هوش مصنوعی در حال تغییر شکل صنعت تولید چین است.

چین در حال ترویج ادغام هوش مصنوعی در تولید پیشرفته است.

در بحبوحه فشارهای ناشی از کاهش تقاضای مصرف‌کننده، رکود بازار املاک و مستغلات و افزایش رقابت فناوری، اقتصاد چین در حال تسریع ادغام هوش مصنوعی (AI) در تولید پیشرفته است. پکن انتظار دارد که این امر به موتور رشد جدیدی برای دومین اقتصاد بزرگ جهان تبدیل شود.

لی کیانگ، نخست وزیر چین، در بازدیدی که اوایل این هفته از کارخانه خودروهای برقی شیائومی و مرکز نوآوری رباتیک زیستی پکن انجام داد، بر لزوم تسریع ادغام هوش مصنوعی و تولید پیشرفته و افزایش کاربرد ربات‌های هوشمند و فناوری‌های تولید مبتنی بر هوش مصنوعی در کارخانه‌ها تأکید کرد. او همچنین از سازمان‌های دولتی و شرکت‌های دولتی خواست تا سناریوهای کاربردی عملی را برای ترویج آزمایش و استقرار فناوری‌های جدید گسترش دهند. چین اکنون هوش مصنوعی، رباتیک و تولید پیشرفته را به عنوان اولویت‌های اصلی در پانزدهمین برنامه پنج ساله خود قرار داده است. بسیاری از مناطق، از جمله شانگهای، نیز در تلاشند تا پایان سال 2030 مشارکت عمیق‌تر ربات‌های انسان‌نما را در تولید ترویج دهند.

AI tái định hình ngành sản xuất Trung Quốc - Ảnh 1. — هوش مصنوعی چهره کارخانه‌ها در چین را تغییر می‌دهد.

هوش مصنوعی چهره کارخانه‌ها در چین را تغییر می‌دهد.

این روندها اکنون به طور فزاینده‌ای در عملیات تولیدی واقعی در چین منعکس می‌شوند. از تولید سرورهای هوش مصنوعی و وسایل نقلیه الکتریکی گرفته تا مشاغلی که قبلاً به نیروی کار زیادی نیاز داشتند مانند نساجی و مونتاژ صنعتی، بسیاری از مشاغل در تلاشند تا هوش مصنوعی را در هر مرحله از عملیات خود عمیق‌تر کنند و از این طریق چهره کارخانه‌ها را متحول سازند.

در یک کارخانه تولید سرورهای هوش مصنوعی در شهر کونشان، استان جیانگسو، تقریباً هر ۷۰ ثانیه یک سرور تکمیل‌شده از خط تولید خارج می‌شود. در بخش تولید، بازوهای رباتیک در کنار یک سیستم بازرسی بینایی کامپیوتری، تقریباً به‌طور مداوم کار می‌کنند. این بخشی از موج ادغام هوش مصنوعی در تولید پیشرفته است که در بسیاری از مراکز صنعتی چین در حال انجام است.

فراتر از اتوماسیون، کسب‌وکارها در حال آزمایش استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود دقت، کاهش خطاهای تولید و افزایش سفارشی‌سازی محصول هستند. اکنون یک خط تولید می‌تواند بیش از ۱۰۰ مدل مختلف سرور هوش مصنوعی تولید کند.

آقای تانگ جیبین، معاون مدیر شرکت صنایع اطلاعاتی ژونگکه، گفت: «از مونتاژ حافظه گرفته تا نصب پردازنده، نرخ اتوماسیون کل خط تولید از ۸۰ درصد فراتر رفته است. ما همچنین یک سیستم بازرسی تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی کرده‌ایم که نرخ قبولی محصولات در اولین مونتاژ را حدود ۲۰ درصد افزایش داده است.»

در بخش خودرو، هوش مصنوعی نحوه عملکرد کارخانه‌ها را نیز تغییر می‌دهد. در کارخانه تولید خودروهای برقی NIO در هفی، یک سیستم کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً ۱۰۰۰ مورد بازرسی را تنها در سه دقیقه انجام دهد.

آقای ژائو بو، رئیس مدیریت کیفیت تولید در NIO Motors، اظهار داشت: «به لطف سیستم بازرسی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی که خودمان توسعه داده‌ایم، فرآیند بازرسی اکنون بسیار سریع‌تر و کارآمدتر است. انتظار می‌رود تغییرات مهم‌تری در آینده رخ دهد.»

علاوه بر سرعت، کارخانه‌ها به جای تمرکز صرف بر مدل سنتی تولید انبوه، به دنبال انعطاف‌پذیری بیشتر در تولید نیز هستند. در کنفرانس فناوری دیجیتال فوژو که در اواخر آوریل برگزار شد، چندین شرکت خطوط مونتاژی را به نمایش گذاشتند که می‌توانند به طور خودکار با نیازهای مختلف محصول تنظیم شوند.

آقای رن یونگ، نماینده شرکت، اظهار داشت: «پیش از این، یک خط تولید معمولاً فقط به یک محصول ثابت خدمات ارائه می‌داد. با این حال، تقاضا به طور فزاینده‌ای متنوع است و نیاز به سازگاری سریع دارد. بنابراین، ما یک مدل تولید انعطاف‌پذیر توسعه داده‌ایم که می‌تواند به طور خودکار با سفارشات شخصی‌سازی شده سازگار شود و به سرعت به آنها پاسخ دهد.»

هوش مصنوعی همچنین شروع به تأثیرگذاری بر صنایع تولیدی سنتی‌تر کرده است. در نانتونگ، قطب اصلی تولید کالای خواب در چین، بسیاری از کسب‌وکارها از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح‌های جدید و پیش‌بینی روند مصرف‌کننده به منظور کاهش موجودی استفاده می‌کنند.

شی سی، مدیر کل برینی تکستایل، اظهار داشت: «ما می‌توانیم نمونه‌های مختلف محصول را آزمایش کنیم تا به مشتریان گزینه‌های بیشتری ارائه دهیم. هوش مصنوعی، همراه با قابلیت‌های واکنش سریع زنجیره تأمین، می‌تواند به حل مشکل موجودی کمک کند.»

تغییرات در مراکز صنعتی بزرگ، روند روشنی را نشان می‌دهد: موج ادغام هوش مصنوعی در چین به تدریج از آزمایش‌های منفرد به سمت کاربردهای در مقیاس صنعتی در حال تغییر است. هدف نه تنها افزایش بهره‌وری، بلکه دستیابی به استقلال فناوری و کاهش خطرات زنجیره تأمین نیز هست. با این حال، اثربخشی بلندمدت این فرآیند همچنان تا حد زیادی به تجاری‌سازی فناوری، تقاضای بازار و هزینه‌های سرمایه‌گذاری برای اتوماسیون بستگی دارد.

AI tái định hình ngành sản xuất Trung Quốc - Ảnh 2. — هوش مصنوعی می‌تواند به اقتصاد چین که در حال حاضر تحت فشار قابل توجهی از تضعیف تقاضای مصرف‌کننده و رکود بازار املاک و مستغلات است، انگیزه دهد.

چالش منابع انسانی باکیفیت برای تولید هوشمند

طبق آمار، تا پایان سال گذشته، بیش از 30 درصد از شرکت‌های تولیدی بزرگ در چین، هوش مصنوعی (AI) را در عملیات خود، از کنترل کیفیت و مدیریت خط تولید گرفته تا هماهنگی تولید، به کار گرفته‌اند. تحلیلگران انتظار دارند که هوش مصنوعی بتواند به تقویت اقتصاد چین که در حال حاضر تحت فشار قابل توجهی از تضعیف تقاضای مصرف‌کننده و رکود بازار املاک و مستغلات است، کمک کند. گلدمن ساکس سال گذشته پیش‌بینی کرد که فناوری‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند تولید ناخالص داخلی چین را تا سال 2030 تقریباً 0.2 تا 0.3 درصد افزایش دهند.

گذار به تولید هوشمند همچنین فشار قابل توجهی بر بازار کار چین وارد می‌کند و باعث ایجاد کمبود و مازاد نیرو می‌شود. برخی از بخش‌ها ممکن است به دلیل هوش مصنوعی (AI) شاهد کاهش شغل و اخراج نیرو باشند. برعکس، حوزه‌های فناوری پیشرفته و هوش مصنوعی با کمبود نیروی کار مواجه هستند. اسناد قبلی توسعه منابع انسانی دولت چین هشدار داده بودند که این کشور ممکن است تا سال 2025 با کمبود نزدیک به 30 میلیون کارگر تولیدی ماهر مواجه شود. این واقعیت بسیاری از مشاغل و مؤسسات آموزشی را مجبور می‌کند تا توسعه منابع انسانی برای کارخانه‌های هوشمند را تسریع کنند، جایی که تقاضا برای مهارت در کار با ربات، اتوماسیون و مدیریت سیستم هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است.

در یک نمایشگاه کاریابی در منطقه گوانگدونگ، شرکت‌های فعال در بخش‌های رباتیک و تولید هوشمند، استخدام پرسنل متخصص در حوزه فناوری پیشرفته را تسریع می‌کنند.

جی ژنوی، رئیس بخش برندسازی در شرکت شنژن AI² رباتیکس، گفت: «تقاضا برای این گروه از پرسنل در حال حاضر بسیار زیاد است. این فقط مختص شرکت ما نیست؛ کل صنعت برای استخدام در حال رقابت است.»

افزایش تقاضا برای کارگران ماهر نشان می‌دهد که صنایعی مانند رباتیک صنعتی، وسایل نقلیه الکتریکی و هوش مصنوعی صنعتی به تعداد فزاینده‌ای از پرسنل فنی نیاز دارند. این به نوبه خود، فشاری را برای آموزش مجدد نیروی کار ایجاد می‌کند. در مدرسه فنی و حرفه‌ای ووهو در استان آنهویی، دانشجویان رباتیک اکنون در مدل‌های خط تولید دنیای واقعی آموزش می‌بینند و در حین تحصیل در پروژه‌های شرکت شرکت می‌کنند.

آقای یانگ جینگوئو، مربی مدرسه فنی و حرفه‌ای ووهو، گفت: «ما با شرکت رباتیک ایفورت همکاری می‌کنیم. هر ترم، دانش‌آموزان ۲ تا ۴ هفته را در این شرکت می‌گذرانند و در پروژه‌های عملی شرکت می‌کنند و در مورد عملیات کارخانه اطلاعات کسب می‌کنند.»

بسیاری از کسب‌وکارها نیز برای ایجاد نیروی کار بلندمدت، همکاری با مدارس را آغاز کرده‌اند. دانش‌آموزان پس از اتمام اکثر برنامه‌های آموزشی خود در مدرسه، آموزش‌های عملی خود را در این کسب‌وکارها ادامه خواهند داد.

خانم لیو یانیو، مدیر آموزش در شرکت Sunwoda Electronic، اظهار داشت: «این مدل می‌تواند زمان لازم برای سازگاری کارکنان با یک شغل را حدود ۵۰٪ کاهش دهد. همچنین به افزایش مشارکت کارکنان و بهبود تناسب شغل-موقعیت بین کارمند و موقعیت شغلی کمک می‌کند.»

در همین حال، هوش مصنوعی و رباتیک نیز در حال تغییر ساختار مشاغل درون کارخانه‌ها هستند. در شرکت‌های نساجی نانتونگ، بسیاری از مشاغل تکراری اکنون خودکار شده‌اند، در حالی که تقاضا برای کارگران فنی ماهر رو به افزایش است.

خانم لی لانیو، مدیر مدیریت نوآوری در گروه دشنگ، گفت: «وظایف تکراری توسط ربات‌ها جایگزین می‌شوند. بنابراین، ما به پرسنل بیشتری با مدارک دانشگاهی نیاز داریم تا عملکرد ایمن و پایدار تجهیزات را تضمین کرده و کیفیت محصول را حفظ کنیم.»

آمار دانشگاه تسینگهوا نشان می‌دهد که سال گذشته، تعداد فارغ‌التحصیلان برجسته‌ای که تصمیم به کار در بخش‌های تولید و انرژی این دانشگاه گرفته‌اند، ۱۹.۱ درصد افزایش یافته است که ششمین سال متوالی رشد را نشان می‌دهد. این روند در بحبوحه تقاضای رو به رشد برای پرسنل فنی ماهر در صنایع تولیدی با فناوری پیشرفته رخ می‌دهد.

همزمان با اینکه هوش مصنوعی عملیات کارخانه‌ها را متحول می‌کند، بازار کار نیز دستخوش تغییر بزرگی می‌شود. مهارت‌هایی که قبلاً برای تولید سنتی مناسب بودند، ممکن است به تدریج مزیت رقابتی خود را از دست بدهند، در حالی که تقاضا برای کارگران فنی بسیار ماهر که قادر به کار با سیستم‌های هوشمند باشند، به سرعت در حال افزایش است.

ناظران معتقدند که گذار به تولید هوشمند نه تنها به سرعت سرمایه‌گذاری در فناوری، بلکه به توانایی آموزش مجدد نیروی کار در مقیاس بزرگ نیز بستگی دارد. در بسیاری از کارخانه‌های چین، اکنون دیگر سوال فقط این نیست که آیا باید اتوماسیون انجام شود یا خیر، بلکه این است که کارگران در کجای خطوط تولیدی که به طور فزاینده‌ای توسط داده‌ها و الگوریتم‌ها هدایت می‌شوند، قرار خواهند گرفت.

منبع: https://vtv.vn/ai-tai-dinh-hinh-nganh-san-xuat-trung-quoc-100260521130607547.htm