آمازون از سازمان‌ها در ساخت مدل‌های خودشان پشتیبانی می‌کند.

سازمان‌هایی که به دنبال ادغام تخصص اختصاصی در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هستند، در حال حاضر با سه چالش عمده روبرو هستند: یا فقط می‌توانند مدل‌های اختصاصی را هنگام ادغام با داده‌های تخصصی سازمان، به صورت سطحی سفارشی‌سازی کنند؛ یا به آموزش مدل‌های با وزن باز بدون داده‌های اصلی ادامه دهند که این امر خطر تخریب قابلیت‌های اساسی مانند انطباق با دستورالعمل‌ها را به همراه دارد؛ یا باید مدل‌ها را از ابتدا با هزینه هنگفت بسازند. آنچه سازمان‌ها واقعاً به آن نیاز دارند، هم دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته مدل‌های پیشگام و هم توانایی ادغام عمیق دانش اختصاصی خود است.

با این راهکار جدید، مشتریان می‌توانند در هر مرحله از آموزش، داده‌های خود را با مجموعه داده‌های گردآوری‌شده از آمازون نوا ترکیب کنند.

Nova Forge به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با ترکیب داده‌های اختصاصی با قابلیت‌های پیشگامانه، انواع بهینه‌شده‌ای از Nova به نام «Novellas» را بسازند. این سرویس دسترسی انحصاری به نقاط کنترل مدل Nova را در مراحل قبل از آموزش، اواسط آموزش و پس از آموزش فراهم می‌کند. این امر مشتریان را قادر می‌سازد تا داده‌های خود را با مجموعه داده‌های گردآوری‌شده Amazon Nova در هر مرحله از آموزش ترکیب کنند.

نتیجه، یک مدل سفارشی است که هم دانش و قابلیت‌های استدلال کامل Nova و هم درک عمیقی از ویژگی‌های خاص کسب‌وکار هر سازمان را داراست. مشتریان می‌توانند همین امروز ساخت Novellaهای خود را با Nova 2 Lite آغاز کنند. علاوه بر این، کاربران Nova Forge به Nova 2 Pro و Nova 2 Omni دسترسی زودهنگام پیدا می‌کنند و این به آنها امکان می‌دهد تا در توسعه برنامه‌ها و Novellaها با نسخه‌های قدرتمندتر Nova، شروع به کار کنند.

نوا فورج، فراتر از دسترسی به نقاط کنترل مدل و قابلیت‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها، سه ویژگی دیگر را ارائه می‌دهد: اول، توانایی آموزش هوش مصنوعی در محیط خود سازمان، که به آن «باشگاه‌های» یادگیری تقویتی می‌گویند، جایی که مدل از سناریوهای شبیه‌سازی شده که به دقت منعکس‌کننده برنامه‌های دنیای واقعی هستند، یاد می‌گیرد. در مرحله بعد، گزینه ایجاد مدل‌های کوچک‌تر و سریع‌تر که هوش را با هزینه کمتری حفظ می‌کنند و بر روی نمونه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی از مدل‌های بزرگ‌تر از طریق یک فرآیند «تقطیع» مبتنی بر داده آموزش دیده‌اند. در نهایت، نوا فورج دسترسی به یک جعبه ابزار هوش مصنوعی مسئول را فراهم می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا کنترل‌های ایمنی لازم را پیاده‌سازی کنند.

سازمان‌هایی مانند Booking.com، Cosine AI، Nimbus Therapeutics، Nomura Research Institute، OpenBabylon، Reddit و Sony در حال ساخت مدل‌های خود با Nova Forge هستند تا نیازهای خاص خود را بهتر برآورده کنند.

وقتی مشتریان مدل پیشگام خود را با Nova Forge می‌سازند، می‌توانند آن را مستقیماً در Amazon Bedrock با همان سطح امنیت، مقیاس‌پذیری و حریم خصوصی داده‌های سطح سازمانی مانند سایر مدل‌های Bedrock مستقر کنند. این راهکار جامع، از توسعه مدل پیشگام تا استقرار در مرحله تولید، تضمین می‌کند که سازمان‌ها به عملکرد بهینه هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص تجاری خود دست یابند، در حالی که دسترسی انحصاری به یک مدل میزبانی شده ایمن در AWS را حفظ می‌کنند.

رودخانه زرد

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/amazon-ho-tro-cac-to-chuc-tu-xay-dung-mo-hinh-rieng/20251212030622501