Aplicación de IA identifica cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas.

Los investigadores responsables del desarrollo del método de investigación dijeron que la nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejido involucrados en la identificación del cáncer de colon, con una precisión del 96,74%.

El 27 de febrero, la Universidad de Jyvaskyla en Finlandia anunció que sus investigadores han desarrollado una nueva herramienta, utilizando tecnología de Inteligencia Artificial (IA), para identificar automáticamente el cáncer de colon a partir del análisis de muestras de tejido histopatológico.

Según la Universidad de Jyvaskyla, el modelo de red neuronal desarrollado en este estudio superó todos los métodos analíticos anteriores en la clasificación de muestras de tejido.

Fabi Prezja, investigador responsable del desarrollo del método, dijo que la nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejido relevantes para el diagnóstico del cáncer de colon, con una precisión del 96,74%.

Normalmente, el análisis de tejido requiere que el patólogo examine muestras de tejido escaneadas y marque cada punto donde el tejido canceroso y los tejidos relacionados son visibles.

Sin embargo, esta herramienta, con la ayuda de IA, analizará una muestra y resaltará automáticamente las áreas que contienen diferentes tipos de tejido. Su precisión tiene el potencial de reducir significativamente la carga de trabajo de los patólogos, lo que podría agilizar el diagnóstico, el pronóstico y la comprensión clínica.

En particular, el equipo de investigación de la Universidad de Jyvaskyla proporcionó la herramienta de forma gratuita para fomentar la investigación colaborativa.

El experto en investigación Prezja afirmó: "El suministro gratuito de esta herramienta tiene como objetivo acelerar el progreso futuro alentando a científicos , desarrolladores e investigadores de todo el mundo a seguir desarrollando la herramienta y explorar nuevas aplicaciones para ella".

Sin embargo, el equipo de investigación de la Universidad de Jyvaskyla también señaló que, a pesar de los resultados prometedores, la introducción de herramientas de IA en el examen clínico debe realizarse de forma gradual y con cautela.

La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Jyvaskyla, en colaboración con el Instituto de Ciencias Biomédicas de la Universidad de Turku, la Universidad de Helsinki y el Hospital Nova de Finlandia.

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp