متا هزینه زیادی برای شکار «مغزهای» هوش مصنوعی می‌کند: مارک زاکربرگ جنگ را آغاز می‌کند

(دن تری) - سیلیکون ولی شاهد یک جنگ «هوش مصنوعی» شدید و بی‌سابقه بین متا و اوپن‌ای‌آی است.

متا در حال ایجاد انقلابی بزرگ در هوش مصنوعی است (تصویر: Le Firago).

مارک زاکربرگ، رئیس متا، در حال رهبری یک «انتقال» پرهزینه برای جذب محققان برتر هوش مصنوعی است.

این رقابت برای جذب استعدادها فقط مربوط به رقابت نیست، بلکه نبردی بین خودخواهی‌ها و جاه‌طلبی‌ها برای تسلط بر آینده هوش مصنوعی است.

متا با جذب هشت محقق ارشد از OpenAI تنها در یک هفته، جهان را شوکه کرد، از جمله سه نفری که قبلاً در Google DeepMind کار می‌کردند و اواخر سال گذشته به آزمایشگاه سم آلتمن در زوریخ پیوستند.

این رویداد تنش بین این دو غول را به اوج خود رسانده است. مارک چن، مدیر تحقیقات OpenAI، ناامیدی خود را اینگونه ابراز کرد: «احساس می‌کنم کسی به خانه‌ام دستبرد زده و چیزی را دزدیده است.»

همچنین از کارمندان خواسته شد تا این تلاش‌های «جعل» را گزارش دهند و تأیید کرد که OpenAI سخت تلاش می‌کند تا استعدادها را حفظ کند.

فرود پرهزینه متا

متا یک استراتژی بلندپروازانه و پرهزینه را دنبال می‌کند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، حتی در یک پادکست فاش کرد که متا برای جذب استعدادها، پاداش‌های قراردادی تا سقف ۱۰۰ میلیون دلار ارائه می‌دهد، هرچند متا این موضوع را تکذیب کرده است.

این نشان دهنده رقابت شدید برای تصاحب «مغزهایی» است که قادر به ایجاد پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی هستند.

اعتقاد بر این است که حمله متا توسط خود مارک زاکربرگ هدایت شده است، زیرا او از پیشرفت کند شرکت در هوش مصنوعی مولد، به ویژه در زمینه صدا و شخصی‌سازی، ناراضی بود.

نسخه Llama 4 که در آوریل سال گذشته با عملکردی کمتر از حد انتظار عرضه شد، نیز مانند موجی بود که متا را مجبور به اتخاذ اقدامات قوی‌تر کرد.

لاما اکنون ستون فقرات دستیاران و الگوریتم‌های هوش مصنوعی در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ است و هدف آن بهینه‌سازی ترافیک و درآمد حاصل از تبلیغات است.

جام مقدس هوش برتر

برای دستیابی به «هوش برتر» (فراتر از مغز انسان) یا «هوش عمومی مصنوعی» (AGI - برابر با توانایی‌های انسانی)، متا در حال ساخت یک آزمایشگاه کاملاً جدید است.

زاکربرگ شخصاً حدود ۵۰ نفر را برای این گروه جذب می‌کند و حتی از نامزدها در خانه‌های شخصی‌اش در دریاچه تاهو و پالو آلتو (ایالات متحده آمریکا) میزبانی می‌کند.

یکی از قراردادهای مهم متا، الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI است که رهبری آزمایشگاه جدید را بر عهده خواهد داشت.

شرکت متا در اواسط ماه ژوئن ۱۴.۳ میلیارد دلار برای خرید ۴۹ درصد از سهام Scale AI هزینه کرد و قصد دارد امسال ۷۲ میلیارد دلار، عمدتاً در حوزه هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری کند.

متا همچنین به دنبال گسترش تیم خود است و حتی در حال مذاکره برای سرمایه‌گذاری حداقل ۱ میلیارد دلاری در شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر هوش مصنوعی NFDG است و بنیانگذاران این شرکت، نات فریدمن (مدیرعامل سابق گیت‌هاب) و دنیل گراس، مدیرعامل Safe Superintelligence را به خدمت گرفته است.

ارزش استعداد و ریسک

دیه‌گو فری، مدیر ارشد EY Fabernovel، گفت: «ظهور هوش مصنوعی مولد، رقابت برای دستیابی به بهترین‌ها را افزایش داده است.»

او تأکید کرد: «استعدادهای تحول‌آفرین کمیاب هستند و برای داشتن قدرت محاسباتی متمرکز، منابع مالی عظیمی مورد نیاز است.»

با این حال، فری همچنین هشدار داد که مدل تجاری که به محققان اجازه می‌دهد با پاداش‌های میلیون دلاری استخدام شوند، ناپایدار است.

طبق گزارش‌ها، مارک زاکربرگ ماه‌هاست که مشغول تهیه فهرستی از بهترین محققان و مهندسان هوش مصنوعی است. این افراد که معمولاً بین ۲۵ تا ۳۵ سال سن دارند، یکدیگر را از برنامه‌های معتبر در برکلی، استنفورد، کارنگی ملون یا MIT می‌شناسند.

بسیاری از آنها قبلاً به تحقیقات عمومی بسنده می کردند، اما اکنون با حقوق های «کلان» به آزمایشگاه های خصوصی غول های فناوری هجوم آورده اند.

علاوه بر حقوق، منابع تقریباً نامحدود (قدرت محاسباتی، تراشه‌های خوب) نیز انگیزه بزرگی است که به آنها کمک می‌کند تا تحقیقات را به میزان قابل توجهی تسریع کنند.

این «ستارگان فناوری» مانند مأموران مخفی کار می‌کنند، با دسترسی محدود و پرده‌هایی برای دور نگه داشتن چشم‌های کنجکاو.

در شرکت آنتروپیک، حتی یک مأمور اف‌بی‌آی هم بود که آمد تا خطرات جاسوسی صنعتی را برای گروه توضیح دهد. تخصص این ده‌ها «مغز» کلید چگونگی بهره‌برداری شرکت‌های فناوری از انقلاب هوش مصنوعی است.

چالش‌های پیش رو

سطح افراد استخدام‌شده با چالش‌های تکنولوژیکی که متا با آن‌ها مواجه است، مطابقت دارد.

چهار نیروی جدید متا همگی در دانشگاه‌های چین آموزش دیده‌اند.

در میان آنها، شنگجیا ژائو، که از پایان‌نامه خود در دانشگاه استنفورد دفاع کرد، یکی از معماران مدل‌های کوچک OpenAI (o1-mini و o3-mini) است که به خاطر قابلیت‌های استنتاج پیشرفته‌شان برجسته هستند.

دیگران، که قبل از OpenAI در Google DeepMind کار می‌کردند، در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی هستند که قادر به تشخیص و تولید متن، ویدیو و صدا هستند.

با این حال، ادغام این آزمایشگاه جدید در استراتژی کلی متا همچنان یک علامت سوال است.

دیه‌گو فری گفت: «مثل فوتبال، استخدام ستاره‌های زیاد برای ساختن یک تیم پرستاره کافی نیست.»

او همچنین اشاره کرد که «فرهنگ پنهان‌کاری» برخی افراد می‌تواند یک مانع مدیریتی باشد، در حالی که مارک زاکربرگ در درجه اول به مقیاس‌پذیری و صنعتی‌سازی علاقه‌مند است که برای تولید درآمد ضروری هستند.

این جنگ برای جذب استعدادها تازه در سیلیکون ولی آغاز شده است و آینده نشان خواهد داد که چه کسی در رقابت برای جذب «مغزهای» هوش مصنوعی پیروز خواهد شد.

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/meta-bao-chi-san-nao-ai-mark-zuckerberg-khoi-mao-cuoc-chien-20250702002436713.htm