روشهای مختلف جمعآوری دادهها
در حال حاضر، برنامههای Zalo، Messenger، Viber... در کلانداده (مجموعهای از دادههای عظیم، متنوع و در حال رشد در لحظه) سرمایهگذاری کردهاند تا محتوای نمایش داده شده را شخصیسازی کنند و تجربیات به طور فزایندهای مناسبی را برای کاربران به ارمغان بیاورند. با دهها میلیون کاربر فعال در هر روز، این برنامهها میلیاردها خط داده مربوط به عادات پیامرسانی و تعامل؛ بازدیدها، لایکها، اشتراکگذاری پستها؛ جستجوی دوستان، گروهها؛ ردیابی رفتار حسابهای تجاری و شخصی؛ موقعیت جغرافیایی، زمان دسترسی و نوع دستگاه مورد استفاده... را پردازش میکنند. از آنجا، برنامهها از منابع داده برای درک کاربران و پیشنهاد محتوای مناسب مورد علاقه آنها استفاده میکنند.

یک متخصص گفت که زالو، مسنجر، وایبر... نه تنها برای پیشنهاد دوستان به شماره تلفن یا مخاطبین متکی هستند، بلکه به دادههای رفتاری نیز متکی هستند، مانند جستجوی کاربران برای محصولات زیبایی، تماشای ویدیوهایی در مورد مراقبت از پوست، سیستم به طور خودکار محتوای "سازگار" را در بخش توصیه قرار میدهد یا محتوا را به کاربران نمایش میدهد. اینها برنامههای تلفن همراه هستند که از دادههای روزانه برای تبدیل به دادههای پاک سوءاستفاده میکنند.
مومو که روزانه توسط تعداد زیادی از مردم استفاده میشود، از دادهها برای ثبت نیازهای مشتری قبل از وقوع آنها استفاده میکند. به عنوان مثال، وقتی مشتری برنامه را باز میکند، مومو میتواند پیشبینی کند که مشتری چه کاری قرار است انجام دهد و تمام بهترین کارها را برای روانتر کردن تجربه مشتری آماده کند.
آقای تای تری هونگ، مدیر فناوری مومو، تجربه خود را در بهکارگیری دادهها در عملیات به اشتراک گذاشت: مومو مشتریان آنلاین را شناسایی میکند، به احراز هویت دهها میلیون کاربر کمک میکند و از هوش مصنوعی یادگیری عمیق برای شناسایی کاربران و مبارزه با کلاهبرداری استفاده میکند. از دادهها، یک سیستم توصیهگر در مورد خدمات محصول ایجاد میشود که مدلهای هوش مصنوعی را برای ارائه پیشنهاد برای هر فرد، در یک زمان خاص، ترکیب میکند و همچنین محصولات را در برنامه تشکیل میدهد.

بسته به هدف و ظرفیت سرمایهگذاری، کسبوکارها و سازمانها با استفاده از پلتفرمهای دادهکاوی ارائه شده توسط شرکتهای بزرگ فناوری ویتنامی مانند FPT، VNPT، Viettel، فناوری دادهکاوی را ایجاد میکنند. پلتفرم دادهکاوی Viettel (VDP) مجموعهای از فناوریها را برای یک سیستم کلانداده مدرن مانند Hadoop، Spark، Kafka، NiFi، Kettle Pentaho... ارائه میدهد. این یک پلتفرم کامل فناوری داده است که به کسبوکارها کمک میکند تا به راحتی و به سرعت یک سیستم کلانداده را برای توسعه محصولات مبتنی بر داده مستقر کنند.
آقای تای تری هونگ گفت: «برای خلق ارزش از دادهها، کسبوکارها باید هنگام استفاده از دادهها اهداف روشنی را تعریف کنند. وقتی دادهها وجود داشته باشند، تحلیل بهتر، محصولات بهتری را ایجاد میکند. محصولات بهتر، کاربران جدیدی خواهند داشت. از کاربران جدید، دادههای بیشتری وجود خواهد داشت. به این چرخه، چرخه داده میگویند.»
ایجاد یک تبادل داده یک نیاز اجتنابناپذیر است
تأسیس مرکز ملی پایگاه داده توسط وزارت امنیت عمومی و سپس تولد انجمن ملی داده با فعالیتهای استراتژیک، گامهای مهمی برای کمک به متمرکز کردن دادههای گسسته، ایجاد شرایط مطلوب برای بهرهبرداری از کلانداده، بهکارگیری هوش مصنوعی... با هدف ایجاد یک تبادل داده، نیازی اجتنابناپذیر است.
تبادل دادهها در تأمین منابع ضروری نقش خواهد داشت و به کسبوکارها و سازمانها کمک میکند تا از دادهها به صورت قانونی و شفاف برای تحقیق و توسعه فناوریهای جدید استفاده کنند. هنگامی که تبادل دادهها به بهرهبرداری برسد، فرصتهای زیادی را برای کسبوکارها و سازمانها در توسعه هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل کلانداده، اتوماسیون و همچنین بسیاری از زمینههای فناوری دیگر ایجاد خواهد کرد...
بهرهبرداری و حفاظت مؤثر از حقوق مردم و منافع ملی مستلزم هماهنگی نزدیک بین سازمانهای مدیریتی، کسبوکارها و طرفهای ذیربط است. دولت میتواند سیاستها را هدایت کند، اما اجرای خاص، بهویژه مرحله نظارت، هنوز نیازمند راهحلهای فنی عملی و امکانپذیر است. بزرگترین نقصی که میتوان فوراً مشاهده کرد این است که کریدور قانونی با سرعت توسعه فناوری همگام نشده است.
مقررات ویتنام در مورد امنیت سایبری و امنیت اطلاعات یک دهه پیش صادر شد، با آخرین قانون امنیت سایبری از سال ۲۰۱۸ و قانون امنیت اطلاعات از سال ۲۰۱۵. در همین حال، فناوری به سرعت تغییر کرده است، به خصوص با انفجار هوش مصنوعی، که بسیاری از مقررات را منسوخ کرده است. قانون دادههای ویتنام از اول ژوئیه ۲۰۲۵ لازمالاجرا شده است، با این حال، برای اجرایی شدن این قانون، نیاز به احکام راهنمای دقیق، به ویژه اضافه کردن استانداردهای فنی، قراردادهای داده مدل و مکانیسمهای بیمه دادهها است.
آقای VU NGOC SON
رئیس اداره تحقیقات، مشاوره، توسعه فناوری و همکاریهای بینالمللی
از انجمن ملی امنیت سایبری
برنامه سواد داده اولین کلاس آموزشی خود را افتتاح میکند
در ۱۳ آگوست، در بخش نگیا ترو، استان هونگ ین، انجمن ملی داده، دوره آموزشی با موضوع «کاربرد هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در آموزش» را افتتاح کرد. این اولین دوره آموزشی در چارچوب برنامه سواد داده است، ابتکاری کلیدی برای افزایش آگاهی و ظرفیت استفاده از داده و فناوری دیجیتال برای همه اقشار مردم که توسط انجمن ملی داده پیشنهاد شده است.
شرکتکنندگان این بار معلمان مدارس متوسطه در بخش نگیا ترو هستند. معلمان به دانش، مهارت و تفکر استراتژیک مجهز شدهاند تا هوش مصنوعی و تحول دیجیتال را در آموزش و مدیریت به کار گیرند، از دادهها برای طراحی درسهای بصری استفاده کنند، از پلتفرمهای دیجیتال در مدیریت بهره ببرند، نتایج یادگیری را ارزیابی کنند... یا دادههای یادگیری را تجزیه و تحلیل کنند و یک نقشه راه تحول دیجیتال بسازند.
سرلشکر نگوین نگوک کونگ، مدیر مرکز ملی دادهها (وزارت امنیت عمومی)، در مراسم افتتاحیه تأکید کرد: ما انتظار داریم که از این کلاس، بذر نوآوری جوانه بزند. معلمان افرادی خواهند بود که فناوری را درک میکنند، میدانند چگونه از فناوری برای تغییر کار تدریس خود استفاده کنند، در نتیجه از منطقه امن خود خارج میشوند و به چیزهای جدید نزدیک میشوند تا در عصر دیجیتال عقب نمانند.
کیم تان
به سوی منابع داده پایدار
دادهها به منبعی تبدیل شدهاند که به ارتقای اقتصاد و توسعه اجتماعی کمک میکنند، بنابراین تولد انجمن ملی دادهها (NDA) نقش بسیار مهمی ایفا میکند. در سالهای اخیر، DNA سناریوهای کاربرد دادهها را در حوزههای کلیدی مانند صنعت، کشاورزی، تجارت، لجستیک، امور مالی و بانکی، مراقبتهای بهداشتی، فرهنگ و گردشگری، محیط زیست، مناطق شهری و غیره مستقر کرده است تا به سمت منابع داده پایدار حرکت کند.

اخیراً، در جلسه کمیته اجرایی NDA، نظرات زیادی در رابطه با بهرهبرداری از دادهها مطرح شد. به گفته آقای نگوین ترونگ چین، رئیس گروه فناوری CMC، در حال حاضر حدود ۵۰٪ از دادههای ملی برای بهرهبرداری آماده است که نشان دهنده نیاز فوری به بهبود سطح آمادگی دادهها است. برای اطمینان از قابلیت همکاری، دادهها باید دقیق، کامل، تمیز و سپس به طور روان به هم متصل شوند تا ارزش استفاده را بهینه کنند. پیشنهاد میشود که NDA از منابع اعضای خود برای ارتقاء ۱۱۶ مجموعه داده تخصصی، مطابق با اولویتهای ملی، استفاده کند.
خانم دانگ هوین اوسی مای، رئیس هیئت مدیره شرکت سهامی Thanh Thanh Cong - Bien Hoa (TTC AgriS)، نیز اظهار داشت: هدف ما تبدیل از تولید دستی کشاورزی به یک اقتصاد کشاورزی کارآمد است. برای انجام این کار، ما پایگاه داده را بازسازی میکنیم تا قابلیت ردیابی محصولات کشاورزی ویتنامی را هنگام حضور در بازار بینالمللی فراهم کند و به استانداردهای لازم دست یابد. در حال حاضر، ما هنوز در این زمینه با مشکلاتی روبرو هستیم و پیشنهاد میکنیم که به همکاری با انجمن برای توسعه خدمات دادهای و افزایش رقابتپذیری محصولات کشاورزی ویتنام در بازار بینالمللی ادامه دهیم.
NDA در حال حاضر 750 عضو دارد که 225 نفر از آنها سازمانها و شرکتها و 525 نفر از آنها اعضای حقیقی هستند. از این تعداد، شرکتهای فناوری با 129 شرکت، 94 شرکت کاربردی و 82 شرکت دارای حجم زیادی از دادهها، مانند VinGroup، Viettel، Vietjet، Vietcombank، VNG، VNPT، Masan Group، CMC... بر حوزههای استراتژیک که به دادههای اصلی تبدیل میشوند و خدمات مرتبط با داده را ارائه میدهند، از سیاستگذاری، ایجاد توسعه، ایجاد دولت دیجیتال، جامعه دیجیتال و اقتصاد دیجیتال پشتیبانی میکنند و دفاع و امنیت ملی را تضمین میکنند، غالب هستند.
منبع: https://www.sggp.org.vn/khai-thac-du-lieu-sach-thuc-day-doi-song-so-post808242.html
نظر (0)