Tan sólo en las últimas décadas, el área que rodea la Bahía de San Francisco, en el norte de California, se ha convertido en el hogar de un ecosistema único de empresas emergentes multimillonarias y gigantes tecnológicos.
Una vez en peligro de colapso
Empezando por HP, Apple, Google, Cisco, Intel y Meta se fundaron en Silicon Valley (al sur de la bahía de San Francisco, considerada la capital tecnológica de EE. UU.). En 2020, el inversor de capital riesgo Keith Rabois invitó a los fundadores de startups a mudarse de San Francisco con él a Miami, Florida, donde los impuestos son bajos y el mercado tecnológico es más favorable.
Para el otoño de 2022, una ola de despidos afectará a la región: 12.000 en Alphabet, la empresa matriz de Google; 11.000 en Meta (propietaria de Facebook e Instagram); 10.000 en Microsoft; 18.000 en Amazon; 8.000 en Salesforce; 4.000 en Cisco; y 3.700 en Twitter. La inversión en startups en el Área de la Bahía caerá un 12%, hasta los 63.400 millones de dólares, en 2023.
Unos meses después, Silicon Valley Bank, el banco de referencia para startups, se declaró en bancarrota y solo fue rescatado en el último minuto por el gobierno federal para evitar el contagio al resto del sector bancario. El desastre se evitó por poco, pero las dudas persistieron. Las cifras fueron tan alarmantes que algunos expertos predijeron el fin de Silicon Valley.
Ahora, el Área de la Bahía de San Francisco está experimentando un resurgimiento. La razón se resume en dos palabras: IA. Este campo se ha convertido en un verdadero motor de innovación tan solo unas semanas después del nacimiento de ChatGPT. En la conferencia TechCrunch Disrupt celebrada en San Francisco a finales de 2023, inversores y emprendedores solo hablaron de IA. Emprendedores y empleados despedidos acudieron en masa a Silicon Valley. Se puede decir que Silicon Valley ha superado en parte la crisis de financiación de las startups.
La capital mundial de la IA
Mo Koyfman, fundador de la firma de capital de riesgo Shine Capital, afirmó que la larga reputación tecnológica de San Francisco, su proximidad a prestigiosas universidades tecnológicas y el reciente auge de la inteligencia artificial son factores que atraen a la gente de vuelta a la ciudad. Shine Capital, con sede en Nueva York, abrió una oficina en San Francisco en enero. Henrique Dubugras y Pedro Franceschi, cofundadores de la startup fintech Brex, regresaron a San Francisco a finales de 2023 tras la presión de los inversores.
Ambos se mudaron a Los Ángeles, Nueva York y luego a Miami durante la pandemia de COVID-19. Howie Liu, director ejecutivo de la startup Airtable, ha estado pasando más tiempo en San Francisco tras mudarse a Los Ángeles durante la pandemia. Erik Torenberg, inversor en las startups Scal AI y Figma, se mudó recientemente de Miami a San Francisco…
El multimillonario Elon Musk, un veterano crítico de la cultura política de San Francisco, también regresó a la ciudad en octubre de 2022 tras comprar Twitter (ahora X) y su sede en San Francisco. Empresas como OpenAI, que opera ChatGPT, están alquilando nuevos edificios en la ciudad, mientras que otras empresas tecnológicas del Área de la Bahía se están movilizando para traer empleados de vuelta a San Francisco desde otros lugares.
La alcaldesa de San Francisco, London Breed, declaró en su día a San Francisco la "capital mundial de la IA". Este auge de la inversión en IA se debe a la creciente dependencia de la automatización y la tecnología avanzada en diversas industrias. Los inversores reconocen el importante papel que desempeña la IA en el futuro de los negocios, lo que genera mayor confianza y financiación para estas startups.
Según Goldman Sachs, la inversión en IA podría alcanzar un máximo del 2,5% al 4% del PIB en EE. UU. y del 1,5% al 2,5% del PIB en otros países líderes en IA. Se estima que la inversión en IA podría alcanzar los 100 000 millones de dólares en EE. UU. y los 200 000 millones de dólares a nivel mundial para 2025. Se prevé que la inversión en IA se centre en cuatro segmentos de negocio principales: empresas que entrenan y desarrollan modelos de IA, empresas que proporcionan infraestructura (p. ej., centros de datos), empresas que desarrollan software para ejecutar aplicaciones basadas en IA y usuarios finales.
KHANH MINH compilado
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