یوتیوب در پرونده شکایت مربوط به حساب کاربری رئیس جمهور ترامپ، ۲۴.۵ میلیون دلار پرداخت کرد.
گوگل، شرکت مادر یوتیوب، موافقت کرده است که برای حل و فصل شکایتی که توسط رئیس جمهور دونالد ترامپ پس از تعلیق حساب کاربری او در سال ۲۰۲۱ به دلیل حمله ۶ ژانویه به ساختمان کنگره مطرح شده بود، ۲۴.۵ میلیون دلار بپردازد.
از این مبلغ، ۲۲ میلیون دلار به صندوق ساخت و ساز تالار رقص کاخ سفید و بقیه به شاکیان دیگر مانند اتحادیه محافظهکاران آمریکا تعلق خواهد گرفت. این توافق شامل پذیرش مسئولیت از سوی گوگل نمیشود.

حساب یوتیوب رئیس جمهور ترامپ در سال ۲۰۲۱ "مسدود" شد. (منبع: بیبیسی)
متا ابزار تشخیص چهره خود را به بریتانیا، اتحادیه اروپا و کره جنوبی گسترش میدهد
شرکت متا (Meta) با استفاده از فناوری تشخیص چهره، ویژگیهای امنیتی جدیدی را در بریتانیا، اتحادیه اروپا و کره جنوبی برای جلوگیری از حسابهای کاربری جعلی افراد مشهور راهاندازی کرده است. این سیستم، تصویر پروفایل یک حساب کاربری مشکوک را با عکسهای واقعی افراد مشهور در فیسبوک و اینستاگرام مقایسه میکند تا هرگونه جعلی را تأیید و حذف کند.
این فناوری قبلاً در ایالات متحده برای مقابله با تبلیغات کلاهبرداری و کمک به بازیابی حسابهای هک شده مورد استفاده قرار میگرفت. از مارس ۲۰۲۵، متا از تشخیص چهره برای پشتیبانی از کاربران در این مناطق جدید استفاده میکند. طبق این گزارش، تعداد تبلیغات جعلی افراد مشهور در نیمه اول سال ۲۲ درصد کاهش یافته است.

متا (Meta) فناوری تشخیص چهره را در بریتانیا، اتحادیه اروپا و کره جنوبی برای جلوگیری از ایجاد حسابهای کاربری جعلی افراد مشهور در شبکههای اجتماعی به کار میگیرد. (منبع: Endgadget)
OpenAI به Sora اجازه میدهد در صورت عدم مخالفت مالک، از محتوای دارای حق چاپ استفاده کند
به گزارش رویترز ، شرکت OpenAI در حال آمادهسازی برای عرضه نسخه جدیدی از مولد ویدیوی Sora خود است که امکان استفاده از محتوای دارای حق نشر را فراهم میکند، مگر اینکه مالک از این کار انصراف دهد. این شرکت شروع به اطلاعرسانی به استودیوها و آژانسهای استعدادیابی در مورد فرآیند «خروج» کرده است.
سورا بدون اجازه، تصاویر افراد مشهور را ایجاد نمیکند، اما شخصیتهای دارای حق چاپ باید صریحاً توسط مالک سلب مسئولیت شوند. OpenAI همچنین در حال توسعه یک برنامه Sora 2 با رابط ویدیویی عمودی شبیه TikTok است که امکان پخش ویدیوهایی تا 10 ثانیه را فراهم میکند.
DeepSeek مدل «توجه پراکنده» را برای نصف کردن هزینههای API راهاندازی میکند
در ۲۹ سپتامبر، DeepSeek از یک مدل آزمایشی جدید به نام V3.2-exp رونمایی کرد که از تکنیکهای Sparse Attention برای بهینهسازی پردازش متنهای طولانی استفاده میکند. این سیستم از دو جزء اصلی تشکیل شده است: یک «شاخصساز لایتنینگ» که بخشهای مهم متن را انتخاب میکند و یک «انتخاب توکن ریزدانه» که توکنهای لازم را فیلتر میکند و بار سرور را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
آزمایش اولیه نشان میدهد که هزینههای فراخوانی API برای وظایف با زمینه طولانی میتواند تا ۵۰٪ کاهش یابد. این مدل به صورت رایگان در Hugging Face منتشر شده است و قول داده شده است که به زودی توسط جامعه تحقیقاتی مورد بررسی مستقل قرار گیرد.

DeepSeek به طور مداوم در حال ارتقاء است تا هزینهها را بهینه کرده و مزایای رقابتی ایجاد کند. (منبع: DeepSeek)
استارتاپ الکس ۱۷ میلیون دلار برای خودکارسازی مصاحبههای شغلی جمعآوری کرد
در ۲۹ سپتامبر، استارتاپ استخدام هوش مصنوعی الکس (Alex) با موفقیت ۱۷ میلیون دلار در دور اول جذب سرمایه به رهبری Peak XV Partners و با مشارکت Y Combinator و مدیران منابع انسانی از شرکتهای فورچون ۵۰۰ (Fortune 500) جمعآوری کرد.
الکس یک ابزار هوش مصنوعی توسعه داده است که روزانه هزاران مصاحبه ویدیویی و تلفنی انجام میدهد و به محض ارسال درخواست توسط کاندیداها، آنها را بررسی میکند. هدف بلندمدت این شرکت، ایجاد یک پایگاه داده پروفایل عمیقتر از لینکدین، بر اساس مکالمات واقعی است.
منبع: https://vtcnews.vn/cong-nghe-30-9-youtube-chi-24-5-trieu-usd-dan-xep-vu-kien-voi-tong-thong-trump-ar968284.html
نظر (0)