در راستای اجرای قطعنامه شماره 57-NQ/TW (22 دسامبر 2024) دفتر سیاسی ، بیمارستان بای چای از طریق اتصال و ادغام هوش مصنوعی (AI) با سیستم پرونده پزشکی الکترونیکی خود، نوآوری در معاینات و درمان پزشکی را ارتقا میدهد. این راهکار که بر اساس دادههای پزشکی دیجیتالی شده بنا شده است، به پشتیبانی از تخصص حرفهای، کاهش فشار اداری بر کادر پزشکی و بهبود کیفیت خدمات به بیماران کمک میکند.
استفاده از دادهها برای بهبود کیفیت درمان
آقای دین خاچ هوان (از بخش دونگ هوا) که دچار درد قفسه سینه، تنگی نفس و خستگی مداوم بود، برای معاینه به بیمارستان بای چای مراجعه کرد. پس از آزمایش، پزشکان تشخیص دادند که او تنگی عروق کرونر دارد و نیاز به قرار دادن استنت دارد. این اولین باری نبود که آقای هوان برای بیماری قلبی عروقی در بیمارستان تحت درمان قرار میگرفت؛ چهار سال قبل، او دو بار تحت عمل قرار دادن استنت عروق کرونر قرار گرفته بود. پس از این مداخله، درد و ناراحتی قفسه سینه آقای هوان به طور قابل توجهی کاهش یافت و وضعیت سلامتی او تثبیت شد.
به گفته دکتر دین دانه ترین (رئیس بخش قلب و عروق)، برای بیمارانی که تحت مداخلات قلبی عروقی قرار گرفتهاند یا بیماریهای زمینهای متعددی دارند، دادههای مربوط به سابقه پزشکی، مصرف دارو و نتایج معاینات و درمانهای قبلی آنها بسیار مهم است. هنگامی که این اطلاعات به طور کامل در پرونده پزشکی الکترونیکی بهروزرسانی شود، پزشکان میتوانند به سرعت وضعیت بیمار را درک کنند، ارزیابی جامعتری انجام دهند و در نتیجه برنامه مداخله مناسب را انتخاب کرده و توصیههای خاصی ارائه دهند. این امر همچنین مبنایی برای برنامههای هوش مصنوعی برای پشتیبانی بیشتر از جمعآوری دادهها، هشدار خطر و کمک به بهبود ایمنی در طول درمان است.
استفاده از پروندههای پزشکی الکترونیکی در درمان بیماریهای مزمن مؤثر بوده است. خانم فام تی چی (منطقه ۱، بخش توآن چائو) ۱۵ سال است که از دیابت رنج میبرد. او هر ماه برای معاینات و دریافت دارو به بیمارستان مراجعه میکند. هنگامی که علائم غیرمعمولی را تجربه میکند که نیاز به بستری شدن در بیمارستان دارد، پزشکان میتوانند به سرعت از طریق پروندههای الکترونیکی سلامت بهروز شده او به سابقه نظارت، مصرف دارو و نتایج آزمایشهای او دسترسی پیدا کنند. این امر به پزشکان اطلاعات بیشتری برای ارزیابی پیشرفت بیماری و تنظیم درمان متناسب با آن میدهد.
به گفته دکتر دو دوان ترونگ (رئیس بخش پزشکی داخلی عمومی)، در بیماریهای غدد درونریز مانند دیابت، کمکاری تیروئید، نارسایی آدرنال، نارسایی هیپوفیز و غیره، اثربخشی درمان تا حد زیادی به نظارت طولانیمدت بستگی دارد. هر ویزیت پیگیری، نتایج آزمایش یا تغییرات در پروتکل درمان، دادههای مهمی برای پزشکان هستند تا پاسخ بیمار به درمان را ارزیابی کنند. هنگامی که این دادهها به صورت مرکزی در پروندههای پزشکی الکترونیکی مدیریت میشوند، فرآیند نظارت بر بیمار سیستماتیکتر میشود.
از سال ۲۰۲۰، بیمارستان بای چای یکی از واحدهای پیشرو در استان در زمینه رعایت معیارهای استفاده از پروندههای پزشکی الکترونیکی بوده است. تجربه در معاینات و درمان پزشکی نشان میدهد که پروندههای پزشکی الکترونیکی فقط جایگزینی پروندههای کاغذی با پروندههای دیجیتال نیستند. ارزش بیشتر آنها در ایجاد یک مخزن دادههای پزشکی مداوم است که میتواند متصل، بازیابی و برای پشتیبانی از فعالیتهای حرفهای استفاده شود. هنگامی که دادهها کاملاً بهروز، دقیق و مؤثر باشند، پزشکان پایه قویتری برای ارزیابی جامع بیماران، به ویژه بیماران مبتلا به بیماریهای مزمن، سالمندان، افراد دارای بیماریهای زمینهای متعدد یا کسانی که چندین بار در بیمارستان تحت درمان قرار گرفتهاند، دارند.
اضافه شدن «دستیارهای دیجیتال» برای پزشکان.
بیمارستان بای چای در حال حاضر یک بیمارستان تخصصی درجه یک استان است که روزانه نزدیک به ۱۵۰۰ ویزیت سرپایی و بیش از ۱۰۰۰ بیمار بستری را پذیرش میکند. با چنین حجم کاری زیادی، کادر پزشکی نه تنها با فشار در تشخیص و درمان مواجه هستند، بلکه باید بسیاری از وظایف اداری و حرفهای مانند ثبت پیشرفت بیمار، بررسی سابقه پزشکی، بررسی نسخهها، جمعآوری نتایج پاراکلینیکی، تکمیل برگههای ترخیص، امضای دیجیتالی و بررسی سوابق بیمار را نیز انجام دهند.
با توجه به نیاز به حداکثر رساندن ارزش پروندههای پزشکی الکترونیکی، کاهش زمان عملیات دستی و بهبود کیفیت پشتیبانی حرفهای، تیم بیمارستان بای چای (معاون مدیر تران تان لوان؛ رئیس بخش فناوری اطلاعات و ارتباطات فام ویت هونگ؛ رئیس بخش مدیریت کیفیت هوانگ مین توان) طرح «راهکاری برای ادغام هوش مصنوعی با سیستم پروندههای پزشکی الکترونیکی برای بهبود کیفیت و کارایی معاینه و درمان پزشکی» را توسعه دادند. این طرح اخیراً جایزه اول را در مسابقه «جستجوی ابتکارات و راهحلها برای اصلاحات اداری در استان کوانگ نین در سال 2025» دریافت کرد.
بر اساس تجربه عملی کار با پروندههای پزشکی الکترونیکی در بیمارستانها، نویسندگان راهکاری برای اتصال نرمافزار پروندههای پزشکی الکترونیکی موجود با یک پلتفرم هوش مصنوعی ارائه دادند تا از پزشکان و پرستاران در ثبت، مدیریت و تجزیه و تحلیل پروندهها، هشدار در مورد تداخلات دارویی، پیشنهاد تشخیص، برنامهریزی مراقبت، خلاصهسازی پروندههای پزشکی و سایر وظایف حرفهای پشتیبانی کند. نکته قابل توجه این است که هوش مصنوعی به عنوان یک نرمافزار جداگانه استفاده نمیشود، بلکه مستقیماً در فرآیند پروندههای پزشکی الکترونیکی ادغام میشود. بر اساس دادههای موجود در مورد علائم، سابقه پزشکی، آلرژیهای دارویی، نتایج آزمایش، تصویربرداری، نسخهها و فرآیندهای درمانی، سیستم میتواند تجزیه و تحلیل، ترکیب و پیشنهادهای حمایتی ارائه دهد. پزشکان همچنان کسانی هستند که بررسی، ارزیابی و تصمیمگیری نهایی را انجام میدهند. هوش مصنوعی فقط به عنوان یک "دستیار دیجیتال" عمل میکند و به متخصصان مراقبتهای بهداشتی یک کانال مرجع اضافی در کار حرفهای و تکمیل پروندههایشان ارائه میدهد.
در محیطهای سرپایی، برای بیمارانی که بیماریهای زمینهای متعددی مانند فشار خون بالا، دیابت، نارسایی کلیه یا سابقه آلرژی دارویی دارند، پزشکان اغلب قبل از تجویز دارو باید اطلاعات زیادی را بررسی کنند. هنگامی که هوش مصنوعی با سوابق پزشکی الکترونیکی ادغام میشود، سیستم میتواند به طور خودکار دادههای مهمی مانند سن، جنسیت، بیماریهای زمینهای، سابقه آلرژی، جدیدترین نتایج آزمایش، داروهای مورد استفاده در ویزیتهای قبلی و غیره را جمعآوری کند. از آنجا، سیستم هشدارها یا پیشنهادهایی را برای بررسی به پزشکان ارائه میدهد که به کوتاه شدن زمان جستجو و کاهش خطر از دست رفتن اطلاعات کمک میکند.
برای بیماران بستری، هوش مصنوعی میتواند در خلاصهسازی روند درمان در طول مشاورهها، انتقال بین بخشها یا ترخیص کمک کند. به جای نیاز به خواندن مجدد کل پروندهها که روزها طول میکشد، سیستم میتواند اطلاعات کلیدی مانند دلیل بستری، پیشرفت بیماری، نتایج آزمایشهای بالینی، داروهای مورد استفاده، رویهها یا جراحیهای انجام شده، پاسخ به درمان و وضعیت ترخیص را فیلتر کند. این خلاصه به پزشکان کمک میکند تا به سرعت کل پرونده را درک کنند و همچنین در تهیه برگههای ترخیص و خلاصهسازی سوابق پزشکی طبق الگوهای تعیینشده کمک میکند.
در فرآیند تجویز دارو، هوش مصنوعی میتواند در هشدار دادن در مورد تداخلات دارویی کمک کند. هنگامی که یک نسخه شامل ترکیبی از داروها است که خطر بالقوهای را برای بیمارانی با بیماریهای زمینهای یا نتایج آزمایش غیرطبیعی ایجاد میکند، سیستم به پزشک هشدار میدهد تا تنظیمات، نظارت بیشتر یا انتخاب گزینه مناسبتری را در نظر بگیرد. این عملکرد برای سالمندان، افراد مبتلا به بیماریهای مزمن متعدد و کسانی که نیاز به استفاده همزمان از چندین دارو دارند، بسیار مهم است.
دکتر هوانگ مین توان (رئیس دپارتمان مدیریت کیفیت) اظهار داشت: در مدیریت کیفیت بیمارستان، سوابق پزشکی یک جزء بسیار مهم هستند که نیاز به کامل بودن، دقت و به موقع بودن دارند. هنگامی که هوش مصنوعی با سیستم الکترونیکی سوابق پزشکی ادغام میشود، بررسی سوابق، از تشخیص سوابق ناقص یا امضا نشده گرفته تا شناسایی محتوای مفقود یا نامناسب، آسانتر میشود. این ابزار به بخشها کمک میکند تا عملیات دستی را کاهش دهند و در عین حال کارایی بررسی و نظارت بر کیفیت سوابق را بهبود بخشند. علاوه بر این، عملکردهایی مانند تبدیل گفتار به متن، استانداردسازی خودکار محتوای ضبط و پشتیبانی از پرستاران در تدوین برنامههای مراقبتی نیز به کادر پزشکی کمک میکند تا سوابق پزشکی را سریعتر بهروزرسانی کنند و به آنها زمان بیشتری برای برقراری ارتباط، مشاوره و مراقبت از بیماران میدهد.
تخمین زده میشود که اجرای این طرح در بیمارستان بای چای میتواند بیش از ۱۰۰۰ نفر-ساعت در سال برای کادر پزشکی صرفهجویی کند که معادل تقریباً ۲۵۰ میلیون دونگ ویتنامی در هزینههای نیروی کار است. مهمتر از همه، این سیستم مورد استقبال کادر پزشکی قرار گرفته و میزان رضایت آنها بیش از ۹۰٪ است. برای بیماران، برنامه هوش مصنوعی به کوتاه شدن زمان انتظار، پشتیبانی از بهبود کیفیت تشخیص و درمان و واضحتر و آسانتر کردن مشاورهها و توضیحات بهداشتی کمک میکند. در آینده، این بیمارستان به اصلاح و به اشتراکگذاری تجربیات ادامه خواهد داد و هدف آن گسترش طرح «بیمارستان هوشمند» به سایر مراکز پزشکی استان و کمک به ایجاد یک سیستم مراقبتهای بهداشتی مدرن، پایدار و بیمار محور در کوانگ نین است.
منبع: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
نظر (0)