وقتی هوش مصنوعی به «مغز» شهرهای هوشمند تبدیل می‌شود.

هزاران دوربین، مراکز کنترل هوشمند و داده‌های ترافیکی بلادرنگ به طور فزاینده‌ای در شهرهای بزرگ سراسر ویتنام ظاهر می‌شوند. با این حال، این تنها آغاز فرآیند تحول دیجیتال شهری است. هدف بعدی، دوقلوی دیجیتال شهری است - یک «ماکت دیجیتال» که قادر به شبیه‌سازی، پیش‌بینی و پشتیبانی از مدیریت شهری بلادرنگ بر اساس داده‌ها و هوش مصنوعی است.

در حاشیه اجلاس شهر هوشمند آسیا ۲۰۲۶، آقای تران تان تونگ، نماینده آژانس ملی تحول دیجیتال - وزارت علوم و فناوری ، با خبرنگاران در مورد تصورات غلط رایج، موانع داده‌ای و آینده مدیریت شهر هوشمند در ویتنام گفتگو کرد.

آقای تران تان تونگ، نماینده دپارتمان ملی تحول دیجیتال - وزارت علوم و فناوری، در رویداد شهر هوشمند آسیا ۲۰۲۶ اطلاعاتی را به اشتراک گذاشت.

جناب، اصطلاح «دوقلوی دیجیتال» این روزها اغلب در انجمن‌های شهر هوشمند مطرح می‌شود. با این حال، بسیاری از مردم هنوز این مفهوم را به طور کامل درک نمی‌کنند. به نظر شما، ماهیت واقعی یک دوقلوی دیجیتال شهری چیست؟

یکی از تصورات غلط رایج امروزی این است که بسیاری معتقدند صرفاً ایجاد یک مدل سه‌بعدی از یک شهر برای داشتن یک دوقلوی دیجیتال کافی است. در واقعیت، این کاملاً نادرست است.

مدل سه‌بعدی صرفاً یک نمایش بصری است. ماهیت دوقلوی دیجیتال شهری، ایجاد یک «ماکت دیجیتال پویا» از شهر واقعی است، که در آن داده‌ها دائماً به‌روز می‌شوند و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل، شبیه‌سازی، پیش‌بینی و پشتیبانی از عملیات را دارند. به عبارت دیگر، این سیستم نه تنها شهر را «می‌بیند» بلکه نحوه عملکرد شهر را نیز «درک» می‌کند.

ما اغلب بر چهار عنصر اصلی دوقلوی دیجیتال شهری تأکید می‌کنیم: «مدل‌های دیجیتال پویا»، «منابع داده چندگانه»، «بلادرنگ» و «بهینه‌سازی عملیاتی». مدلی که فقط نمایش‌های بصری دارد و داده‌های پویا، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی یا توانایی تولید پاسخ‌های عملیاتی ندارد، واقعاً نمی‌تواند دوقلوی دیجیتال نامیده شود.

او بارها عبارت «قابلیت‌های مدیریتی جدید» را مطرح کرده است، اما چرا معتقد است که دوقلوی دیجیتال چیزی بیش از یک فناوری است؟

زیرا این فناوری در حال تغییر نحوه اداره شهرها توسط دولت‌ها است. در مدل سنتی، شهرها اغلب به صورت واکنشی مدیریت می‌شوند. به این معنی که تراکم ترافیک قبل از تغییر مسیر ترافیک رخ می‌دهد؛ سیل قبل از رسیدگی به آن رخ می‌دهد؛ خرابی‌های زیرساختی قبل از رفع آنها رخ می‌دهند.

سیاست‌های متعددی برای ترویج توسعه شهرهای هوشمند در ویتنام اجرا شده است.

دوقلوی دیجیتال به مقامات اجازه می‌دهد تا سناریوها را در فضای دیجیتال قبل از وقوع حادثه در واقعیت شبیه‌سازی کنند. به عنوان مثال، اگر سیستم هوش مصنوعی داده‌های آب و هوا، دوربین‌های ترافیک و حسگرهای اینترنت اشیا را تجزیه و تحلیل کند و نشان دهد که منطقه‌ای در معرض خطر سیل در 30 دقیقه آینده است، سیستم می‌تواند هشدارهای اولیه را صادر کند، ترافیک را هماهنگ کند یا از قبل پیشنهاد راه‌اندازی ایستگاه‌های پمپاژ را بدهد.

برای مثال، در مدیریت ترافیک شهری، این سیستم می‌تواند خطر ازدحام را بر اساس تراکم وسایل نقلیه، رویدادهای بزرگ یا جریان ترافیک در لحظه پیش‌بینی کند. این به این معنی است که شهرها از یک مدل «حل مسئله» به یک مدل «مدیریت پیش‌بینی‌کننده» تغییر می‌کنند. این نشان دهنده یک تغییر قابل توجه در تفکر حکمرانی است.

بسیاری از مناطق در حال حاضر سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی در مراکز کنترل هوشمند، دوربین‌ها و حسگرها انجام می‌دهند. به نظر شما، آیا این برای ایجاد یک شهر هوشمند کافی است؟

این یک شرط لازم است، نه کافی. بسیاری از مناطق در حال حاضر سرمایه‌گذاری‌های سنگینی روی سخت‌افزارهایی مانند دوربین‌ها، مراکز IOC و حسگرهای اینترنت اشیا انجام می‌دهند. اما مسئله اصلی تعداد دستگاه‌ها نیست، بلکه داده‌ها هستند. اگر داده‌ها به هم متصل نباشند، سیستم به صورت تکه‌تکه عمل خواهد کرد.

نموداری که مدل شهر هوشمند را هنگام ترکیب داده‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد.

در حال حاضر، داده‌های شهری اغلب در سازمان‌های مختلفی مانند حمل و نقل، ساخت و ساز، منابع زیست محیطی، برق، آبرسانی و زهکشی و غیره پراکنده هستند. هر سازمان از استاندارد داده متفاوتی استفاده می‌کند. وقتی داده‌ها نتوانند با یکدیگر "ارتباط" برقرار کنند، استقرار مؤثر هوش مصنوعی یا دوقلوی دیجیتال بسیار دشوار است. به همین دلیل است که بسیاری از شهرها سیستم‌های متعددی دارند اما قابلیت‌های مدیریتی کلی آنها محدود است.

به نظر من، یک شهر هوشمند مجموعه‌ای از برنامه‌های نرم‌افزاری منفرد نیست، بلکه یک اکوسیستم داده به هم پیوسته است.

نقش هوش مصنوعی را در شهرهای هوشمند نسل بعدی چگونه ارزیابی می‌کنید؟

هوش مصنوعی «مغز» شهر آینده خواهد بود. در حالی که قبلاً سیستم‌ها عمدتاً داده‌ها را جمع‌آوری و نمایش می‌دادند، اکنون هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهد، روندها را پیش‌بینی کند و از تصمیم‌گیری پشتیبانی کند. این یک تفاوت بزرگ است.

برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار تراکم ترافیک را شناسایی کند، وسایل نقلیه پارک شده غیرقانونی را تشخیص دهد، در مورد خطرات تصادف هشدار دهد یا خطرات سیل را بر اساس داده‌های بارندگی و توپوگرافی تجزیه و تحلیل کند.

در حوزه محیط زیست، هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت هوا را پیش‌بینی کند یا خطرات آلودگی را ارزیابی کند. در خدمات عمومی، هوش مصنوعی می‌تواند در پردازش اسناد، ارائه پاسخ‌های خودکار یا تجزیه و تحلیل رفتار شهروندان برای بهینه‌سازی خدمات کمک کند.

با این حال، هوش مصنوعی تنها زمانی واقعاً هوشمند است که یک مجموعه داده به اندازه کافی بزرگ و تمیز وجود داشته باشد. اگر داده‌ها پراکنده باشند، فاقد استانداردسازی باشند یا به طور مداوم به‌روزرسانی نشوند، هوش مصنوعی برای مؤثر بودن با مشکل مواجه خواهد شد. بنابراین، داده‌ها همچنان مهم‌ترین پایه شهرهای هوشمند هستند.

به گفته وی، بزرگترین «گلوگاه» فعلی ویتنام در توسعه دوقلوی دیجیتال شهری چیست؟

به نظر من، سه مسئله اصلی وجود دارد. اول، قابلیت همکاری داده‌ها. بسیاری از مناطق در حال حاضر فاقد سازوکارهای مؤثر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها بین واحدهای اداری هستند.

دوم، فقدان معماری کلی وجود دارد. برخی از پیاده‌سازی‌ها به صورت تدریجی و بدون استراتژی بلندمدت انجام می‌شوند و اتصال سیستم‌ها به یکدیگر را دشوار می‌کنند.

سوم، مسئله منابع انسانی است. دوقلوی دیجیتال فقط یک چالش تکنولوژیکی نیست؛ بلکه شامل مدیریت داده‌ها، عملیات سیستم، هوش مصنوعی، GIS، BIM، IoT و موارد دیگر نیز می‌شود. این حوزه به نیروی کار با تخصص بین رشته‌ای نیاز دارد.

علاوه بر این، امنیت و ایمنی داده‌ها نیز بسیار مهم است. هنگامی که شهرها بر اساس داده‌های بلادرنگ فعالیت می‌کنند، حمله به سیستم یا نشت داده‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی بر عملیات مدیریتی تأثیر بگذارد.

آیا ویتنام اکنون برای توسعه شهرهای هوشمند بر اساس مدل دوقلوی دیجیتال آماده است؟

من معتقدم ویتنام شرایط مطلوب زیادی دارد. در سال‌های اخیر، سیاست‌ها و دستورالعمل‌های مهم بسیاری در رابطه با تحول دیجیتال و شهرهای هوشمند صادر شده است. به طور خاص، فرمان شماره 269/2025/ND-CP در مورد توسعه شهرهای هوشمند، پایه قانونی مهمی را برای اجرای مدل‌های دوقلوی دیجیتال شهری در ویتنام ایجاد کرده است.

اهداف توسعه شهری هوشمند تا سال ۲۰۳۰، همانطور که در قطعنامه ۸۰ آمده است.

علاوه بر این، بسیاری از شهرهای بزرگ مانند هوشی مین سیتی، هانوی و دانانگ سرمایه‌گذاری‌های سنگینی را در زیرساخت‌های داده، حمل و نقل هوشمند و مراکز مدیریت شهری آغاز کرده‌اند. اینها پایه‌های بسیار مهمی هستند.

با این حال، آنچه اکنون مورد نیاز است، یک استراتژی داده بلندمدت و انتخاب مشکلات اولویت‌دار مناسب برای هر شهر است. پیاده‌سازی نباید مبتنی بر روندها یا دنبال کردن فناوری باشد.

به گفته او، تصویر یک شهر هوشمند در 10 سال آینده چگونه خواهد بود؟

من معتقدم که در آینده، شهرها به جای واکنش صرف به حوادث، به شیوه‌ای «پیش‌بینی‌کننده و بهینه» عمل خواهند کرد. هوش مصنوعی، کلان‌داده و دوقلوی دیجیتال به سه ستون حیاتی مدل جدید حکمرانی شهری تبدیل خواهند شد. سپس حمل‌ونقل، انرژی، تأمین آب و فاضلاب، محیط زیست و خدمات عمومی در یک پلتفرم داده واحد و یکپارچه به هم متصل خواهند شد.

شهرها می‌توانند وضعیت عملیاتی خود را تجزیه و تحلیل کنند، خطرات را شناسایی کنند و از تصمیم‌گیری‌های دولت در زمان واقعی پشتیبانی کنند. این دیگر یک داستان علمی تخیلی نیست، بلکه به سرعت در سراسر جهان در حال وقوع است. ویتنام در صورت ایجاد یک پایگاه داده به اندازه کافی قوی، از هر فرصتی برای شرکت در این فرآیند برخوردار است.

خیلی ممنون، آقا!

منبع: https://baotintuc.vn/thuc-hien-nghi-quyet-57/khi-ai-tro-thanh-bo-nao-cua-do-thi-thong-minh-20260506184345028.htm