
نماد ربات چت ChatGPT از شرکت OpenAl. عکس: AFP/TTXVN
با این حال، در حالی که صدها میلیارد دلار به مراکز داده، تراشههای پردازشی و مدلهای هوش مصنوعی نسل بعدی تزریق شده است، اقتصاددانان هنوز مطمئن نیستند که آیا این سرمایهگذاریهای عظیم، انقلاب بهرهوری مورد انتظار را ایجاد خواهد کرد یا خیر.
پیشبینی میشود سرمایهگذاریهای جهانی در هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ به حدود ۷۵۰ میلیارد دلار برسد. این رقم شامل هزینه ساخت مراکز داده در مقیاس بزرگ، توسعه مدلهای جدید هوش مصنوعی، تولید تراشههای نیمههادی و گسترش ظرفیت تأمین برق برای پشتیبانی از صنعت هوش مصنوعی میشود.
به گفته تحلیلگران، مقیاس فعلی سرمایهگذاری تنها با رونق اینترنت در دهه ۱۹۹۰ قابل مقایسه است. فلورانس پیسانی، اقتصاددان ارشد شرکت مدیریت دارایی کندریام، گفت که هوش مصنوعی به تنهایی در حال حاضر تقریباً یک درصد به رشد اقتصادی ایالات متحده در سال جاری کمک میکند، اگرچه تأثیر واقعی کمتر است زیرا بخش بزرگی از تجهیزات و قطعات از آسیا وارد میشوند.
سوسیته جنرال تخمین میزند که سرمایهگذاریهای مرتبط با هوش مصنوعی میتواند تقریباً 0.4 درصد به رشد اقتصادی جهانی در سال 2026 کمک کند. به گفته کارشناسان، این یکی از عواملی است که به اقتصاد جهان کمک میکند تا در برابر شوکهای اخیر مانند تنشها در خاورمیانه یا تعرفههای جدید ایالات متحده، انعطافپذیری خود را حفظ کند.
فراتر از تأثیرگذاری بر رشد فعلی، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک محرک اصلی در بازارهای مالی است. سرمایهگذاران وال استریت انتظار دارند سود شرکتهای تولیدکننده تراشه، ساخت مراکز داده و ارائه زیرساختهای هوش مصنوعی برای سالهای آینده همچنان افزایش یابد.
با این حال، بزرگترین سوال همچنان باقی است که آیا هوش مصنوعی واقعاً مانند اینترنت جهشی در بهرهوری نیروی کار ایجاد خواهد کرد یا خیر. تحقیقات فعلی هنوز به نتایج بسیار متفاوتی منجر میشود.
در سال ۲۰۲۴، دارون عجماوغلو، اقتصاددانی که بعدها جایزه نوبل اقتصاد را دریافت کرد، با این اظهار نظر که تأثیر هوش مصنوعی بر بهرهوری در ۱۰ سال آینده ممکن است محدود باشد، جنجالی به پا کرد. در مقابل، مؤسسه بروکینگز در ایالات متحده پیشبینی کرد که هوش مصنوعی میتواند بهرهوری نیروی کار را به طور متوسط ۱.۸ درصد در سال به مدت یک دهه افزایش دهد، سطحی از تأثیر که با تأثیر اینترنت در پایان قرن گذشته قابل مقایسه است.
به گفته کارشناسان، دلیل اینکه مزایای اقتصادی هوش مصنوعی هنوز مشخص نیست این است که این فناوری هنوز در مراحل اولیه کاربرد خود است. آرتور منش، مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی فرانسوی میسترال، معتقد است که هوش مصنوعی عمیقاً نحوه کار مهندسان نرم افزار را تغییر داده است.
به گفته او، به جای نوشتن مستقیم کد، بسیاری از برنامهنویسان اکنون به سادگی الزامات هوش مصنوعی را برای انجام بیشتر کارها توصیف میکنند. این میتواند به یک فرد کمک کند تا وظایف را چندین برابر سریعتر انجام دهد. با این حال، با بزرگتر شدن سازمانها، مسائل مربوط به هماهنگی داخلی، فرآیندهای مدیریتی و ساختار سازمانی به موانعی تبدیل میشوند که مانع از آشکار شدن فوری مزایای بهرهوری میشوند.
به عبارت دیگر، هوش مصنوعی میتواند تغییرات قابل توجهی را در سطح فردی ایجاد کند، اما تبدیل آن به مزایای اقتصادی در سطح سازمانی یا اقتصاد جهانی زمان بیشتری میبرد.
حتی در ایالات متحده، رهبر جهان در هوش مصنوعی، کاربرد این فناوری هنوز تا حد زیادی در مرحله آزمایشی است. تقریباً ۷۱٪ از مشاغل آمریکایی گزارش دادهاند که حداقل یک بار در شش ماه گذشته از هوش مصنوعی استفاده کردهاند. با این حال، اکثر آنها فقط آن را در تعداد محدودی از وظایف به کار بردهاند. تنها ۷٪ از مشاغل استفاده گسترده از هوش مصنوعی را در عملیات خود گزارش کردهاند.
با این وجود، برخی از حرفهها، به ویژه برنامهنویسی نرمافزار، ترجمه، تولید محتوای دیجیتال و ساخت ویدیو، شاهد تغییرات قابل توجهی بودهاند.
نشانههای اخیر نشان میدهد که تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی ممکن است وارد مرحله جدیدی شود. در اواخر ماه مه، بانک فدرال رزرو سانفرانسیسکو تحقیقاتی را منتشر کرد که توسعه فعلی هوش مصنوعی را با روزهای اولیه پذیرش گسترده اینترنت در اواخر دهه 1990 مقایسه میکرد.
نتایج نشان میدهد که تأثیر فعلی هوش مصنوعی بر اقتصاد ایالات متحده معادل جایگاهی است که اینترنت در سال ۱۹۹۷ داشت، درست قبل از اینکه این فناوری تغییرات عمیقی در تولید و عملیات تجاری ایجاد کند.
نویسندگان این مطالعه معتقدند که دلیلی برای خوشبینی محتاطانه وجود دارد که اقتصاد ایالات متحده به لطف هوش مصنوعی به دورهای از رشد بهرهوری قویتر و پایدارتر نزدیک میشود. با این حال، به گفته لوموند، هنوز خیلی زود است که بگوییم آیا هوش مصنوعی به یک انقلاب فناوری در مقیاس اینترنت یا موتور بخار تبدیل خواهد شد یا خیر. تنها قطعیت این است که جهان شاهد موج بیسابقهای از سرمایهگذاری است، در حالی که تأثیرات اقتصادی بلندمدت این فناوری هنوز مشخص نیست.
به گزارش وی ان ای
منبع: https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html







