Aplicación de la inteligencia artificial en la detección y alerta temprana de incendios forestales

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la detección y alerta temprana de incendios forestales se está desarrollando a nivel mundial a medida que el cambio climático aumenta drásticamente el riesgo de incendios forestales en países de todo el mundo .

Recientemente, el Departamento de Bomberos de California (EE. UU.) ha utilizado inteligencia artificial (IA) para detectar y controlar incendios forestales de forma temprana. El programa se llama ALERTCalifornia. Su objetivo es detectar incendios con mayor antelación y reducir las falsas alarmas gracias a la tecnología de IA. Desarrollada por ingenieros de la Universidad de California en San Diego, esta plataforma aprovecha 1036 cámaras instaladas por agencias gubernamentales y compañías eléctricas en todo el estado.

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] El cambio climático aumenta los incendios forestales a nivel mundial. Foto: iStock[/caption]

“Nuestro trabajo consiste en mantener los incendios dentro de un área de 1,5 acres, por lo que con la ayuda de cámaras con IA, podemos llegar a los incendios y controlarlos más rápido”, dijo Suzann Leininger, especialista en inteligencia artificial del Departamento de Bomberos de California.

Según el profesor Neal Driscol, estudiante de geología y física en la Universidad de California en San Diego, hace cinco o seis años, para controlar los incendios, era necesario enviar aviones o un equipo completo. Ahora, con solo encender una cámara, se pueden detectar. Se puede ver si el humo está lejos, si el entorno es oscuro o no... Esto nos ayuda a evaluar la magnitud del incendio y extinguirlo rápidamente sin necesidad de llamar a los bomberos.

El sitio web de tecnología Alert California ha revelado cómo funciona esta IA, afirmando que utiliza escaneos LiDAR tomados desde aviones y drones para crear “la misma información tridimensional precisa sobre las superficies escaneadas”.

Combinar esto con las características físicas de los árboles puede ayudar a obtener más información sobre la biomasa y el contenido de carbono de los bosques de California. El Departamento de Bomberos de California afirma que el modelo de aprendizaje automático utilizó petabytes de datos de cámaras para diferenciar entre el humo y otras partículas en suspensión.

En la reunión anual del Foro Económico Mundial (FEM) de enero de 2023, se presentó un informe titulado «La próxima frontera en la lucha contra los incendios forestales: Proyecto piloto y ampliación de FireAId». Según el informe, la iniciativa FireAId, que utiliza inteligencia artificial para gestionar eficazmente los incendios forestales, se ha probado con éxito desde su lanzamiento por el FEM en enero de 2022.

El proyecto se está implementando en las regiones del Egeo Meridional y el Mediterráneo Occidental de Turquía. Según se informa, la región fue elegida porque allí se produjo una cuarta parte de los incendios forestales del país entre 2010 y 2021, y representó el 75 % de la superficie total quemada durante ese período. Entre julio y agosto de 2021, Turquía sufrió algunos de sus peores incendios forestales, que arrasaron un total de 139 503 hectáreas.

Aquí, los científicos utilizaron datos estáticos y meteorológicos para mapear las áreas donde podrían iniciarse incendios, predecir su intensidad y planificar la logística necesaria para responder eficazmente.

Según Weforum, gracias a su exitosa aplicación en Turquía, la precisión en la predicción de incendios forestales con 24 horas de antelación alcanza el 80%. Esta información permite a las autoridades prepararse y responder de forma proactiva. El éxito del programa piloto demuestra la eficacia de la IA para apoyar a los organismos de gestión y rescate de personas, proteger bienes y el medio ambiente, y reducir significativamente los daños causados ​​por los incendios forestales.

[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] Monitores de incendios forestales de la Universidad de California (EE. UU.) monitorean un incendio en julio de 2023 en Topanga Canyon, Los Ángeles. Foto: New York Times[/caption]

El cambio climático ha aumentado la gravedad y la frecuencia de los incendios forestales en los últimos años, causando una pérdida de biodiversidad, emisiones de dióxido de carbono y pérdidas financieras sin precedentes en todo el mundo.

Las estadísticas del Foro Económico Mundial muestran que el costo anual promedio de los incendios forestales a nivel mundial es de aproximadamente 50 mil millones de dólares, mientras que en 2021 los incendios forestales mundiales liberaron aproximadamente 6.450 megatones de CO2 a la atmósfera.

Mientras tanto, la Organización Meteorológica Mundial predice que la tasa de incendios forestales extremos a nivel mundial aumentará un 30% para 2050 y se duplicará para finales de este siglo.

Los sistemas de detección de incendios forestales basados ​​en inteligencia artificial utilizan diversos sensores, como cámaras, satélites y drones, para detectar incendios en tiempo real, lo que permite una respuesta temprana y una actuación oportuna. Estos sistemas han demostrado ser eficientes, rentables y precisos en la detección de incendios, minimizando así su impacto en el medio ambiente y las comunidades locales.

Minh Thai