افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها را مجبور به تغییر استراتژی‌های خود می‌کند.

افزایش هزینه‌های عملیاتی، کسب‌وکارها را مجبور می‌کند تا از استراتژی‌های گسترش پذیرش هوش مصنوعی از طریق یارانه‌ها، به اولویت‌بندی بهره‌وری، بهینه‌سازی هزینه و انتخاب مدل‌هایی که به بهترین وجه با نیازهای خاص آنها مطابقت دارند، تغییر جهت دهند.

افزایش هزینه‌های عملیاتی، کسب‌وکارها را در سراسر جهان مجبور به ارزیابی مجدد استراتژی‌های پذیرش هوش مصنوعی (AI) خود می‌کند.

دوران «هوش مصنوعی ارزان» که توسط سرمایه‌گذاران حمایت مالی می‌شد، رو به پایان است و جای خود را به فشار شدید برای بهینه‌سازی هزینه‌ها می‌دهد.

پس از اینکه ChatGPT به یک پدیده جهانی تبدیل شد، شرکت‌های هوش مصنوعی یک استراتژی آشنا در سیلیکون ولی را اتخاذ کردند: ارائه قیمت‌های بسیار پایین برای جذب مشتری.

کوین سیمبک از مرکز رشد استارتاپ‌های دلفی لبز، این دوران را عصر «هوش یارانه‌ای» می‌نامد، دورانی که در آن سرمایه‌گذاران حاضرند هزینه‌ها را متحمل شوند تا کسب‌وکارها بتوانند با کمترین قیمت به هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند.

با این حال، «باد تغییر کرده است.» کارشناسان هشدار می‌دهند که غول‌های هوش مصنوعی اکنون مجبورند سودآوری خود را ثابت کنند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که دو رهبر بازار، OpenAI و Anthropic، با عجله خود را برای عرضه اولیه سهام (IPO) خود آماده می‌کنند تا سرمایه‌گذاران خرد را در اواخر امسال جذب کنند.

هزینه‌ها در همه جا در حال افزایش است و بزرگترین دلیل آن ظهور عامل‌های هوش مصنوعی است. برخلاف چت‌بات‌های معمولی که فقط به سؤالات پاسخ می‌دهند، عامل‌های هوش مصنوعی قادر به انجام مستقیم وظایفی مانند برنامه‌ریزی قرار ملاقات‌ها، نوشتن کد یا مدیریت داده‌ها هستند. یک کار پیچیده می‌تواند ده‌ها عامل را به طور همزمان به کار وادار کند و ده‌ها برابر بیشتر از یک پیام معمولی، «توکن» - واحد پرداخت برای مدل‌های هوش مصنوعی - مصرف کنند.

کمبود تراشه و کمبود مراکز داده نیز مشکل هزینه را تشدید کرده است. مارک بارتون از شرکت مشاوره فناوری Omniux اظهار داشت که در دنیای برنامه‌نویسی، هزینه استفاده از هوش مصنوعی به صورت تصاعدی افزایش یافته است.

نکته قابل توجه این است که «شوق فناوری» منجر به سوءاستفاده از هوش مصنوعی شده است که به عنوان «حداکثرسازی توکن» نیز شناخته می‌شود.

جک گلد، تحلیلگر J.Gold Associates، خاطرنشان می‌کند که در بسیاری از موارد، کسب‌وکارها بیش از حد از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا جایی که هزینه خرید توکن‌ها تنها در یک یا دو ماه از هزینه پرداخت حقوق کارمندان انسانی فراتر رفته است.

تحت فشار مالی، بسیاری از شرکت‌ها مجبور به تغییر سیاست‌های خود شده‌اند. به گزارش وال استریت ژورنال، اندرو باسورث، مدیر ارشد فناوری متا، اخیراً یادداشتی ارسال کرده و از کارمندان خواسته است که از ابزارهای هوش مصنوعی صرفاً به خاطر استفاده از آنها استفاده نکنند، که این خلاف سیاستی است که اوایل امسال اتخاذ شده بود و استفاده حداکثری از توکن‌ها را برای افزایش بهره‌وری تشویق می‌کرد.

این هفته، مدیر ارشد عملیاتی اوبر حتی رک و پوست کنده اعتراف کرد که هزینه‌های هنگفت روی هوش مصنوعی هنوز هیچ بهبود محسوسی در بهره‌وری ایجاد نکرده است.

برای کاهش هزینه‌ها، برخی شرکت‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی رایگان و متن‌باز روی آورده‌اند که اگرچه به اندازه ChatGPT یا Claude شرکت Anthropic قدرتمند نیستند، اما همچنان برای بسیاری از وظایف رایج کافی هستند. برخی دیگر به جای مدل‌های بزرگ و همه منظوره، مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر را برای بخش‌های خاص مانند املاک و مستغلات یا امور مالی انتخاب می‌کنند. رویکرد دیگر، تقسیم وظایف هوش مصنوعی به مراحل کوچک‌تر و واگذاری هر بخش به ارزان‌ترین مدلی است که می‌تواند آن را انجام دهد.

آدریان بالفور از شرکت مشاوره‌ای Enverso گفت که یک مدل یکپارچه عظیم ۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن هزینه دارد، اما با استفاده از یک مدل کوچک‌تر می‌توان این هزینه را به تنها ۵ سنت کاهش داد.

این روند نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به یک کالای رایج‌تر است، جایی که یافتن مدل مناسب با قیمت مناسب از دنبال کردن نام‌های بزرگ مهم‌تر است. با این حال، کارشناسان معتقدند که مدل‌های رده بالا جایگاه خود را از دست نخواهند داد.

جان بلتون، مدیر سبد سهام در صندوق‌های گابلی، اظهار داشت: «مصرف‌کنندگانی که بیشترین آشنایی را با فناوری دارند، همیشه حاضرند برای بهترین محصولات پول بپردازند. سهم بازار همچنان در حال رشد است.»

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp