncer de colon, con una precisión del 96,74 por ciento, según afirmó el investigador responsable del desarrollo del estudio.

El 27 de febrero, la Universidad de Jyvaskyla de Finlandia anunció que sus investigadores habían desarrollado una nueva herramienta, utilizando tecnología de Inteligencia Artificial (IA), para identificar automáticamente el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas.

Según la Universidad de Jyvaskyla, el modelo de red neuronal desarrollado en este estudio superó a todos los métodos de análisis anteriores en la clasificación de muestras de tejido.

El investigador responsable del desarrollo del método, Fabi Prezja, afirmó que la nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejido relevantes para la detección del cáncer de colon, con una precisión del 96,74%.

Por lo general, el análisis de tejidos requiere que el patólogo examine las láminas de tejido escaneadas y marque cada punto donde se observe tejido canceroso y tejido relacionado.

Sin embargo, la herramienta basada en IA analiza una muestra y resalta automáticamente las áreas que contienen diferentes tipos de tejido. La precisión de esta herramienta tiene el potencial de reducir significativamente la carga de trabajo de los patólogos, lo que podría conducir a un diagnóstico, pronóstico y comprensión clínica más rápidos.

Cabe destacar que el equipo de investigación de la Universidad de Jyvaskyla ha puesto la herramienta a disposición de forma gratuita para fomentar la colaboración en la investigación.

“El objetivo de hacer que la herramienta sea gratuita es acelerar los avances futuros al alentar a científicos , desarrolladores e investigadores de todo el mundo a que continúen desarrollando la herramienta y encontrando nuevas aplicaciones para ella”, dijo el investigador Prezja.

Sin embargo, el equipo de investigación de la Universidad de Jyvaskyla también señaló que, a pesar de los resultados prometedores, la introducción de herramientas de IA en la práctica clínica debe realizarse de forma gradual y cautelosa.

La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Jyvaskyla en colaboración con el Instituto de Biomedicina de la Universidad de Turku, la Universidad de Helsinki y el Hospital Nova en Finlandia.

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp