دکتر لونگ مین تانگ، ۳۸ ساله، اهل استان دونگ نای، در حال حاضر متخصص ارشد در Google DeepMind، بخش تحقیقات هوش مصنوعی گوگل، است. دکتر تانگ در نزدیک به ۱۰ سال حضورش در آنجا، در ساخت مجموعهای از چتباتهای هوش مصنوعی، از جمله مینا - بهترین چتبات جهان در سال ۲۰۲۰ - که بعدها به بارد تبدیل شد و اکنون جمینی نام دارد، مشارکت داشته است.
تبدیل شدن به یک دانشمند هوش مصنوعی نقطه عطف بزرگی برای دکتر ثانگ بود، زیرا او در ابتدا قصد داشت ریاضیات را دنبال کند.
تانگ، دانشآموز سابق برنامه تخصصی ریاضیات در دبیرستان استعدادهای درخشان دانشگاه ملی ویتنام، شهر هوشی مین، جوایز استانی و ملی متعددی را کسب کرده است. هنگامی که در دور انتخابی المپیاد بینالمللی ریاضی (IMO) شرکت کرد، رویای دنبال کردن راه معلمانش، لی با خان ترین و تران نام دونگ، را در سر میپروراند.
او به یاد میآورد: «من از مراحل انتخاب سربلند بیرون نیامدم و آن موقع بود که تمرکزم را به فناوری اطلاعات تغییر دادم. من این را یک نقطه عطف در تغییر زندگی میدانم.»
در سال ۲۰۰۶، تانگ دانشجوی دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) شد. این جوان ۱۹ ساله هوش مصنوعی را جذاب یافت زیرا میتوانست متن را به چندین زبان ترجمه کند. او در سال دوم تحصیل خود وارد یک برنامه ویژه در NUS شد و در رشته یادگیری ماشین و زبان طبیعی تحصیل کرد و از آن زمان تاکنون درگیر هوش مصنوعی بوده است.
پس از فارغالتحصیلی در سال ۲۰۱۰، تانگ برای انجام تحقیقات با یکی از اساتیدش در سنگاپور ماند. تنها در عرض یک سال، او چهار مقاله علمی منتشر کرد که به او کمک کرد تا در رشته علوم کامپیوتر در استنفورد - یکی از چهار دانشگاه برتر ایالات متحده - پذیرفته شود.
از آنجا، او به یکی از محققان پیشگام در زمینه یادگیری عمیق تبدیل شد و روشهای یادگیری ماشینی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی را به کار گرفت و در نتیجه نرمافزاری با قابلیت خودآموزی در ترجمه ماشینی توسعه داد.
ارتباط ثانگ با گوگل در سال ۲۰۱۴ به عنوان یک کارآموز تحقیقاتی در Google Brain (که نسل قبلی Google DeepMind بود) آغاز شد. او در پروژهای برای بهبود کیفیت ترجمه شرکت کرد و در مورد کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی برای ترجمه جملات پیچیده، به جای عبارات منفرد مانند قبل، تحقیق کرد. نتایج در Google Translate - ابزاری برای ترجمه با بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر روزانه - اعمال شد.
دو سال بعد، او رسماً به گوگل پیوست و در سال ۲۰۱۸ پروژه «مینا» را تأسیس کرد. «مینا» یک چتبات هوش مصنوعی است که میتواند با کاربران در مورد هر موضوعی چت کند. ثانگ و همکارانش «مینا» را از ابتدا، از یک طرح اولیه با هدف متقاعد کردن رهبران گوگل، تا یک چتبات با ۲.۶ میلیارد پارامتر و آموزش دیده روی ۳۴۰ گیگابایت متن، ساختند.
وقتی در سال ۲۰۲۰ اعلام شد، مینا بهترین چتبات جهان بود. با این حال، تانگ گفت که گوگل به دلیل نگرانی در مورد خطرات، مینا را منتشر نکرد، پس از آنکه چتبات یک شرکت دیگر با مشکلاتی مانند ارائه اطلاعات نادرست، نژادپرستانه بودن و مشاجره با کاربران مواجه شد. این امر تا حدودی منجر به این شد که این شرکت در پایان سال ۲۰۲۲، زمانی که ChatGPT راهاندازی شد، با هشدار "کد قرمز" مواجه شود.
دکتر تانگ اظهار داشت: «علاقهی عمومی به ChatGPT و قابلیتهای این چتبات برای گوگل شوکهکننده بوده است. من و کارکنانم در حال شروع مسابقهی ۱۰۰ روزه هوش مصنوعی هستیم.»
ثانگ عضوی از یک گروه ۵۰ نفره است که مستقیماً روی بارد (Bard) تحقیق میکنند - یک چتبات توسعهیافته از پلتفرم مینا (Meena). بارد میتواند بر اساس معماری ترانسفورمر (یک مدل یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی) به سؤالات پاسخ دهد و اطلاعات مفیدی را در اختیار کاربران قرار دهد. وظیفه ثانگ اطمینان از دقت آن است.
او توضیح داد: «این بخش عملاً در مقایسه با زمانی که روی «مینا» کار میکردم، یک بازنگری کامل بود. پاسخهای مینا طنزآمیزتر بود، در حالی که بارد اطلاعات دقیق و مفیدی را در اختیار کاربر قرار میداد.»
علاوه بر تیم تحقیقاتی اصلی، همه کارمندان نیز زمانی را صرف «صحبت کردن» با برد میکنند تا دادههای چتبات را تکمیل کنند. این باعث میشود او احساس کند که با وجود فشار، کارمندان شرکت متحدتر هستند.
تانگ گفت: «اینها از خاطرهانگیزترین دوران بودند، زمانی که میزان کاری که در ۱۰۰ روز انجام میشد معادل یک سال بود.»
در اوایل فوریه ۲۰۲۳، بارد این چتبات را راهاندازی کرد. کل شرکت یک مهمانی جشن با حضور تمام مدیران ارشد برگزار کرد. تانگ احساس آسودگی کرد، اما همچنین فهمید که این تازه آغاز سفر برای تکمیل این چتبات است.
ثانگ علاوه بر کارش در گوگل، تحقیقات مستقلی نیز انجام میدهد. در سال ۲۰۲۲، ترین هوآنگ تریو، دانشجوی دکترای دانشگاه نیویورک، او را با آلفاژئومتری - یک هوش مصنوعی برای حل مسائل هندسی - آشنا کرد.
ثانگ تعریف کرد: «از تریو پرسیدم که آیا آلفاهندسه مسئله هندسه مربوط به آزمون IMO سال ۱۹۷۹ را که در آن پروفسور لی با خان ترین برنده جایزه ویژه شد، حل کرده است یا نه، و تریو گفت نه. من به او گفتم که خودم آن را توسعه خواهم داد.»
اوایل سال گذشته، AlphaGeometry از بین 30 مسئله هندسه در IMO، 25 مسئله را حل کرد که با دستاورد یک برنده مدال طلا برابری میکرد.
با این حال، هنوز در حل مسئله هندسه در المپیاد ریاضی سال ۱۹۷۹ شکست خورد. این تیم تحقیقات خود را با AlphaGeometry 2 ادامه داد که در اوایل فوریه با پیشرفتهای زیادی در زبان، دادهها و الگوریتمها منتشر شد. به طور خاص، این نرمافزار مدل زبان مدرن Gemini (توسعهیافته از Bard) را با تفکر منطقی ترکیب میکند تا راهحلهای سریعتر و خلاقانهتری تولید کند و محتوای بیشتری را بیان کند.
این بار، مسئلهی چالشبرانگیز هندسه حل شد. علاوه بر این، تیم تحقیقاتی AlphaProof را توسعه دادند که میتواند هم مسائل جبر و هم هندسه را حل کند. برای امتحان IMO 2024، AlphaProof در چهار مسئله نمره کامل گرفت. از این تعداد، مسئلهی هندسهی شماره ۴ در ۱۹ ثانیه حل شد.
تانگ گفت: «امیدوارم در سال ۲۰۲۶، یک هوش مصنوعی مانند پروفسور نگو بائو چائو برنده مدال فیلدز در ریاضیات شود. علاوه بر این، اگر هوش مصنوعی بتواند مسائل ریاضی هزاره را حل کند، شگفتانگیز خواهد بود.»
در حال حاضر، دکتر ثانگ رهبری یک پروژه ابرهوش را در گوگل بر عهده دارد که بر چگونگی تفکر منسجم و به هم پیوسته هوش مصنوعی مانند انسان تمرکز دارد. از نظر او، هوش مصنوعی به صورت تصاعدی در حال توسعه است، بنابراین محققان همیشه باید راههایی برای «پیشی گرفتن» پیدا کنند.
ثانگ معتقد است که هوش مصنوعی تنها مسئله زمان است، اما نیازی به نگرانی نیست. مانند یک کامپیوتر جدید خواهد بود و زندگی را بهتر میکند.
او گفت: «هوش مصنوعی منبع جدیدی از انرژی و ابزاری است که به ما کمک میکند علم و جهان هستی را سریعتر کشف کنیم . اگر میخواهید هوش مصنوعی را دنبال کنید، به سطح خاصی از کنجکاوی و نترسیدن نیاز دارید.»
منبع: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google








نظر (0)