
المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ از ۱۰ تا ۲۰ جولای در سانشاین کوست، کوئینزلند، استرالیا، با حضور ۶۳۰ شرکتکننده برگزار شد. از این تعداد، ۶۷ نفر (تقریباً ۱۱٪) مدال طلا کسب کردند. این واقعیت که هوش مصنوعی نیز به موفقیت مشابهی دست یافته، یک نقطه عطف تاریخی است.
این اولین سالی است که مسابقات IMO رسماً با چندین توسعهدهنده هوش مصنوعی همکاری میکند. داوران IMO نتایج شرکتهای همکار، از جمله گوگل، را تأیید کرده و درخواست کردهاند که نتایج را تا 28 جولای منتشر کنند.
با این حال، نتایج نهایی نشان داد که حتی پیشرفتهترین و مدرنترین ماشینها نیز مغلوب باهوشترین نوجوانان جهان شدند.
آخرین دیوار بشریت؟
این آزمون که به سختگیری مشهور است، طی دو روز برگزار میشود. هر روز، دانشآموزان باید سه مسئلهی پیچیدهتر را در مدت کمی بیش از چهار ساعت حل کنند. سوالات شامل جبر، هندسه، نظریه اعداد و ترکیبیات است.
به دلیل مسائل پیچیده و نامتعارفش، آزمون ریاضی سالانه به ابزاری مفید برای سنجش پیشرفت هوش مصنوعی سال به سال تبدیل شده است. در این دوران توسعه سریع، آزمایشگاههای تحقیقاتی پیشرو رویای روزی را در سر میپرورانند که سیستمهایشان به اندازه کافی قدرتمند باشند تا بتوانند مدال طلای IMO را کسب کنند.
اگرچه این جاهطلبی با کسب مدال طلا توسط هوش مصنوعی گوگل و OpenAI محقق شد، اما نکته قابل توجه این است که ۲۶ دانشآموز نمرات بالاتری کسب کردند.
در میان آنها چهار ستاره از تیم ایالات متحده، از جمله کیائو ژانگ، برنده دو مدال طلا، و الکساندر وانگ، که سومین مدال طلای متوالی نیوجرسی را به خانه آورد، حضور دارند. با این دستاورد، وانگ به یکی از برجستهترین ریاضیدانان جوان تمام دوران تبدیل شده است و همچنان میتواند سال آینده مدال طلای دیگری را در المپیاد جهانی ریاضی کسب کند.
![]() |
تیم ایالات متحده در المپیاد بینالمللی ریاضی ۲۰۲۵. عکس: WSJ. |
ژانگ در مصاحبه با وال استریت ژورنال گفت که در طول امتحان، بیشترین زمان را صرف مسئله شماره ۶ کرده است. این یک مسئله ترکیبیاتی به سختی شناخته شده است و شاخهای از ریاضیات را شامل میشود که شامل شمارش، مرتبسازی و ترکیب اشیاء گسسته میشود.
راه حل این مشکل نیازمند نبوغ، خلاقیت و شهودی است که انسانها میتوانند از آن استفاده کنند اما ماشینها نمیتوانند، یا حداقل هنوز نه. ژانگ گفت: «اگر مدلهای هوش مصنوعی بتوانند مشکل ۶ را حل کنند، من واقعاً کمی میترسم.»
مسئله شماره ۶ مدلهای DeepMind و OpenAI را گیج کرد، اما فقط هوش مصنوعی نبود که با مشکل مواجه شد. از ۶۳۰ شرکتکننده، ۵۶۹ نفر نیز امتیاز ۰ دریافت کردند. تنها ۶ نفر امتیاز کامل ۷ امتیاز را کسب کردند. ژانگ، که به راهحل ناقص خود افتخار میکرد، ۴ امتیاز کسب کرد که بیشتر از اکثر شرکتکنندگان دیگر بود.
با پیشرفتهای مداوم هوش مصنوعی، بسیاری گفتهاند که این فناوری ممکن است در ریاضیات، بشریت را «نابود» کند. با این حال، جونهیوک جونگ مخالف است.
یونگ، برندهی سابق مدال طلای IMO، در حال حاضر دانشیار دانشگاه براون و محقق مهمان در DeepMind است. با این حال، او معتقد نیست که این آخرین نبرد بشریت باشد. به گفتهی یونگ، مشکلاتی مانند مسئلهی ۶ حداقل برای یک دههی دیگر هوش مصنوعی را دچار مشکل خواهد کرد.
یونگ اظهار داشت: «کارهایی هست که هوش مصنوعی خیلی خوب انجام خواهد داد. با این حال، هنوز کارهایی وجود دارد که انسانها میتوانند بهتر انجام دهند.»
مسابقه مدال طلا در ریاضیات
در سال ۲۰۲۱، دانشجویی به نام الکساندر وی بخشی از یک پروژه تحقیقاتی بود که از او خواسته شده بود قابلیتهای ریاضی هوش مصنوعی را تا ژوئیه ۲۰۲۵ پیشبینی کند. وی هنگام بررسی سایر پیشبینیها، این را بیش از حد خوشبینانه دانست.
با این حال، این دانشجوی سابق اکنون گواه زندهای است که نشان میدهد چقدر اشتباه میکرده است. وی دانشمند تحقیقاتی است که پروژه IMO را برای OpenAI رهبری میکرد. نکته جالبتر این است که آنها چگونه این کار را انجام دادند.
نه تنها OpenAI، بلکه گوگل نیز نتایج IMO 2025 را یک پیشرفت بزرگ نامید. در سال 2024، مدلهای هوش مصنوعی برای اثبات ریاضی نیاز به ترجمه مسائل به زبانهای برنامهنویسی کامپیوتری داشتند.
تنها در عرض یک سال، این سیستمها کاملاً به «زبان طبیعی» و بدون هیچ گونه دخالت انسانی عمل میکردند. دیپمایند همچنین امتحان را در محدوده زمانی ۴.۵ ساعته IMO به پایان رساند. برای مقایسه، در سال ۲۰۲۴، این سیستم چندین روز طول میکشید تا راهحل را محاسبه کند.
بسیاری از مردم ممکن است هوش مصنوعی را به عنوان یک رقیب در نظر بگیرند. با این حال، کسانی که پشت این مدلها هستند، آنها را به عنوان ابزارهای مکمل میبینند.
![]() |
نتایج نهایی المپیاد بینالمللی ریاضی ۲۰۲۵. عکس: WSJ. |
دکتر لونگ مین تانگ، محقق ارشد گوگل (آمریکا)، گفت: «این میتواند به طور بالقوه یک کامپیوتر جدید باشد که نسل بعدی ریاضیدانان را به پیش خواهد راند.»
سه هفته پیش، تیم دکتر مین ثانگ با موفقیت AlphaGeometry 2 را توسعه داد. قابل توجهترین ویژگی این نسخه، توانایی آن در حل مسائل هندسه است که از برندگان مدال طلای المپیاد بینالمللی ریاضی (IMO) پیشی میگیرد.
دکتر تانگ با خوشحالی به اشتراک گذاشت: «اگر دانشآموزانی که مهارتهای برنده مدال طلای IMO را دارند، میتوانند ۴۰ از ۵۰ مسئله را حل کنند، پس AlphaGeometry 2 قادر خواهد بود ۴۲ از ۵۰ مسئله را حل کند . »
سال گذشته، این مدل فقط مدال نقره را از آن خود کرد. امسال، گوگل از مدل چندمنظوره Gemini Deep Think (نسخهای که قبلاً در کنفرانس توسعهدهندگان در ماه مه به نمایش گذاشته شده بود) استفاده میکند.
نکته قابل توجه این است که طبق گزارش وال استریت ژورنال ، قبل از شروع مسابقه، تیم دکتر ثانگ هنوز در حال انجام اصلاحات بود. در ابتدا، دکتر ثانگ فقط انتظار داشت که مدل دیپمایند هر سه مسئله را در روز اول حل کند.
سادگی، ظرافت و خوانایی قابل توجه آن راهحلها ریاضیدانان را شگفتزده کرد. روز بعد، به محض اینکه ثانگ و همکارانش متوجه شدند که سیستم هوش مصنوعی دو مسئله دیگر را حل کرده است، متوجه شدند که قطعاً میتوانند مدال طلا را از آن خود کنند.
در نتیجه، هوش مصنوعی دیپمایند با موفقیت ۵ از ۶ مسئله را حل کرد. نکته قابل توجه این است که همه آنها از مدلهای استدلال تجربی استفاده میکردند و مفاهیم ریاضی را با استفاده از زبان طبیعی پردازش میکردند، که در تضاد کامل با رویکردهای پیچیدهای است که قبلاً توسط شرکتهای هوش مصنوعی استفاده میشد.
منبع: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html










نظر (0)