بیمارستان E در مواجهه با افزایش حجم کار حرفهای و اداری، VEM.AI - یک پلتفرم هوش مصنوعی برای مراقبتهای بهداشتی - را پیادهسازی کرده است. این سیستم که بر روی زیرساخت FPT AI Factory توسعه یافته است، به عنوان یک "دستیار هوش مصنوعی" برای پشتیبانی از عملیات بالینی عمل میکند و حجم کار را کاهش میدهد تا پزشکان بتوانند بیشتر بر تخصص خود و مراقبت از بیمار تمرکز کنند.
از مشکل شلوغی بیمارستانها گرفته تا کاربرد هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان.
در بیمارستانهای سطح مرکزی، فشار نه تنها از تعداد بیماران، بلکه از حجم سوابق، دادهها و رویههایی که باید هر روز رسیدگی شوند نیز ناشی میشود. برای پزشکان و پرستاران، زمان اختصاص داده شده به کار حرفهایشان اغلب بین وظایف اداری متعددی مانند نگهداری و پردازش سوابق تقسیم میشود. این فرآیندها همچنین منابع عملیاتی قابل توجهی را مصرف میکنند. بر اساس این واقعیت، هوش مصنوعی (AI) مورد تحقیق و استفاده قرار گرفته است تا به کارکنان مراقبتهای بهداشتی کمک کند تا وظایف را سریعتر و مداومتر انجام دهند و زمان بیشتری را برای بیماران آزاد کنند.

بیمارستان E بدون تردید در مواجهه با موج دیجیتالی شدن، پلتفرم تولید شده توسط هوش مصنوعی VEM.AI را به کار گرفته است و هدف آن رسیدگی به نیازهایی مانند دریافت اطلاعات معاینات پزشکی و درمان، کوتاه کردن زمان تکمیل پروندهها و فراهم کردن امکان تصمیمگیری سریعتر برای پزشکان است. این راهکار از طریق همکاری بین پزشکان و مهندسان هوش مصنوعی توسعه یافته و بر اساس دادهها و فرآیندهای دنیای واقعی در بیمارستان اصلاح شده است تا نیازهای کاربران را بهتر برآورده کند.
با توجه به حجم عظیم اطلاعات ذخیره شده در پروندههای پزشکی، بازیابی دادههای حیاتی همیشه زمانبر است. در این راستا، VEM.AI میتواند سابقه پزشکی را بخواند و استخراج کند و شاخصهای کلیدی را تنها در عرض چند ثانیه خلاصه کند و به پزشکان کمک کند تا به سرعت اطلاعات مربوط به یک مورد را درک کنند.
این سیستم همچنین برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، سونوگرافی و تجزیه و تحلیل سلولهای سرطانی برای ارائه پیشنهادات تشخیصی توسعه داده شده است. از این طریق، پزشکان میتوانند وضعیت بیمار را ارزیابی کرده و توصیههای مناسب را ارائه دهند. علاوه بر این، فناوری تبدیل گفتار به متن امکان ثبت خودکار اطلاعات تشخیصی پزشک را در یک پرونده ساختار یافته بیمار، فوراً فراهم میکند.
ارزش هوش مصنوعی در شرایط اضطراری که بهینهسازی زمان بسیار مهم است، بیشتر تأیید میشود. در بخش خونشناسی و انتقال خون بیمارستان E، جمعآوری و تجزیه و تحلیل شاخصهای آزمایشهایی مانند ROTEM قبلاً 20 تا 30 دقیقه طول میکشید. با فناوری هوش مصنوعی، سیستم میتواند وضعیت اختلالات انعقادی را ترکیب کرده و استفاده از فرآوردههای خونی را تنها در 10 تا 15 دقیقه پیشنهاد دهد و در هنگام دریافت موارد آسیبهای متعدد که نیاز به تزریق خون دارند، پشتیبانی سریعی را برای پزشکان فراهم کند.
این رویکرد، هوش مصنوعی را به عنوان دستیار پزشک ادغام میکند، دادهها را پردازش میکند و وظایف تکراری را کاهش میدهد. با سادهسازی کارهای اداری و جمعآوری دادهها، تیمهای مراقبتهای بهداشتی زمان بیشتری برای تمرکز بر تشخیص، درمان و تعامل با بیمار دارند.
زیرساخت پشت توسعه VEM.AI.
برای اینکه یک راهکار هوش مصنوعی مراقبتهای بهداشتی از مفهوم به آزمایش در محیط بیمارستان پیشرفت کند، یک مدل خوب به تنهایی کافی نیست. چالش دیگر، داشتن زیرساختی قوی برای توسعه و عملکرد پایدار مطابق با نیازهای دنیای واقعی است. FPT AI Factory با VEM.AI زیرساخت GPU با کارایی بالا را برای تسریع فرآیند توسعه، به ویژه در مراحلی که به منابع محاسباتی قابل توجهی مانند آموزش و اصلاح مدلها بر اساس دادههای دنیای واقعی نیاز دارند، فراهم میکند. این امر به ویژه برای کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی، که در آن مدلها باید دائماً با اصطلاحات تخصصی، رویههای بیمارستانی و بازخورد از محیط استفاده در دنیای واقعی سازگار شوند، بسیار مهم است.

مهندسان و پزشکان هوش مصنوعی، هوش مصنوعی را در زیرساخت کارخانه هوش مصنوعی FPT آموزش میدهند.
برای سیستمهای هوش مصنوعی در بیمارستانها، عوامل اساسی نه تنها عملکرد، بلکه در دسترس بودن و عملکرد پایدار نیز هستند. FPT AI Factory به VEM.AI کمک میکند تا سیستمها را به طور روانتری اصلاح و مستقر کند، در حالی که زمان راهاندازی محصول را کوتاه کرده و آنها را مطابق با نیازهای دنیای واقعی بهبود میبخشد. زیرساختهای واقع در ویتنام همچنین ذخیرهسازی دادههای محلی را تضمین کرده و هزینهها را در مقایسه با خدمات بینالمللی بهینه میکند.
همکاری بین بیمارستان E، VEM.AI و FPT AI Factory مسیر روشنی را برای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی نشان میدهد: شروع از یک مشکل در دنیای واقعی، توسعه با تیمی از متخصصان، آزمایش در یک محیط واقعی و داشتن زیرساختهای لازم برای بهبود مداوم محصول. از این طریق، هوش مصنوعی به روشی عملی در مراقبتهای بهداشتی ادغام میشود، متناسب با نیازهای خاص بیمارستانها و مستقیماً از پزشکان در فرآیند تشخیص و درمان پشتیبانی میکند.
منبع: https://vtv.vn/benh-vien-e-va-vemai-tang-toc-ung-dung-ai-trong-nganh-y-te-100260528183003633.htm







نظر (0)