تحقیق و به‌کارگیری فعال هوش مصنوعی در مدیریت و بهره‌برداری از شبکه برق

در سال‌های اخیر، شرکت برق کوانگ تری (PC Quang Tri) به طور فعال در زمینه‌های اتوماسیون بهره‌برداری، بازرسی، ارزیابی کیفیت شبکه برق، مدیریت سرمایه‌گذاری ساخت و ساز و خدمات مشتری، به تحقیق، ساخت و به کارگیری علم و فناوری پرداخته و به بهبود فعالیت‌های تولیدی و تجاری شرکت کمک کرده است.

تصاویری از شبکه‌های برق ناامن که توسط پهپادها شناسایی شده‌اند - عکس: TN

شرکت PC Quang Tri یکی از پیشگامان گروه برق ویتنام (EVN) در زمینه مشارکت در تحقیق و توسعه است و به خاطر ابتکار عمل خود با نسخه‌ای یکپارچه از نرم‌افزار اطلاعات میدانی و نرم‌افزار مدیریت مهندسی شبکه، مورد تقدیر قرار گرفته است. به طور خاص، این شرکت تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی (AI) در اتوماسیون برای تشخیص پدیده‌های غیرطبیعی سیستم خطوط برق و ایستگاه‌های ترانسفورماتور در شبکه عملیاتی با استفاده از تصاویر انجام داده است.

برخی از این برنامه‌ها عبارتند از: بررسی خودکار اشیاء مورد نظر در تصاویر گرفته شده و ذخیره شده در سیستم مدیریت سرمایه‌گذاری ساخت و ساز (EVN-IMIS). این برنامه به خودکارسازی بازرسی و تجزیه و تحلیل تصاویر گرفته شده سالانه در پروژه‌های سرمایه‌گذاری کمک کرده است؛ یا برنامه کاربردی هوش مصنوعی، که به طور خودکار گرمای غیرطبیعی را با استفاده از تصاویر گرفته شده از دستگاه‌های دارای انرژی در شبکه تشخیص می‌دهد. این برنامه به طور خودکار تجزیه و تحلیل کرده و هشدارهایی را صادر می‌کند تا به کارکنان فنی کمک کند تا راه‌حل‌های مناسبی برای مدیریت این ناهنجاری‌ها داشته باشند و از حوادث احتمالی برق جلوگیری کنند.

در سال ۲۰۲۲، شرکت PC Quang Tri تحقیق و استفاده از هوش مصنوعی را برای تشخیص خطرات ایمنی شبکه از تصاویر/ فیلم‌های جمع‌آوری‌شده توسط پهپادهای پرنده آغاز کرد. اگرچه صنعت برق برنامه‌های زیادی را برای مدیریت و بهره‌برداری از شبکه مانند نرم‌افزار مدیریت شبکه (PMIS) و بازرسی میدان ولتاژ متوسط ​​(KTHT) با هدف دیجیتالی کردن بازرسی خطوط برق و ایستگاه‌های ترانسفورماتور به کار گرفته است، اما تشخیص وجود بر اساس تصاویر برنامه‌های PMIS و KTHT هنوز با چشم غیرمسلح انجام می‌شود.

با این روش، تشخیص از تصاویر و ویدیوها زمان زیادی می‌برد. بنابراین، تصاویر و ویدیوها پس از جمع‌آوری از دستگاه‌های پروازی flycam/drone در برنامه PMIS-AI همگام‌سازی شده و به طور خودکار تجزیه و تحلیل می‌شوند و به جای اینکه کارگران بازرسی‌های بصری یا دوربین‌های دوچشمی انجام دهند، خطرات ایمنی شبکه برق را تشخیص می‌دهند. بنابراین، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات ایمنی شبکه برق از تصاویر/ویدیوهای جمع‌آوری‌شده از هواپیماهای بدون سرنشین در حال پرواز، تأثیرات مثبتی در مدیریت و بهره‌برداری از شبکه برق به همراه داشته است.

برای اینکه سیستم با دقت بالا عمل کند، علاوه بر ساخت مدل‌ها، استانداردسازی داده‌ها، برچسب‌گذاری اشیاء و آموزش برنامه تشخیص شیء، این شرکت راهکار مدل Yolov5 را در برنامه PMIS-AI به کار گرفته است.

با این مدل، زمان پردازش یک تصویر ۴ مگابایتی تنها ۱/۱۰ ثانیه طول می‌کشد. بنابراین، PC Quang Tri واحدی است که در مشارکت در تحقیقات در این زمینه، به ویژه با ارائه راه‌حل‌های فراوان برای استقرار گسترده، گامی به جلو برداشته است. به طور معمول، برنامه اعمال هوش مصنوعی در تشخیص تصویر در مراحل ساخت و ساز در حوزه مدیریت سرمایه‌گذاری ساخت و ساز، تشخیص خودکار دوربین‌های حرارتی برای واحدهای تحت پوشش شرکت برق مرکزی، بسیار مورد استقبال قرار گرفته و به طور مؤثر در عمل به کار گرفته شده است.

در سال ۲۰۲۴، موضوع «تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات ناامنی شبکه برق از تصاویر/فیلم‌های جمع‌آوری‌شده توسط پهپادها/پهپادها از ماموریت‌های پروازی» توسط گروهی از نویسندگان: استادان فان ون وین، نگوین ون تای، لو کونگ هیو، لو ون مین، نگوین شوان توی از دانشگاه کوانگ تری، جایزه دوم هفدهمین مسابقه ملی نوآوری فنی (۲۰۲۲-۲۰۲۳) را که توسط اتحادیه انجمن‌های علوم و فناوری ویتنام و صندوق حمایت از نوآوری فنی ویتنام (VIFOTEC) در زمینه‌های فناوری اطلاعات، الکترونیک و مخابرات برگزار شد، از آن خود کرد.

با استفاده از راهکار کاربردی هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات ناامنی شبکه برق از تصاویر/فیلم‌های جمع‌آوری‌شده توسط پهپادها/هواپیماهای بدون سرنشین، برنامه‌ریزی خودکار مسیر پرواز مطابق با ماموریت‌های پروازی شرکت PC Quang Tri به دسته نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی همراه با تجزیه و تحلیل داده‌ها تعلق دارد تا هشدارها را ارائه دهد و خطرات ناامنی شبکه برق را از تصاویر/فیلم‌های جمع‌آوری‌شده توسط پهپادهای در حال پرواز تشخیص دهد.

با استفاده از مدل هوش مصنوعی Yolov8 و سایر ابزارهای پشتیبانی (LabelMe برای برچسب‌گذاری، Google Colab برای آموزش) برای تشخیص وجود/ناهنجاری‌های خطوط برق ۱۱۰ کیلوولت و ۲۲ کیلوولت از طریق تصاویر و ویدیوهای جمع‌آوری‌شده از دوربین‌های هوایی/پهپادها، به‌طور خاص بر تشخیص هادی‌های لخت فرسوده، اتصالات گردنی چینی شل، عایق‌های کثیف، شکسته، ترک‌خورده و سایر اشیاء غیرطبیعی در شبکه برق تمرکز شده است.

برنامه‌ریزی خودکار مسیر پرواز برای پهپادهایی که بر فراز شبکه برق پرواز می‌کنند، یک فناوری پیشرفته در زمینه ایمنی و کارایی نظارت بر شبکه برق است. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که شبکه برق را به طور خودکار و مداوم رصد کند، ضمن اینکه اطلاعات کاملی را برای تشخیص خطرات ایمنی شبکه برق ارائه می‌دهد. این راهکار به افزایش کارایی نظارت بر ایمنی شبکه برق، صرفه‌جویی در هزینه‌ها، کاهش هزینه‌های نظارت، افزایش دقت، افزایش بهره‌وری عملیاتی و کاهش زمان و نیروی انسانی کمک می‌کند.

با هدف به حداکثر رساندن قدرت فناوری دیجیتال برای بهبود بهره‌وری در مدیریت فنی و تضمین عملیات ایمن شبکه، تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت فنی یک روند اجتناب‌ناپذیر است. زیرا این امر به بهبود بهره‌وری نیروی کار و کارایی مدیریت کیفیت برق کمک شایانی خواهد کرد و در نتیجه، یک منبع برق پایدار و ایمن برای خدمت به توسعه اجتماعی-اقتصادی منطقه فراهم خواهد کرد.

تان نگوین

منبع: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm