«هوش مصنوعی بیماران را به سرعت صنعت مونتاژ خودرو تشخیص و درمان خواهد کرد»

در سمینار «پیاده‌سازی هوش مصنوعی (AI) در عمل» در چارچوب هفته علم و فناوری VinFuture 2024، پروفسور دو نگوک مین، مدیر مرکز تحقیقات سلامت هوشمند VinUni-Illinois، اظهار داشت که در حال حاضر در درمان سرطان، به ویژه سرطان سینه، موثرترین روش جراحی برای برداشتن بافت سرطانی است. با این حال، چالش بزرگ پزشکان این است که بدون برداشتن بیش از حد بافت سالم، اطمینان حاصل کنند که هیچ سلول سرطانی در بدن باقی نمانده است.

روش سنتی شامل گرفتن نمونه‌های بافتی پس از جراحی و ارسال آنها به آزمایشگاه برای بررسی سلول‌های سرطانی است. این فرآیند زمان‌بر است و بیمار باید مدت زیادی را روی تخت عمل بگذراند. در بسیاری از موارد، بیمار نیاز به جراحی مجدد برای برداشتن کامل بافت سرطانی دارد که دردناک و پرهزینه است.

پروفسور مین و تیم تحقیقاتی‌اش با ترکیب میکروسکوپ نوری بلادرنگ و مدل‌های هوش مصنوعی، به تجزیه و تحلیل ۵۰۰۰ تصویر هیستوپاتولوژیک در ثانیه کمک کردند. این ابزاری برای اسکن تصاویر است که به پزشکان کمک می‌کند تا سریع تصمیم بگیرند که آیا جراحی باید ادامه یابد یا پزشک نیاز به بررسی دقیق‌تر دارد.

پروفسور مین گفت: «هوش مصنوعی نقش کلیدی در تصمیم‌گیری سریع در مورد ادامه یا توقف جراحی دارد.» این به بیماران کمک می‌کند تا درد ناشی از جراحی و زحمت مراجعه مکرر به بیمارستان را کاهش دهند.

نمونه دیگری از سرطان‌شناسی دقیق این است که پزشکان اغلب نمونه‌های بافتی را از بیماران سرطانی می‌گیرند تا در آزمایشگاه رشد دهند. سپس هزاران مدل برای مطالعه و نظارت بر درمان دارویی آزمایش می‌شوند. این به پزشکان کمک می‌کند تا ترکیب دارویی بهینه را پیدا کنند.

به گفته پروفسور مین، برای انجام این کار، یک رویکرد سیستماتیک در استخراج تومورها، نمونه‌های بافتی و سلول‌ها مورد نیاز است. فرآیند تحقیق در مورد مدل‌های تومور به خط تولید خودرو با یک سیستم ربات تشبیه شده است. این "خط" توسط مقادیر زیادی از داده‌ها و هوش مصنوعی رصد می‌شود. این مبنایی است که پزشکان می‌توانند مشکلات ناشی از فرآیند درمان را پیش‌بینی کنند، جهت رشد تومور را ارزیابی کنند و از این طریق اثربخشی درمان را تنظیم و بهبود بخشند.

به گفته پروفسور یان لکون، دانشگاه نیویورک و مدیر علوم هوش مصنوعی در متا، ایالات متحده، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها، به ویژه در پزشکی و علوم مواد، مورد استفاده قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی به کشف داروهای جدید و درک مکانیسم‌های بیولوژیکی و همچنین یافتن مواد جدیدی که می‌توانند در مبارزه با تغییرات اقلیمی پشتیبانی کنند، کمک می‌کند و پیشرفت در فیزیک، شیمی و زیست‌شناسی را ارتقا می‌دهد.

علاوه بر مزایایی که هوش مصنوعی به همراه دارد، یکی از مشکلات عمده‌ای که جامعه با آن مواجه است این است که بازیگران بد از هوش مصنوعی برای ارتکاب کلاهبرداری و تقلب مالی استفاده می‌کنند. برای مقابله با این مشکل، پروفسور لکون معتقد است که یکی از موثرترین راه‌حل‌ها، استفاده از خود هوش مصنوعی برای مبارزه با رفتارهای بد است.

فناوری هوش مصنوعی همچنین گام‌های چشمگیری در شناسایی و حذف خودکار نفرت‌پراکنی در پلتفرم‌های متا برداشته است. به گفته پروفسور لکون، تعداد نفرت‌پراکنی‌های شناسایی و حذف شده توسط هوش مصنوعی از ۲۵٪ در سال ۲۰۱۷ به ۹۵٪ در سال ۲۰۲۳ افزایش یافته است. این نشان دهنده توسعه قابل توجه هوش مصنوعی در درک و پردازش زبان طبیعی، از جمله ویتنامی است.

پروفسور لکون در پاسخ به نگرانی‌ها در مورد جایگزینی هوش مصنوعی به جای انسان‌ها در مشاغل، گفت که هوش مصنوعی باعث بیکاری گسترده نخواهد شد، بلکه مشاغل جدیدی ایجاد می‌کند و به بهبود بهره‌وری نیروی کار کمک می‌کند. او گفت: «هوش مصنوعی خلاقیت و بهره‌وری انسان را افزایش می‌دهد و ارزش جدیدی برای جامعه ایجاد می‌کند.»

این متخصص اظهار داشت که ویتنام جمعیتی جوان و مشتاق به فناوری دارد که اگر با برنامه‌های آموزشی و فرصت‌هایی برای یادگیری از متخصصان بین‌المللی در زمینه کاربرد و توسعه هوش مصنوعی ترکیب شود، مزیت بزرگی خواهد بود. به گفته وی، در زمینه توسعه سریع هوش مصنوعی، تدوین قوانین هوش مصنوعی نیز مورد توجه کشورها قرار گرفته است.

دکتر ژیودونگ دیوید هوانگ، مدیر ارشد فناوری شرکت ارتباطات ویدیویی زوم (ایالات متحده آمریکا)، با همین دیدگاه معتقد است که هوش مصنوعی مزایای زیادی برای مردم به ارمغان می‌آورد. بسیاری از شرکت‌های تراشه‌سازی از هوش مصنوعی پول زیادی به دست می‌آورند. شرکت‌های بزرگی مانند متا، مایکروسافت... بسیاری از برنامه‌های نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را در حوزه مراقبت‌های بهداشتی و آموزش توسعه داده‌اند که تغییر کرده و بهره‌وری مالی را به همراه داشته‌اند.

دکتر شودونگ دیوید هوانگ گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند به صدها توسعه‌دهنده جوان و سایر استارت‌آپ‌های کوچک کمک کند تا یک زمین بازی عادلانه ایجاد کنند، ایده‌های جدید کشف کنند... این امر تفاوت ایجاد می‌کند.»

ها کونگ

منبع