دکترای ویتنامی در رقابت هوش مصنوعی گوگل

آقای لونگ مین تانگ، ۳۸ ساله، اهل دونگ نای، در حال حاضر متخصص ارشد در Google DeepMind، بخش تحقیقات هوش مصنوعی گوگل، است. دکتر تانگ در نزدیک به ۱۰ سال حضورش در اینجا، در ساخت مجموعه‌ای از چت‌بات‌های هوش مصنوعی، از جمله مینا - بهترین چت‌بات جهان در سال ۲۰۲۰ - که بعدها به بارد و اکنون به جمینی تغییر نام داد، مشارکت داشته است.

تبدیل شدن به یک دانشمند هوش مصنوعی نقطه عطف بزرگی برای دکتر ثانگ بود، زیرا او در ابتدا قصد داشت ریاضیات را دنبال کند.

دکتر لونگ مین تانگ.

آقای تانگ، به عنوان دانش‌آموز سابق رشته ریاضی در دبیرستان استعدادهای درخشان دانشگاه ملی شهر هوشی مین، جوایز زیادی را در سطح استانی و ملی کسب کرده است. هنگامی که در دور انتخابی المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO) شرکت کرد، رویای دنبال کردن راه معلمانی مانند لی با خان ترین و تران نام دونگ را در سر می‌پروراند.

او به یاد می‌آورد: «من از مرحله گزینش قبول نشدم و شروع به تغییر مسیر به سمت فناوری اطلاعات کردم. من این را نقطه عطفی می‌دانم که زندگی‌ام را تغییر داد.»

در سال ۲۰۰۶، تانگ دانشجوی دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) شد. این دانشجوی ۱۹ ساله، هوش مصنوعی را جالب یافت زیرا می‌توانست یک متن را به چندین زبان ترجمه کند. او که در سال دوم وارد برنامه ویژه NUS شد، یادگیری ماشین و زبان طبیعی را مطالعه کرد و از آن زمان تاکنون درگیر هوش مصنوعی بوده است.

آقای ثانگ پس از فارغ‌التحصیلی در سال ۲۰۱۰، برای انجام تحقیقات با یکی از اساتیدش در سنگاپور ماند. تنها در عرض یک سال، او ۴ مقاله علمی منتشر کرد که همین امر به او کمک کرد تا وارد رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد، یکی از ۴ دانشگاه برتر ایالات متحده، شود.

از اینجا، او به یکی از محققان پیشگام در زمینه یادگیری عمیق تبدیل شد و روش‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی را به کار گرفت و در نتیجه نرم‌افزاری با قابلیت خودآموزی در ترجمه ماشینی توسعه داد.

آقای ثانگ در سال ۲۰۱۴، به عنوان یک کارآموز تحقیقاتی در Google Brain (که بعدها به Google DeepMind تبدیل شد)، عاشق گوگل شد. او در پروژه‌ای برای بهبود کیفیت ترجمه شرکت کرد و در مورد کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی برای ترجمه جملات پیچیده، به جای ترجمه عبارات تکی مانند قبل، تحقیق کرد. نتایج این تحقیق در Google Translate - ابزاری برای ترجمه با بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر روزانه - اعمال شد.

دو سال بعد، او رسماً به گوگل پیوست و در سال ۲۰۱۸ پروژه «مینا» را تأسیس کرد. «مینا» یک چت‌بات هوش مصنوعی است که می‌تواند با کاربران در مورد همه زمینه‌ها چت کند. آقای ثانگ و همکارانش «مینا» را از صفر «ساختند»، از یک طرح اولیه با هدف متقاعد کردن رهبران گوگل، تا یک چت‌بات با ۲.۶ میلیارد پارامتر و آموزش‌دیده روی ۳۴۰ گیگابایت متن.

در زمان معرفی مینا در سال ۲۰۲۰، این ربات چت بهترین ربات چت در جهان بود. با این حال، آقای ثانگ گفت گوگل به دلیل ترس از خطرات، ربات چت یک شرکت دیگر را منتشر نکرد، چرا که ربات چت یکی دیگر از شرکت‌ها با مشکلاتی مانند پاسخ به اطلاعات نادرست، نژادپرستی، مشاجره با کاربران و... مواجه شد. این بخشی از دلیلی است که این شرکت در پایان سال ۲۰۲۲، زمانی که ChatGPT راه‌اندازی شد، با "کد قرمز" (هشدار قرمز) مواجه شد.

دکتر ثانگ گفت: «علاقه‌ی عمومی به ChatGPT و قابلیت‌های این چت‌بات برای گوگل شوکه‌کننده است. من و همه‌ی کارمندان وارد ۱۰۰ روز از رقابت هوش مصنوعی می‌شویم.»

ثانگ عضوی از یک گروه ۵۰ نفره است که مستقیماً در حال تحقیق در مورد بارد (Bard) هستند - یک چت‌بات توسعه‌یافته از پلتفرم مینا (Meena). بارد می‌تواند بر اساس معماری ترانسفورمر (یک مدل یادگیری عمیق از پردازش زبان طبیعی) به سؤالات پاسخ دهد و اطلاعات مفیدی را در اختیار کاربران قرار دهد. وظیفه ثانگ اطمینان از صحت آنهاست.

او توضیح داد: «این بخش در مقایسه با زمانی که من مینا بودم، تقریباً به‌طور کامل بازسازی شده بود. پاسخ‌های مینا طنزآمیز بود، در حالی که بارد اطلاعات دقیق و مفیدی به کاربران می‌داد.»

علاوه بر تیم تحقیقاتی اصلی، همه کارمندان نیز زمانی را صرف «صحبت کردن» با بارد می‌کنند و داده‌ها را به چت‌بات اضافه می‌کنند. این باعث می‌شود او احساس کند که با وجود فشار، کارمندان شرکت متحدتر هستند.

آقای تانگ گفت: «اینها دوران خاطره‌انگیزی بودند، زمانی که میزان کار انجام شده در ۱۰۰ روز معادل یک سال بود.»

در اوایل فوریه ۲۰۲۳، بارد راه‌اندازی شد. کل شرکت یک جشن با حضور همه مدیران ارشد برگزار کرد. تانگ احساس آسودگی کرد، اما همچنین فهمید که این تازه آغاز سفر برای تکمیل این چت‌بات است.

ثانگ علاوه بر کارش در گوگل، تحقیقات مستقلی نیز انجام می‌دهد. در سال ۲۰۲۲، ترین هوآنگ تریو، دانشجوی دکترای دانشگاه نیویورک، او را با آلفاژئومتری - هوش مصنوعی که هندسه را حل می‌کند - آشنا کرد.

آقای ثانگ گفت: «از تریو پرسیدم که آیا آلفاهندسه مسئله هندسه را در المپیاد ریاضی سال ۱۹۷۹ که آقای لی با خان ترین جایزه ویژه آن را برد، حل کرده است یا نه، تریو گفت نه. من گفتم خودم آن را توسعه خواهم داد.»

اوایل سال گذشته، AlphaGeometry توانست ۲۵ مسئله از ۳۰ مسئله هندسه را در المپیاد جهانی ریاضی حل کند، که معادل دستاورد یک برنده مدال طلا است.

با این حال، هنوز نتوانست مسئله هندسه را در IMO 1979 حل کند. تیم به تحقیق در AlphaGeometry 2 ادامه داد که در اوایل فوریه با پیشرفت‌های زیادی، هم در زبان، هم در داده‌ها و هم در الگوریتم‌ها، منتشر شد. به طور خاص، مدل زبان مدرن Gemini (توسعه یافته از Bard) را با تفکر منطقی ترکیب کرد تا راه‌حل‌های سریع‌تر و خلاقانه‌تری تولید کند و محتوای بیشتری را بیان کند.

این بار، مسئله‌ی دشوار هندسه حل شد. علاوه بر این، تیم AlphaProof را نیز ساخت که می‌تواند هم جبر و هم هندسه را حل کند. در آزمون IMO 2024، AlphaProof در 4 مسئله نمره کامل گرفت. از این تعداد، مسئله هندسه شماره 4 در 19 ثانیه حل شد.

آقای تانگ گفت: «امیدوارم در سال ۲۰۲۶، یک هوش مصنوعی مانند پروفسور نگو بائو چائو برنده جایزه ریاضی فیلدز شود. علاوه بر این، اگر هوش مصنوعی بتواند مسائل هزاره را حل کند، فوق‌العاده خواهد بود.»

در حال حاضر، دکتر ثانگ در گوگل رهبری پروژه‌ای در مورد هوش مصنوعی را بر عهده دارد، اینکه چگونه می‌توان هوش مصنوعی را وادار کرد که مانند انسان‌ها به طور دقیق و مرتبط فکر کند. از نظر او، هوش مصنوعی به صورت تصاعدی توسعه می‌یابد، بنابراین محققان همیشه باید راه‌هایی برای «میان‌بر زدن» پیدا کنند.

آقای ثانگ معتقد است که هوش مصنوعی دیر یا زود از انسان‌ها باهوش‌تر خواهد شد، اما نیازی به نگرانی نیست. مانند یک کامپیوتر جدید خواهد بود و زندگی را بهتر می‌کند.

او گفت: «هوش مصنوعی منبع انرژی است، ابزاری جدید که به ما کمک می‌کند علم و جهان را سریع‌تر کشف کنیم . اگر می‌خواهید هوش مصنوعی را دنبال کنید، باید کنجکاوی خاصی داشته باشید و نترسید.»

منبع: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google