کانادا و هند در حال شکل دادن به یک نظم جدید هوش مصنوعی هستند.

در بحبوحه رقابت شدید جهانی برای توسعه هوش مصنوعی (AI)، کانادا و هند به عنوان دو شریک بالقوه در حال شکل‌دهی به یک رویکرد منحصر به فرد هستند؛ توافق‌نامه‌های همکاری اخیر، عزم دو کشور را برای ارتقای یک مدل مدیریت هوش مصنوعی چندقطبی‌تر و متعادل‌تر نشان می‌دهد.

انگیزه جدید در رقابت جهانی هوش مصنوعی.

توافق‌نامه‌های همکاری هوش مصنوعی بین کانادا و هند، روند رو به رشد افزایش هماهنگی بین قدرت‌های متوسط ​​در فناوری‌های نوظهور را نشان می‌دهد. در کنار انرژی، مواد معدنی استراتژیک، آموزش و نوآوری، هوش مصنوعی به عنوان ستون جدیدی در روابط دوجانبه در حال ظهور است.

نخست وزیر نارندرا مودی و نخست وزیر کانادا مارک کارنی طی یک دیدار دوجانبه در حیدرآباد هاوس در دهلی نو در تاریخ ۲ مارس ۲۰۲۶. عکس: هندوستان تایمز

شرایط بین‌المللی کنونی، چنین تلاش‌هایی را ضروری‌تر می‌کند. ایالات متحده همچنان برتری خود را در قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و محاسباتی حفظ می‌کند، در حالی که چین استراتژی هوش مصنوعی خود را بر اساس سرمایه‌گذاری دولتی، ظرفیت تولید و یک بازار داخلی بزرگ پیش می‌برد. همزمان با تثبیت فزاینده موقعیت این دو ابرقدرت، فضا برای سایر کشورها برای مشارکت در شکل‌دهی به استانداردها و قوانین جهانی هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تنگ‌تر می‌شود.

فراتر از رقابت تکنولوژیکی، عدم قطعیت‌های ژئوپلیتیکی اخیر، آسیب‌پذیری زنجیره‌های تأمین در خدمت صنعت هوش مصنوعی را نیز برجسته کرده است. اختلال در مسیرهای حمل و نقل استراتژیک، نگرانی‌هایی را در مورد تأمین هلیوم، گاز طبیعی مایع (LNG) و سایر نهاده‌های حیاتی برای مراکز داده و زیرساخت‌های محاسباتی با کارایی بالا ایجاد کرده است. این امر، ایمن‌سازی زنجیره‌های تأمین هوش مصنوعی را به اولویتی فزاینده در استراتژی‌های ملی تبدیل می‌کند.

در این زمینه، کانادا و هند مزایای مکمل یکدیگر را دارند. کانادا یکی از کشورهای پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی در جهان است، در عین حال منابع معدنی فراوان و مهمی و منبع انرژی پایداری نیز دارد. همه اینها عوامل استراتژیک مهمی برای توسعه سخت‌افزار هوش مصنوعی، از تولید تراشه گرفته تا بهره‌برداری از مراکز داده در مقیاس بزرگ، هستند.

در مقابل، هند به عنوان یک مرکز نیروی کار دیجیتال در حال ظهور است. این کشور هر ساله تقریباً 2.5 میلیون دانشجو را در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) آموزش می‌دهد و یک اکوسیستم زیرساخت عمومی دیجیتال در مقیاس بزرگ ایجاد کرده است که پایه و اساس مطلوبی را برای استقرار هوش مصنوعی در بسیاری از بخش‌ها ایجاد می‌کند.

توافق‌نامه‌های ۲۰۲۶ به وضوح این مکمل بودن را از طریق برنامه‌های تبادل دانشگاهی، تحقیقات مشترک بین شورای آموزش فنی سراسر هند (AICTE) و Mitacs کانادا، گسترش بورسیه‌های تحصیلی تحت استراتژی هند و اقیانوسیه و افزایش همکاری در چارچوب مشارکت فناوری و نوآوری استرالیا-کانادا-هند، با تمرکز بر هوش مصنوعی، نیمه‌رساناها، محاسبات با کارایی بالا و زیرساخت‌های دیجیتال، منعکس می‌کنند.

این پیشرفت‌ها در کنار تلاش‌ها برای بازسازی و ارتقای روابط دوجانبه پس از یک دوره تنش دیپلماتیک در سال‌های گذشته، در حال انجام است. دولت نخست وزیر مارک کارنی، هند را به عنوان شریک اصلی در استراتژی کانادا برای تنوع بخشیدن به تجارت و زنجیره‌های تأمین خود شناسایی کرده است. در جریان سفری به دهلی نو در مارس 2026، هر دو طرف هدف خود را برای تکمیل توافق‌نامه مشارکت اقتصادی جامع (CEPA) تا پایان سال مجدداً تأیید کردند، ضمن اینکه برای توافق‌نامه‌های جدید در زمینه انرژی، اورانیوم، مواد معدنی استراتژیک و هوش مصنوعی نیز تلاش می‌کنند.

این همکاری همچنین نشان‌دهنده روند گسترده‌تری در سیاست جهانی فناوری است. در اجلاس تأثیر هوش مصنوعی ۲۰۲۶ که به میزبانی هند برگزار شد، بسیاری از کشورها از رویکردی حمایت کردند که بر شمول، دسترسی عادلانه و همکاری بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی تأکید دارد. این اجلاس به عنوان تلاش دهلی نو برای ترویج رویکردی متعادل‌تر به هوش مصنوعی، ضمن افزایش نقش اقتصادهای در حال توسعه در شکل‌دهی به استانداردهای جهانی فناوری، تلقی شد.

کانادا و هند در دوره پیش رو به طور فعال در هوش مصنوعی، انرژی، آموزش و بسیاری از زمینه‌های دیگر همکاری خواهند کرد. عکس: dnn24.com

چالش‌های نهادی و مشکل ایجاد یک مدل مشترک حاکمیت هوش مصنوعی.

با وجود مزایای مکمل فراوان، همکاری هوش مصنوعی بین کانادا و هند هنوز با یک مانع قابل توجه روبرو است: تفاوت در سطح بلوغ چارچوب‌های نهادی و سیاستی هوش مصنوعی آنها.

در سال‌های اخیر، هند توسعه چارچوب قانونی برای اقتصاد دیجیتال خود را تسریع کرده است. قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال ۲۰۲۳ و مقررات اجرایی بعدی آن، مبنای قانونی نسبتاً روشنی برای مدیریت داده‌های شخصی، از جمله داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی، ایجاد کرده‌اند. دولت هند همچنین هوش مصنوعی را به عنوان یک حوزه اولویت‌دار در استراتژی توسعه اقتصادی و فناوری خود شناسایی کرده است.

در همین حال، کانادا هنوز در حال نهایی کردن چارچوب قانونی مربوطه است. قانون هوش مصنوعی و داده‌ها که در سال ۲۰۲۲ به پارلمان ارائه شد، به دلیل بحث‌های طولانی و بی‌ثباتی سیاسی تصویب نشده است. اگرچه دولت جدید یک کارگروه ویژه مختص هوش مصنوعی ایجاد کرده و متعهد به تدوین یک استراتژی ملی جدید است، اما روند تصویب مقررات خاص کندتر از حد انتظار بوده است.

تفاوت در سطوح توسعه سیاست‌ها می‌تواند بر اجرای همکاری‌های بلندمدت فناوری و برنامه‌های سرمایه‌گذاری تأثیر بگذارد. در این زمینه، بسیاری از محققان و سیاست‌گذاران، توسعه مقررات شفاف‌تر و سازگارتر را عاملی حیاتی در افزایش هماهنگی بین دو کشور می‌دانند.

برخی از کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که کانادا می‌تواند چارچوب قانونی هوش مصنوعی خود را بیشتر اصلاح کند تا با مدل‌های حاکمیت مبتنی بر ریسک که در حال حاضر در اتحادیه اروپا و چندین اقتصاد توسعه‌یافته استفاده می‌شوند، همسو شود. این امر می‌تواند مشارکت آن را در ابتکارات و مذاکرات بین‌المللی مربوط به استانداردهای هوش مصنوعی تسهیل کند.

برای روابط کانادا و هند، هماهنگی بیشتر برای تدوین مجموعه‌ای مشترک از اصول در مورد حاکمیت هوش مصنوعی نیز یک الزام مبرم محسوب می‌شود. دو کشور می‌توانند در تدوین یک موضع سیاسی مشترک در مجامع بین‌المللی همکاری کنند و استانداردهای مربوط به داده‌ها، دسترسی به قدرت محاسباتی، تحقیقات فرامرزی و حاکمیت هوش مصنوعی را در چارچوب توافق‌نامه مشارکت اقتصادی جامع که در حال حاضر در حال مذاکره است، بگنجانند.

فراتر از حکومتداری، همکاری در زنجیره تأمین نیز یک رکن اساسی محسوب می‌شود. کانادا دارای بسیاری از مواد معدنی ضروری برای صنعت هوش مصنوعی، مانند نیکل، کبالت، لیتیوم و عناصر خاکی کمیاب است. با سرمایه‌گذاری مناسب در زیرساخت‌های فرآوری میان‌دستی و لجستیک، این کشور می‌تواند به یک تأمین‌کننده استراتژیک برای صنعت فناوری رو به رشد هند تبدیل شود.

از منظری وسیع‌تر، یک کریدور همکاری موفق هوش مصنوعی کانادا و هند می‌تواند پیامدهایی فراتر از روابط دوجانبه داشته باشد و مدلی از همکاری بین قدرت‌های متوسط ​​​​را بر اساس ترکیبی از منابع طبیعی، قابلیت‌های نوآوری و حکومتداری ایجاد کند؛ و این مدل می‌تواند به کشورهای منطقه هند و اقیانوسیه کمک کند تا به یک زنجیره تأمین هوش مصنوعی متنوع‌تر دسترسی پیدا کنند و وابستگی به چند قطب فناوری یا تأمین‌کننده واحد را کاهش دهند.

برای تحقق اهداف مشترک خود، کانادا و هند باید در یک چارچوب استراتژیک کلی، هماهنگی را در بخش‌های منابع انسانی، مواد معدنی، انرژی، تحقیقات و مدیریت هوش مصنوعی تقویت کنند. در حالی که پایه‌های اولیه همکاری ایجاد شده است، اجرای مؤثر آن به توانایی هماهنگی سیاست‌ها، حفظ تعهد بلندمدت و از بین بردن اختلافات نهادی بستگی دارد.

در پس‌زمینه‌ی قوانین و استانداردهای جهانی هوش مصنوعی که به سرعت در حال تکامل هستند، همکاری بین دو کشور می‌تواند به افزایش نقش قدرت‌های متوسط ​​در مدیریت بین‌المللی هوش مصنوعی و تقویت یک اکوسیستم فناوری متنوع‌تر کمک کند.

منبع: https://daibieunhandan.vn/canada-an-do-dang-dinh-hinh-trat-tu-ai-moi-10419202.html